二叉树——二叉查找树、红黑树
二叉树
二叉树，是一个非常重要的数据结构，在日常的开发中起着很重要的作用，它也衍生出来的各种高效的复杂的数据结构，为我们解决问题提供了高效的解决方案。
二叉树，它是由各个数据节点和左右链接构成的一种类似树的数据结构。一棵二叉树，我们只需要知道根节点，便可以访问到树中各个节点；同时树中的每一个节点，都有自身包装的数据和指向它的左右子节点的链接，如果不存在子节点，为null值，每一个节点（除去根节点）都有一个父亲节点。
节点（TreeNode）的数据结构
1private class TreeNode {
2 Data data;//节点包装的数据
3 TreeNode left;//左节点
4 TreeNode right;//右节点
5 /**其他数据项**/
6 ...
7}
二叉树的遍历
先序遍历
即是在进行树遍历的时候，先访问父节点，然后访问左节点，最后访问右节点。
1private void preorderTraversal(TreeNode node) {
2 if (node != null) {
3 System.out.println("data: " + node.data);
4 preorderTraversal(node.left);
5 preorderTraversal(node.right);
6 }
7}
中序遍历
即是在进行树遍历的时候，先访问左节点，然后访问父节点，最后访问右节点。
1private void middleTraversal(TreeNode node) {
2 if (node != null) {
3 middleTraversal(node.left);
4 System.out.println("data: " + node.data);
5 middleTraversal(node.right);
6 }
7}
后序遍历
即是在进行树遍历的时候，先访问左节点，然后访问右节点，最后访问父节点。
1private void lastTraversal(TreeNode node) {
2 if (node != null) {
3 lastTraversal(node.left);
4 lastTraversal(node.right);
5 System.out.println("data: " + node.data);
6 }
7}
二叉查找树
二叉查找树，顾名思义，肯定是一个方便于查找的数据结构，先看看一下二叉查找树的例子：
从上图可以很容易看出：对于每一个节点而言，它的左节点的键值（具体的可以自定义，一般为key）比它本身的键值要小，右节点的键值比它本身的大。由此构成的二叉树就是一棵二叉查询树。如果我们用中序遍历的方式来遍历该树，可以得到一个按照键值有序排列的序列。在查找一个数据节点时，会从根节点开始，用当前节点的键值与给定的键值比对，如果相同，说明当前节点即为查找节点，如果小于当前节点键值，说明待查节点在当前节点的左子树中，进而便将右子树的节点排除了，提升了查找的效率。
红黑树
红黑树，这是一种比较复杂的数据结构，它是
JDK1.8以后中的HashMap的底层数据结构的一个重要部分，在某些大厂的面试中也是经常出现，不知道有多少盆友都跪倒在它的脚下。
定义
红黑树是一种自平衡二叉查找树，它是基于二叉查找树设计的，具有比较高的查询效率。
性质
每个节点只有红和黑两种颜色
根节点是黑色的
每个红色节点的两个子节点一定是黑色节点
任意节点到每个叶子节点的路径包含的黑色节点的数量相同，俗称：黑高。
每个叶子节点都为黑色的（NIL)
节点（TreeNode）数据结构
1private class TreeNode {
2 Key key;// 键值
3 Value value; // 数据项
4 TreeNode left; // 左节点
5 TreeNode right;// 右节点
6 TreeNode parent;// 父节点
7 int amount; // 以该节点为子树的节点总数
8 boolean color; // 节点颜色
9}
左右旋
这一部分是红黑树最难理解的部分，也是各面试官喜欢提到的点。首先要理解为哈要进行左右旋？
首先：这种操作主要是在更改树结构的时候发生，比如插入新的节点和删除一个节点，为了保证红黑树的完美平衡性，需要对树结构进行修改以满足这种要求。
这里，主要以插入来讲解一下左右旋。
首先，待插入的节点在初始化的时候，需要设置为红色。因为，如果我们以黑色的节点作为新节点插入到树中，必定会影响到树的结构，而且插入后的结构不满足红黑树的要求，必须进行旋转和变色来调整；反之，采用红色节点插入，可以避免一部分树结构调节。
虽说采用红节点作为插入节点的颜色，可以避免一定数量的树结构调节，但根据 两个红节点不能直接相连，仍然会出现需要调节树结构的情况。
比如上图的插入节点的键值为3时，这就是一个需要调节的情况。
左右旋情况分析
情况一：左左（LL）
情况二：左右（LR）
右旋
左旋
总之:在处理需要旋转的时候，我们都是把类型变为 LL 或者 RR 类型的处理。