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之前的中台系列文章反思的都是宏观层面，接下来会有选择地拿几个重点内容，讨论中台技术落地层面的点滴。

从技术角度看网关必定是最核心的组件，本文我们就来聊聊API（微服务）网关的选型。

如上图，最开始我们的网关大概会是这样的。请求由云端或自建的负载均衡（LB）服务进入打到微服务网关，微服务网关转发到具体的服务实例。

在这个过程中微服务网关的核心功能有：

1. 服务发现及路由

2. 认证&鉴权

3. 限流、降级、黑白名单、链路跟踪等附加能力

微服务网关选型上多半会使用Spring Cloud Gateway。

于是会出现第一种演进方案，如上图所示，LB请求先打到Ingress，然后再转到微服务网关，最后再到服务实例。这一方案将网关部署到了容器内，与服务实例在同一个网络下以实现服务发现及路由，但带来的问题有：性能及稳定性不佳、调用链路长。

调用链路长可以采用上述改进的方案，我们把容器外的LB去掉，直接使用Ingress LB，目前主流的云服务都支持，自建的话可以考虑使用Traefik。

但对性能及稳定性上的损失还是没有解决，这时我会回看微服务网关的作用：服务发现及路由完全可以由k8s的service discovery代替，限流、降级、黑白名单、链路跟踪等附加能力可以由Nginx扩展实现，唯有认证&鉴权需要单独考虑。

所以我们可以演化出上图的方案，将认证&鉴权下放到各个服务实例，通过内置认证&鉴权SDK实现相应能力。这方案好处在于调用链路变短、由K8s自身的service discovery实现服务发现及路由更协调，并且额外的还支持了零信任架构。问题在于微服务本身过重、安全过滤不够前置。

解决微服务本身过重的问题，我们可以按上图优化。认证&鉴权的能力我们打出独立的容器并将其与微服务的容器打到同一个pod中，这样一来在微服务开发过程中并不需要依赖认证&鉴权功能，只在部署时注入，非常的方便。

如果我们做零信任架构，要服务内部访问都做鉴权的话这个方案应该是目前最合适的。

如果不需要考虑这么高级别的安全，那么我们可以使用APISIX、Kong等支持插件化能力的网关把认证&鉴权写成插件形成如上图的方案。请求从LB到Ingress，后者实现了网关的认证&鉴权及附加能力，service discovery实现服务发现及路由能力。这会是一种非常合适的选择。

上文我们介绍了几种API（微服务）网关选型的方案，从大的层面说在云原生环境下微服务及网关都要做轻做薄，传统的Spring Cloud体系、Dubbo体系并不一定是最佳的选择，充分用好K8s自身的能力，用最简单的开发技术实现事半功倍的成效。