22个Python绘图包汇总,超实用的那种
Python 绘图包
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altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 -
bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 -
Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 -
diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 -
ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 -
glumpy - OpenGL科学可视化库 -
holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性可视化 -
ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js -
mayai - 用Python进行交互式科学数据可视化和3D绘图 -
matplotlib - 二维绘图库 -
missingno - 提供灵活的数据可视化工具集,允许基于matplotlib快速直观地总结数据集的完整性 -
plotly - 基于plotly.js的交互式网络可视化 -
PyQtGraph - 交互式实时2D/3D/图像打印和科学/工程小部件。 -
PyVista – 通过可视化工具包(VTK)的流线型界面进行3D绘图和网格分析 -
seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 -
toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包,具有成人大小的目标 -
three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D库。灵感来自Three.js -
veusz - Python多平台GUI绘图工具和图形库 -
VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化 -
vtk - 3D计算机图形、图像处理和可视化,包括Python界面 -
pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告,以进行快速数据分析 -
pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库
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