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性能测试中,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?

提起性能测试,你的第一反应是什么?
 
是不屑一顾地认为,它很简单,没发展前途?还是觉得性能测试就是做些脚本、参数化、关联,压测完成之后,扔出一个结果出来就完了?
 
实际上真的是这样吗? 估计不是,一谈到测试,大家都觉得性能测试比功能测试有技术含量,更有前途。
 
在我看来,真正的性能工程师,可以把结果整理清楚之后,又可以下结论,提出解决方案 :线上根据这个测试结果,做对应的配置,系统肯定可以稳定运行。又或者是:当前测试说明了线上不能支持,后面应该如何优化。
 
既要有前期的测试,还要有中间的分析,以及最后的调优 ,三者首尾衔接,缺一不可。
 
如果你做完性能测试调优后,可以把系统 TPS 从 100 提高到 10000,把响应时间从 0.1ms 降为 0.01 ms,把 CPU 的使用率从 100% 变成 50%,那么你作为性能测试工程师的价值和核心竞争力就体现出来了。
 
但是我遇到不少工程师,在学习性能测试的时候,经常会遇到各种各样的问题,比如:
  • 每天跑测试只是发现性能不好,可就是不会分析啊!
  • CPU 利用率很低,为什么性能问题还是会持续出现?
  • JMeter 和 LoadRunner 的功能那么多,分析的时候到底该用哪个?
  • Swap 怎么就莫名其妙飘黄了呢?
  • 场景执行的逻辑是什么?怎么判断性能场景是可以覆盖线上场景的?
  • 服务器实例从 7 个扩展到了 17 个之后,TPS 没上去,资源也没用上,超时还大量的报。怎么办?
  • 压力工具中的响应时间长,但是怎么定位到是哪里呢?
  • ......
 
以上这些问题,你可能也遇到过。那么,面对这类性能测试或分析、调优问题该如何解决呢?
 
刚好,极客时间上线了《 性能测试实战30讲 》的专栏,作者是性能测试领域的大拿高楼,分享了他14年的性能工作经验及教训,带来了颠覆传统的观点:性能测试不仅仅是测试就结束了,更重要的是懂得如何分析,如何调优。
 
在此他还整理了一个「性能测试知识全景图」,包含你需要掌握的相关知识点,建议保存。
性能测试中,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?

专栏里有大量的真实项目场景案例,帮你厘清性能分析的核心要点及策略,告诉你遇到性能问题从何处入手、都有哪些环节、每个环节中要注意的点等。
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高楼是谁?

高楼,网名 Zee,独立性能测试与分析咨询顾问,前 HP 高级性能专家,从事性能测试调优 14 年。
 
他是性能领域公认的具有匠心的技术专家,一直强调性能测试之后的调优过程,致力于将性能测试与分析的结果在生产环境中体现。
 
相信通过这个专栏,可以刷新你对性能测试的认识,让你知道这个方向可以干很多事情,让性能变得有价值。
 
学习性能测试分析+调优的方法是什么?

这个专栏是怎么组织的呢?我看了目录及更新的内容,主要分为4个模块,配以大量案例,由浅入深的带你学习。  
  1. 基础概念篇 :澄清了一些性能测试的基础概念,告诉你真正具有指导价值的性能测试概念是什么,怎么用。
  2. 性能场景及工具篇 :通过性能测试工具的实操案例,对应性能测试前后的逻辑关系,帮你在不同的场景下选择不同的工具,并重点讲解 JMeter 和 LoadRunner 的使用原理。
  3. 监控分析篇 :通过讲解操作系统、应用服务器、数据库、缓存服务器、Java、C++等监控工具的使用和分析方法,带你分析性能监控数据的含义,精准定位系统瓶颈。
  4. 案例实战篇 :讲解不同实际操作场景中的性能测试分析过程,带你厘清系统瓶颈的判断逻辑。
 
总体来说,学完这个课程,你一定会有4个收获:
  • 掌握 JMeter 和 LoadRunner 的使用原理
  • 20+ 性能测试真实场景解析
  • 落地性能调优的解决方案
  • 3 种监控工具分析 6 大系统环境

1分钟看看目录,一览你要学习的内容。

性能测试中,如何把系统 TPS 从 100 提高到 10000?

   
这一次,告别野路子,成为真正的性能测试高手,感受性能测试 + 分析 + 调优的魅力。

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软件测试52讲

如果你是测试工程师,那么这个专栏你一定要看。17年测试老兵茹炳晟,为你系统化梳理了软件测试的知识体系,深入讲解自动化测试、性能测试和测试架构设计的核心原理,带你从软件测试的“小工”进阶为“专家”。测试人必知必会的知识点,你都能从这个专栏里找到。

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