【日志审计】极易上手搭建自己日志采集服务器分析日志（winlogbeat+Elasticsearch+Kibana)

vlambda
2021-06-04

【日志审计】极易上手搭建自己日志采集服务器分析日志（winlogbeat+Elasticsearch+Kibana)

前言：

需求是小编需要采集windows 上面的系统日志，所以要搭建个日志采集系统

首先说下什么是ELK呢？

ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。

Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。
Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等存储库中。
Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。

不过小编采用的是winlogbeat + ES + Kibina的组合进行日志收集,优点就是轻量级，因为去掉了笨重的logstash, 占用资源更少。

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如上图所示，该ELK框架由beats（这里我们采用winlogbeat）+elasticsearch+kibana构成，这个框架比较简单，入门级的框架。

准备工作：

Centos7虚拟机一台作为服务端Windows 虚拟机一台作为客户端

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各软件包下载好并上传到Centos7服务上/opt目录下

关闭selinux：

临时关闭selinux：

获取当前selinux状态 getenforce Enforcing为开启，Permissive为关闭

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临时关闭：setenforce 0

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永久关闭selinux：vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing 替换为SELINUX=disabled

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重启机器后后，运行命令sestatus

SELinux status ： disabled

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部署JDK：

首先进入/opt目录然后做如下操作

[root@localhost /]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz[root@localhost /]# mv jdk1.8.0_131 /usr/[root@localhost /]# vim /etc/profile

添加

export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_131/export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/libexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin

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[root@localhost /]# source /etc/profile[root@localhost /]# java –version

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这样JDK就安装好了

部署Elasticsearch：

[root@localhost /]# tar xzf elasticsearch-5.3.0.tar.gz[root@localhost /]# mv elasticsearch-5.3.0 /usr/local/elasticsearch[root@localhost /]# ll /usr/local/elasticsearch/

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[root@localhost /]# useradd elk 创建用户[root@localhost /]# chown -R elk /usr/local/elasticsearch/[root@localhost /]# ll /usr/local/elasticsearch/

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[root@localhost /]# vim /etc/security/limits.conf

添加

* soft nofile 65536* hard nofile 65536

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 [root@localhost /]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

添加

soft nproc 2048

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root@localhost /]# vi /etc/sysctl.conf

添加

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[root@localhost /]# sysctl –p

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注意：做完几步后建议重启系统

[root@localhost /]# cd /usr/local/elasticsearch/config/[root@localhost config]# vim jvm.options

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注释：如果你虚拟机是2G以上不需要改

[root@localhost config]# vim elasticsearch.yml

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改成

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2.开启监听的端口

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去掉#

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3. data，用于存放索引分片数据文件，logs，用于存放日志

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文件夹如果没有需要自己创建。注意文件夹创建好后chown –R elk data和logs下。

[root@localhost /]# su - elk 进入elk用户启动[elk@localhost ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d 启动[elk@localhost ~]$ tail -fn 50 /usr/local/elasticsearch/logs/elasticsearch.log

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或看端口 9200 9300 是否启动了

[root@localhost elk]# netstat -ntlp|grep -E "9200|9300"

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浏览器中输入：http://IP:9200测试是否正常（以下为正常）

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部署Kibana：

[root@localhost /]# tar xzf kibana-5.3.0-linux-x86_64.tar.gz[root@localhost /]# mv kibana-5.3.0-linux-x86_64 /usr/local/kibana[root@localhost /]# cd /usr/local/kibana/config/[root@localhost config]# vim kibana.yml

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改成

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2.开启监听的端口

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[root@localhost config]# cd ..[root@localhost kibana]# cd bin/ 进入bin目录[root@localhost bin]# nohup ./kibana & 后台启动 [root@localhost bin]# netstat -tnlp|grep -E "9200|9300|5601"

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浏览器http://192.168.125.139:5601

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至此服务端搭建完毕。

部署Winlogbeat客户端：

1.首先把下载好的文件上传的客户端机器上

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2.解压到C:\Program Files

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3．安装winlogbeat服务

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重新命名文件夹为winlogbeat

用管理员身份打开windows的 powershell

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运行以下命令来安装服务

C:\Users\Administrator> cd 'C:\Program Files\Winlogbeat'C:\Program Files\Winlogbeat> .\install-service-winlogbeat.ps1

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如果在系统上禁用了脚本执行，则需要为当前会话设置执行策略以允许脚本运行。

PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-winlogbeat.ps1.

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安装好后即可在系统服务中看到了

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然后启动服务

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4.配置winlogbeat.yml文件

用winlogbeat收集日志，发送到elasticsearch
修改配置文件：winlogbeat.yml

修改tags信息，因为winlogbeat没有ip自带，查看日志时不方便区分，顾在此字段中添加ip+mac

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修改此处即可

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这里是要采集的日志类型，默认已配置好无需修改

5.重启服务

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最后登录kibana配置winlogbeat索引查看获取的日志

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可以看到已经接收到刚才开启winlogbeat服务的日志信息了

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Tags中也有所填信息方便以后索引查看

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至此实验完成。

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