二叉树的各种遍历方式，我都帮你总结了，附有队列堆栈图解

vlambda
2021-01-26

二叉树的各种遍历方式，我都帮你总结了，附有队列堆栈图解

今天我来分享一篇关于二叉树的文章（建议收藏，便于巩固基础）。

看完此文leetcode至少解决八道题

掌握二叉树的前序、中序、后序遍历以及两种不同的实现方式：递归与非递归

非递归时遍历与层次遍历时，有详细的图解表示队列/栈中的元素是如何移动的，有助于理解代码的运行

二叉树介绍

二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。

二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树

逻辑上二叉树有五种基本形态，如图所示

空二叉树
只有一个根结点的二叉树
只有左子树
完全二叉树
只有右子树

二叉树相关属性解释：

结点：包含一个数据元素及若干指向子树分支的信息。
结点的度：一个结点拥有子树的数目称为结点的度。
叶子结点：也称为终端结点，没有子树的结点或者度为零的结点。
分支结点：也称为非终端结点，度不为零的结点称为非终端结点。
树的度：树中所有结点的度的最大值。
结点的层次：从根结点开始，假设根结点为第1层，根结点的子节点为第2层，依此类推，如果某一个结点位于第L层，则其子节点位于第L+1层。
树的深度：也称为树的高度，树中所有结点的层次最大值称为树的深度。
有序树：如果树中各棵子树的次序是有先后次序，则称该树为有序树。
无序树：如果树中各棵子树的次序没有先后次序，则称该树为无序树。

二叉树遍历方式

二叉树遍历方式分为三种

前序遍历（根左右）：访问根结点，再访问左子树、再访问右子树。
中序遍历（左根右）：先访问左子树，再访问根结点、再访问右子树。
后续遍历（左右根）：先访问左子树，再访问右子树，再访问根结点。

例如一个这个样子的二叉树，按三种遍历方法分别遍历，输出的结果分别是

前序遍历：ABDECFG
中序遍历：DBEAFCG
后续遍历：DEBFGCA

下面我们一起来用代码实现下这三种遍历

注：以上前序、中序、后序每一种遍历方式都有递归和非递归两种实现方法

前序遍历就是深度优先遍历（DFS）

层次遍历就是广度优先遍历（BFS）

二叉树递归遍历

* 前序遍历（LeetCode 144）


class Solution {
    //声明列表
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，则直接返回空列表
        if (root == null){
            return  new ArrayList<>();
        }
        //节点不为空，将节点的值添加进列表中    
        list.add(root.val);
        //判断此节点的左节点是否为空，如果不为空则将递归遍历左子树
        if (root.left != null){
            preorderTraversal(root.left);
        }
        //判断此节点的右节点是否为空，如果不为空则将递归遍历右子树
        if (root.right != null){
            preorderTraversal(root.right);
        }
        //最后返回列表
        return list;
    }
}

中序遍历（LeetCode 94）


class Solution {
    //声明列表
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，则直接返回空列表
        if (root == null){
            return  new ArrayList<>();
        }
        //判断此节点的左节点是否为空，如果不为空则将递归遍历此节点的左子树
        if (root.left != null){
            inorderTraversal(root.left);
        }
        //节点不为空，将节点的值添加进列表中
        list.add(root.val);
        //判断此节点的右节点是否为空，如果不为空则将递归遍历此节点的右子树
        if (root.right != null){
            inorderTraversal(root.right);
        }
        //最后返回列表
        return list;
    }
}

后续遍历（LeetCode 145）


class Solution {
    //声明列表
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，则直接返回空列表
        if (root == null){
            return  new ArrayList<>();
        }
        //判断此节点的左节点是否为空，如果不为空则将递归遍历此节点的左子树
        if (root.left != null){
            postorderTraversal(root.left);
        }
        //判断此节点的右节点是否为空，如果不为空则将递归遍历此节点的右子树
        if (root.right != null){
            postorderTraversal(root.right);
        }
        //节点不为空，将节点的值添加进列表中
        list.add(root.val);
        //最后返回列表
        return list;
    }
}

我们通过观察发现，这代码怎么这么像，是的就是很像，他们唯一的区别就是list.add(root.val);代码的位置不一样，这行代码就代表文中的遍历（访问）
下图中为前序遍历（根左右）

二叉树的各种遍历方式，我都帮你总结了，附有队列堆栈图解下图中为中序遍历（左根右）

下图中为后序遍历（左右根）

二叉树非递归遍历

用到栈（FILO 先进后出的特性）

每段代码后，都有栈和其中元素的关系具体过程，建议静下心来慢慢看，有助于理解代码如何运行

前序遍历


class Solution {
    List list =   new ArrayList();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        //如果根节点为空，则直接返回空列表
        if(root==null){
            return  new ArrayList();
        }
        //声明一个栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        //将节点入栈
        stack.push(root);
        //如果栈不为空
        while (!stack.empty()){
            //从栈弹出这个节点
            TreeNode node = stack.pop();
            //添加进列表中
            list.add(node.val);
            // 如果这个节点的右子节点不为空
            if (node.right!=null){
                // 将其入栈  因为栈是先进后出，所以先压栈右子节点  后出
                stack.push(node.right);
            }
            // 如果这个节点的左子节点不为空
            if (node.left!=null){
                // 将其入栈 因为栈是先进后出，所以后压栈左子节点 先出
            }
        }
        //返回列表
        return list;
    }
}

中序遍历


class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //判断节点是否为空，为空的话直接返回空列表
        if (root == null){
            return new ArrayList();
        }
        //声明列表存储结果
        List<Integer> list =  new ArrayList();
        //声明一个栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        //当节点不为空或者栈不为空时
        while (root != null || !stack.empty()){
            //当节点不为空时
            while (root != null){
                //将节点压栈
                stack.push(root);
                //将节点指向其左子节点
                root = root.left;
            }
            //如果栈不为空
            if (!stack.empty()){
                //将栈里元素弹出来
                TreeNode node = stack.pop();
                //添加进列表中
                list.add(node.val);
                //将节点指向其右子节点
                root = node.right;
            }
        }
        return list;
    }
}

后序遍历


class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，则直接返回空列表
        if (root == null){
            return  new ArrayList<>();
        }
        //声明列表
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        //声明栈A
        Stack<TreeNode> stackA = new Stack<TreeNode>();
        //声明栈B
        Stack<TreeNode> stackB = new Stack<TreeNode>();
        //将次元素压入栈A
        stackA.push(root);
        //当栈A不为空时
        while (!stackA.empty()){
            //取出其中压入的元素
            TreeNode node = stackA.pop();
            //压入栈B中
            stackB.push(node);
            //当此节点左子节点不为空时
            if (node.left != null){
                //压入栈A
                stackA.push(node.left);
            }
            //当此节点右子节点不为空时
            if (node.right != null){
                //压入栈A
                stackA.push(node.right);
            }
        }
        //当栈B不为空时
        while (!stackB.empty()){
            //取出其元素并且添加至列表中
            TreeNode node = stackB.pop();
            list.add(node.val);
        }
        //最后返回列表
        return list;
    }
}

二叉树层序遍历（BFS）

LeetCode 102 二叉树的层序遍历

用到队列（FIFO 先进先出的特性）代码后有队列和其中元素的关系具体过程，建议静下心来慢慢看，有助于理解代码如何运行

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return new ArrayList<List<Integer>>();
        }
        // 声明一个列表存储每一行的数据
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        //声明一个队列
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        //如果根节点不为空，将其入队
        queue.offer(root);
        //当队列不为空时，代表队列里有数据
        while (!queue.isEmpty()) {
            //存储每一行的数据line
            List<Integer> line = new ArrayList<Integer>();
            //保存队列中现有数据的个数，这些就是要添加至每一行列表的值
            int size = queue.size();
            for (int i=0;i<size;i++){
            //取出队列的节点 （FIFO 先进先出）
            TreeNode node = queue.poll();
            line.add(node.val);
              if (node.left != null) {
                  queue.offer(node.left);
              }
              if (node.right != null) {
                  queue.offer(node.right);
              }
            }
            result.add(line);
        }
        return result;
    }
}

leetcode二叉树相关练习

我们看到了这里，对二叉树的前序（DFS）、中序、后序、递归/非递归以及层次遍历(BFS)都有了一定的了解（如果上面的图都消化了的话）

然后我们趁热打铁来几道leetcode题目试试手！（总体代码和上面只有稍微的改动，因为大致思想是一样的，把上面的内容都消化了的话就很简单啦）

leetcode-257 二叉树的所有路径


class Solution {
    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        if (root == null){
            return new ArrayList<>();
        }
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        //这个栈存储路径，与上一个存储节点的栈一样的操作
        Stack<String> path = new Stack<String>();
        stack.push(root);
        path.push(root.val+"");
        while (!stack.empty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            String p = path.pop();
            //当是叶子节点的时候，此时栈中的路径即为一条完整的路径，可以加入到结果中
            if (node.right == null && node.left == null ){
                list.add(p);
            }
            //如果右子节点不为空
            if (node.right != null){
                stack.push(node.right);
                //将临时路径继续压栈
                path.push(p+"->"+node.right.val);
            }
            //如果左子节点不为空
            if (node.left != null){
                stack.push(node.left);
                //将临时路径继续压栈
                path.push(p+"->"+node.left.val);
            }
        }
        return list;
    }
}

leetcode-104 二叉树的最大深度与剑指offer 55-I 相同


class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
       if (root == null){
           return 0;
       }
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        int result = 0;
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()){
            //层数+1
            result++;
            //这是当前层的节点的个数
            int size = queue.size();
            for (int i=0;i<size;i++){
                //要将其全部出队后，才可以再次计数
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null){
                    //如果出队的节点还有左子节点，就入队
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null){
                    //如果出队的节点还有右子节点，就入队
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        //返回层数
        return result;

    }
}

leetcode-107 二叉树的层序遍历2


class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        if (root == null){
            return new ArrayList<List<Integer>>() ;
        }
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>() ;
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        //声明一个栈，用来存储每一层的节点
        Stack<ArrayList<Integer> > stack = new Stack<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            for (int i=0;i<size;i++){
                TreeNode node = queue.poll();
                list.add(node.val);
                if (node.left != null){
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null){
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            //将这一层的节点压入栈中
            stack.push(list);
        }
        //当栈不为空时，弹出结果，从而达到从下往上遍历二叉树的效果
        while (!stack.isEmpty()){
            ArrayList<Integer> list = stack.pop();
            result.add(list);
        }
        return result;
    }
}

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