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本文mysql实验版本 :  5.7.21

基础架构篇了解到执行器执行这个执行计划，通过调用存储引擎的API来操作数据。

mysql提供了一系列存储引擎的API，所有的存储引擎都要符合API要求，因此可以实现这种插件式的存储引擎，可以根据不同的需求选择合适的存储引擎（就像握推杠铃一样，可以按需选择不同大小的杠铃片，嗯对的）。

存储引擎是针对表的而不是库，对于同一个库不同的表可以使用不同的存储引擎。

常见的存储引擎有 MyISAM，InnoDB，Memory。

查看更多以及当前支持的存储引擎：

1. 在新建表的时候可以选择存储引擎

CREATE TABLE 'user' ( 'id' bigint(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '') ENGINE = MyISAM

ENGINE = MyISAM 代表这个表的存储引擎是MyISAM 。

2. 查看表相关信息，例如mysql库中的user表

• 使用show table status 查看表信息(不限版本)

需要先切换到对应的数据库下再执行此命令

mysql> use mysql;Database changedmysql> show table status like 'user' \G ;*************************** 1. row *************************** Name: user Engine: MyISAM Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 3 Avg_row_length: 128 Data_length: 384Max_data_length: 281474976710655 Index_length: 4096 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2018-06-11 09:51:16 Update_time: 2018-06-11 09:53:08 Check_time: NULL Collation: utf8_bin Checksum: NULL Create_options:  Comment: Users and global privileges1 row in set (0.00 sec)

• 还可以使用information_schema查看表信息(mysql5.0以后的版本支持)

会查出实例中所有库中的表信息，但是可以指定TABLE_SCHEMA查询指定库的表

mysql> select * from information_schema.tables where table_name = 'user' and TABLE_SCHEMA='mysql' \G;

简单介绍下输出字段的含义：

Name: 表名。

Engine: 存储引擎。

Version：版本，默认10。

Row_format: 行的格式。

Rows: 表中的行数，对应MyISAM和其他一些存储引擎，该值是精确的; 而InnoDB该值是估计的。

Avg_row_length: 平均每行包含的字节数。

Data_length: 表数据的大小(字节)。

Max_data_length: 表数据的最大容量(和存储引擎有关)。

Index_length: 索引的大小(字节)。

Data_free: 对于MyISAM表，表示已经分配但是没有使用的空间。

Auto_increment: 下一个auto_increment值。

Create_time:  表的创建时间。

Update_time: 表数据最后修改时间。

Check_time: 使用check table命令或者myisamchk工具最后一次检查表的时间。

Collation: 表的默认字符集和字符列排序规则。

Checksum: 如果启用保存的是整个表的实时校验和。

Create_options: 创建表是指定的其他选项。

Comment: 包含其他额外信息。

InnoDB

InnoDB是mysql5.5.x开始默认的事务型引擎，也是使用最广泛的存储引擎。被设计用来处理大量短期事务的。

InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），表的大小只受限于操作系统文件的大小。表的结构定义存在.frm后缀文件中，数据和索引集中存放在.idb后缀文件中。因为表数据和索引是在同一个文件，所以InnoDB的索引是属于聚簇索引。

InnoDB采用MVCC支持高并发，并且实现了四种标准的隔离级别(读未提交，读已提交，可重复读，可串行化)，其默认级别是REPEATABLE-READ(可重复读)，并且通过间隙锁(next-key locking)策略防止幻读的出现。间隙锁不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙行进行锁定，以防止幻影行的插入。

InnoDB表是基于聚簇索引建立的，聚簇索引对主键的查询有很高的性能。但是InnoDB的非主键索引中必须包含主键列，所以如果主键列很大的话，非主键索引也会很大。如果一张表的索引较多，主键应该尽可能的小。关于索引，后面会详细讲解。

InnoDB的内部优化，包括磁盘预读(从磁盘读取数据时采用可预测性读取)，自适应哈希(自动在内存中创建hash索引以加速读操作)以及能够加速插入操作的插入缓冲区。

MyISAM

在mysql5.1及之前的版本，MyISAM是默认的存储引擎。提供了大量的特性，包括全文索引，压缩，空间函数等，但是不支持事务和行级锁，只有表锁，而且有一个严重的问题是奔溃后无法安全恢复。

MyISAM的数据表存储在磁盘上是3个文件，表结构定义存在.frm后缀文件中，表数据存储在.MYD后缀文件中，表索引存储在.MYI后缀文件中。表数据和表索引在不同的文件中，所以MyISAM索引是非聚簇索引。而且MyISAM可以存储表数据的总行数。

MyISAM表支持数据压缩，对于表创建后并导入数据以后，不需要修改操作，可以采用MyISAM压缩表。压缩命令：myisampack，压缩表可以极大的减少磁盘空间占用，因此也可以减少磁盘I/O，提高查询性能。而且压缩表中的数据是单行压缩，所以单行读取是不需要解压整个表。

Memory

Memory存储引擎的数据是存放在内存中的，所以如果服务器重启会导致数据丢失，但是表结构还是存在的，表结构是存储在以 .frm 为后缀的文件中。

Memory默认hash索引，因此查询非常快。Memory表是表级锁，因此并发写入的性能较低。不支持BLOB或TEXT类型的列，并且每行的长度都是固定的，所以即使指定了varchar列实际存储也会转换成char，会导致内存浪费。

如果mysql查询过程中需要使用临时表来保存中间结果，内部使用的临时表就是Memory表，如果中间结果太大超出Memory表的限制或者含有BLOB或TEXT字段，那么临时表会转换成MyISAM表。

上面介绍了三种，你如何选择存储引擎呢：

• 事务 ：目前只有Innodb能完美的支持事务。

• 备份 ：只有Innodb有免费的在线热备方案，mysqldump不算在线热备的方案，它需要对数据加锁。

• 崩溃恢复：myisam表由于系统崩溃导致数据损坏的概率比Innodb高很多，而且恢复速度也没有innodb快。

• 特有的特性：如需要聚簇索引，那就需要选择innodb存储引擎，有的需要使用地理空间搜索，那就选择myisam 。

mysql的存储引擎有很多，这里主要介绍了以上3中，其中InnoDB是现在使用最广泛也是默认的存储引擎，如果没有特殊需求使用默认的即可，也就是InnoDB。后面有文章详解InnoDB.

参考书籍《高性能MySQL》