05-mysql基础-mysql中的DQL-连接查询
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每天和小潭一起快乐的学习~
你好,我是在学mysql的小潭。在上一期的系列推文中我们学习了mysql的一些常用查询知识,鉴于篇幅原因,我们将在此篇推文中继续补充学习剩余有关查询的知识点。
连接查询介绍
含义:多表查询,当查询的字段来自多个表时,就会用到连接查询
select 字段1,字段2
from 表1,表2
笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2 有n行,结果=m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
避免:添加有效的连接条件
分类:
1.按年代分类:sql92标准,仅支持内连接
sql99标准(推荐),支持内+外(左外,右外)+交叉连接
2.按功能分类:
内连接:
等值连接
非等值连接
自连接
外连接:
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
sql92标准
#等值连接
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
[and 筛选条件]
[group by 分组字段]
[having 分组后的筛选]
[order by 排序字段]
特点:
1.多表等值连接的结果是多表的交集部分
2.n表连接,至少需要n-1个连接条件
3.多表的顺序没有要求
4.一般需要为表取别名
5.可以搭配子句使用,例如排序,分组和筛选子句等
*/
#案例1:查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;
#案例2:为表取别名
/*
提高语句的简洁度
区分多个重名的字段
注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
两个表的顺序可以调换
*/
#查询员工号,工种号,工种名
SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id` = j.`job_id`;
#案例3:加筛选条件
#查询有奖金的员工名,部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
#案例4:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
#案例5:加分组
#查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY city;
#案例6:加分组
#查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.manager_id;
#案例7:加排序
#查询每个工种的工种名和员工个数,并按照员工个数排序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM jobs j,employees e
WHERE j.`job_id`=e.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例8:三表连接
#查询员工名,部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE 's%' #加条件
ORDER BY department_name DESC; #加条件
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#非等值连接
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
[and 筛选条件]
[group by 分组字段]
[having 分组后的筛选]
[order by 排序字段]
*/
#案例1:查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level` = 'A'; # 加条件
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#自连接
/*
select 查询列表
from 表 别名,表 别名
where 等值的连接条件
[and 筛选条件]
[group by 分组字段]
[having 分组后的筛选]
[order by 排序字段]
*/
#案例:查询员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e, employees m
WHERE e.`manager_id` = m.`employee_id`;
小测试:
#查询员工表中job_id中包含a和e的,并且a在e之前的信息
SELECT employee_id,job_id FROM employees WHERE job_id LIKE '%a%e%' AND job_id NOT LIKE '%e%a%';
#查询每个工种,每个部门的部门名,工种名和最低工资
SELECT department_name,job_title,MIN(salary)
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`job_id` = j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;
#查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号
SELECT country_id,COUNT(*) 部门个数
FROM locations l, departments d
WHERE l.`location_id` = d.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING COUNT(*) > 2;
sql99标准
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 [连接类型]
join 表2 别名
on 连接条件
[where 筛选条件]
[group by 分组]
[having 筛选条件]
[order by 排序列表]
分类:
内连接:inner
外连接
左外:left [outer]
右外:right [outer]
全外:full [outer]
交叉连接:cross
*/
#内连接
/*
语法:
select 查询列表 from 表1 别名 inner join 表2 别名
on 连接条件;
分类:
等值
非等值
自连接
特点:
1.可以添加排序,分组和排序
2.inner可以省略
3.筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读
4.inner join连接和sql92语言的等值连接效果相同,都是查询多表的交集
*/
#等值连接
#案例1:查询员工名,部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#案例2:查询名字中包含e的员工名和工种名
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id` = j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
#案例3:查询部门个数>3的城市名和部门个数
SELECT city,COUNT(*)
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) > 3;
#案例4:查询哪个部门的部门员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序
SELECT department_name,COUNT(*) 个数
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*) > 3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例5:查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name;
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#非等值连接
#案例1:查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#案例2:查询工资级别的个数>20的信息,并按工资级别降序
SELECT COUNT(*) 个数,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
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#自连接
#案例1:查询员工的名字和上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id` = m.`employee_id`;
#案例2:查询员工的名字中包含k的,及其上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id` = m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
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#外连接
/*
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
特点:
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和主表匹配的数据,则显示匹配的值
如果从表中没有和主表匹配的数据,则显示null
外连接查询的结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录
2.左外连接,left join左边的是主表
右外连接,right join右边的是主表
3.左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表1中没有的(mysql不支持)
5.交叉连接结果是使用sql99的语法实现的笛卡尔乘积
*/
#案例1:查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
小测试:
#查询哪个城市没有部门
SELECT city,department_id
FROM locations l
LEFT JOIN departments d
ON l.`location_id` = d.`location_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;
#查询部门名为SAL或IT的员工信息
SELECT e.*,d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE d.`department_name` IN ('SAL','IT');
几类连接查询的小总结:
下期预告:mysql中的查询3