C++基础 多线程笔记(二)
unique_lock
unique_lock可完成lock_guard的功能，另外还有额外的参数，实现其它功能
unique_lock的
defer_lock参数，即先不加锁，只是先绑定unique_lock与mutex，另外，可以 随时进行加锁、解锁操作，某些情况下可提高效率（注意此时的加、解锁是通过unique_lock的成员函数.lock()与.unlock()实现的）unique_lock还可以 交换管理权（unique_lock可以被移动，lock_guard不可以）
代码示例：
#include<iostream>
#include<thread>
#include<string>
#include<mutex>
#include<fstream>
class LogFile
{ std::mutex m_mutex;//锁 std::ofstream f;public: LogFile() { f.open("log.txt"); } void shared_print(std::string id, int value) { std::unique_lock<std::mutex> locker(m_mutex,std::defer_lock);//先不加锁 //...此处代码不需要保护 locker.lock(); f << id << ":" << value << std::endl;//此处才是保护区 std::cout << id << ":" << value << std::endl; locker.unlock(); //...此处代码也不需要保护 locker.lock(); //以下可能又需要保护了 //unique_lock可以被移动，lock_guard不可以 std::unique_lock<std::mutex> locker2 = std::move(locker); //将unique_lock管理的lock交给新的unique_lock的管理 //即将m_mutex与locker2绑定在一起！此时locker已无用 }
};
void function_1(LogFile& log)
{ for (int i = 0; i > -1000; i--) log.shared_print(std::string("from t1:"), i);}int main()//主线程{ LogFile log; std::thread t1(function_1, std::ref(log));//t1线程开始运行 for (int i = 0; i < 1000; i++) { log.shared_print(std::string("from main:"), i); } t1.join(); return 0;
}
程序运行结果依然是主线程和子线程各自输出1000条信息以及将信息保存到txt文件中，和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似，这里不再展示。
call_once
之前测试代码中，log.txt文件的创建（f.open("log.txt");）是在类的构造函数中的，如果没有使用到打印函数（shared_print()），则没必要创建该文件，若将其放入打印函数中，会被多次调用。
这时，可以使用call_once()函数并配合once_flag标记，保证即使是多线程情况下，也只被执行一次。
代码：
#include<iostream>
#include<thread>
#include<string>
#include<mutex>
#include<fstream>
class LogFile
{ std::mutex m_mutex; std::once_flag m_flag;//once_flag标记 std::ofstream f;public: LogFile() { //f.open("log.txt");//不再需要！ } //此种情况是：那个线程先要打印，则首次创建文件（都不需打印，则始终不创建文件） void shared_print(std::string id, int value) { std::call_once(m_flag, [&]() {f.open("log.txt"); });//call_once函数 std::unique_lock<std::mutex> locker(m_mutex); f << id << ":" << value << std::endl; std::cout << id << ":" << value << std::endl; }
};
void function_1(LogFile& log)
{ for (int i = 0; i > -1000; i--) log.shared_print(std::string("from t1:"), i);}int main()//主线程{ LogFile log; std::thread t1(function_1, std::ref(log));//t1线程开始运行 for (int i = 0; i < 1000; i++) { log.shared_print(std::string("from main:"), i); } t1.join(); return 0;}
程序运行结果同上，不再展示。
condition_varible & wait
首先引入一个“ 生产者消费者问题 ”，有两个线程，线程A产生数据（生产者），线程B获取数据（消费者），线程A在产生数据时，线程B不能过来取，因而线程B的执行必须要依赖线程A。
下面的程序通过对队列结构中存取和取出数据，模拟生产和消费。采用加锁机制，保证两个子线程互斥，并且消费者线程使用循环查询机制，不断检查是否有可用数据。
代码示例：
#include<deque>
#include<functional>
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<thread>
#include<string>
#include<mutex>
#include<condition_variable>
using namespace std;deque<int> q;//整形队列(共享内存)
mutex mu;//互斥对象
void function_1()//生产者
{ int count = 10; while (count > 0) { unique_lock<mutex> locker(mu); q.push_front(count);//放入一个数 locker.unlock(); this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1)); count--; }
}
void function_2()//消费者
{ int data = 0; while (data != 1) { unique_lock<mutex> locker(mu); if (!q.empty()) { data = q.back(); q.pop_back();//取出一个数 locker.unlock(); cout << "t2 got a value from t1:" << data << endl; } else//队列为空时，等待一段时间再继续，减少无意义的判断次数 { locker.unlock(); this_thread::sleep_for(chrono::seconds(5));//不加此句，function_2一直循环检测q是否为空 } cout << "function_2..." << endl; }
}
int main()//主线程
{ thread t1(function_1); thread t2(function_2); t1.join(); t2.join(); return 0;
}
运行结果：
t2 got a value from t1:10
function_2...
function_2...
t2 got a value from t1:9
function_2...
t2 got a value from t1:8
function_2...
t2 got a value from t1:7
function_2...
t2 got a value from t1:6
function_2...
function_2...
t2 got a value from t1:5
function_2...
t2 got a value from t1:4
function_2...
t2 got a value from t1:3
function_2...
t2 got a value from t1:2
function_2...
t2 got a value from t1:1
function_2...
请按任意键继续. . .程序输出的中间过程会有些停顿，且消费者线程（function_2）存在多次查询无果的情况，注意上面程序的function_2中还特别加入了线程休眠等待（sleep_for），如果不加，function_2会不停的进行无效的查询访问，效率极低，而加入的等待时间过程，又会使function_2不能及时获取数据。
针对上面的问题，就需要引入 条件变量 condition_varible ，配合.wait()与.notify_one()成员函数，即可通过“ 等待通知 ”的形式使function_2在恰当的时间获得数据，避免无谓低效的查询。
修改后程序如下（头文件包含以及主函数省略，与上同）：
deque<int> q;//整形队列
mutex mu;//互斥对象->锁
condition_variable cond;//【条件变量】避免线程无谓的循环
void function_1()
{ int count = 10; while (count > 0) { unique_lock<mutex> locker1(mu);//使用unique_lock来管理锁 q.push_front(count);//队列中写数据（队前插入）10 9 8...1 0 locker1.unlock();//提前解锁 //cond.notify_one();//激活一个等待这个条件的线程 cond.notify_all();//激活所有类似线程2的等待线程 this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));//此线程休息1秒 count--; }
}
void function_2()
{ int data = 0; while (data != 1) { unique_lock<mutex> locker2(mu);//互斥对象mu被线程2锁住，线程不会在锁住的情况下休眠 cond.wait(locker2, []() {return !q.empty(); });//将线程2休眠直到线程1的notify_one（）才将其激活 //上句第一个参数是解锁加锁，第2个参数为【lambda函数】，防止伪激活 data = q.back();//队列中读数据 q.pop_back();//队列中删除数据（队尾删除） locker2.unlock();//提前解锁 cout << "t2 got a value from t1:" << data << endl; }
}
运行结果：
t2 got a value from t1:10
t2 got a value from t1:9
t2 got a value from t1:8
t2 got a value from t1:7
t2 got a value from t1:6
t2 got a value from t1:5
t2 got a value from t1:4
t2 got a value from t1:3
t2 got a value from t1:2
t2 got a value from t1:1
请按任意键继续. . .此时function_2就可以在functon_1产生数据后及时获取了，并且没有了无效的查询过程。
future & async
std::async为一函数模板，用来启动一 异步任务（即自动创建一线程并执行对应的线程入口函数），之后返回一个std::future对象（对象中包含线程函数的返回结果），最后通过future对象的.get()成员函数来获取结果。(如果只是简单地通过引用的方式在子线程和主线程间传递结果，需要 额外的加锁 机制！)
.get()成员函数等待子线程返回结果，否则一直等待（注：只能get一次，多次调用则报异常）与之类似的
.wait()成员函数只等待结果，不获取结果（类似于join()）如果
.get()和.wait()都不用，主程序结束时仍等待子线程future：理解为提供了一种访问异步操作结果的机制，即需要等待一段时间（线程执行完毕） 主线程才能从 子线程 中拿到结果额外向
async()传递一个参数（std::launch枚举类型)，实现其它功能std::launch::deffered：表示线程入口函数被延迟到get()或wait()时才执行（但仍是主线程，没有新线程！），若没有get()或wait()则始终不执行子线程std::launch::async：立即创建一个新线程std::launch::async|std::launch::deffered：根据系统资源消耗情况，可能立即创建新线程，也可能延迟
代码示例:
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<thread>
#include<string>
#include<mutex>
#include<future>//引入future头文件
using namespace std;
int factorial(int N)//阶乘函数
{ cout << "子线程启动>>>>> 线程ID: " << this_thread::get_id() << endl; int res = 1; for (int i = N; i > 1; i--) res *= i; chrono::milliseconds dura(3000);//定义一个3秒的时间 this_thread::sleep_for(dura);//模拟长时间计算 //cout << "Result is:" << res << endl; cout << "子线程结束<<<<< 线程ID: " << this_thread::get_id() << endl; return res;
}
int main()//主线程
{ cout << "主线程启动>>>>>>>>>>>>> 线程ID: " << this_thread::get_id() << endl; int x = 0; //future<int> fu = async(launch::async | launch::deferred, factorial, 4);//【两者方式均可能】 future<int> fu = async(launch::async, factorial, 4);//【强制创建一个线程】 //future<int> fu = async(launch::deferred, factorial, 4);//【延时执行】 //future<int> fu = async(factorial, 4);//【不加参数等价于async|deferred】 cout << "continue..." << endl; cout << "continue..." << endl; cout << "continue..." << endl; x = fu.get();//等待子线程结果 cout << "Result is:" << x << endl; cout << "主线程启动<<<<<<<<<<<<< 线程ID: " << this_thread::get_id() << endl; return 0;
}
运行结果：
主线程启动>>>>>>>>>>>>> 线程ID: 2468
continue...子线程启动>>>>> 线程ID: 9980
continue...
continue...
子线程结束<<<<< 线程ID: 9980
Result is:24
主线程启动<<<<<<<<<<<<< 线程ID: 2468
请按任意键继续. . .promise
std::promise类模板（事先约定）可以在某个线程中给它赋值，然后在其它线程中，将该值取出
代码示例：
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<thread>
#include<string>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;
int factorial(future<int>&f)//阶乘函数
{ int res = 1; int N = f.get(); for (int i = N; i > 1; i--) res *= i; cout << "Result is:" << res << endl; return res;
}
int main()//主线程
{ int x; promise<int> p;//主线程中的int变量(“约定型”变量) future<int> f = p.get_future();//该变量值的值约定从“将来”future获得 cout << "pass the promise-future 'p' to factorial()..." << endl; future<int> fu = async(launch::async, factorial, ref(f));//按引用传递f(一个未来的约定) this_thread::sleep_for(chrono::seconds(3));//此线程休息3秒(模拟未来的时间) p.set_value(4);//（约定时间到）为其赋值，此时子线程factorial才能获得参数值 x = fu.get();//获得子线程factorial的计算结果 cout << "Get from child thread:" << x << endl; return 0;
}
运行结果：
pass the promise-future 'p' to factorial()...
Result is:24
Get from child thread:24
请按任意键继续. . .