性能提升一个数量级，Java大杀器来了！（送书！！！）
经过多年的演进，Java语言的功能和性能都在不断地发展和提高，但是冷启动开销较大的问题长期存在，难以从根本上解决。本文先讨论冷启动问题的根本原因，然后介绍一种新近提出的彻底解决Java冷启动问题的技术方案——Java静态编译技术。
所谓冷启动问题是指Java应用并不是即起即用的，而需要经过虚拟机初始化后才能达到可用状态，再经过程序预热才能达到最佳性能。图1给出了Java程序的运行时性能随运行时间（实际上是代码重复执行次数）的变化示意图。
横坐标是程序运行时间，时间越长代表程序中代码被重复执行的次数越多；纵坐标是程序的响应时间，响应越快代表运行时性能越好。
可以看出程序响应能力分成了四个部分：第一个阶段为无穷大，因为程序启动时需要首先初始化Java虚拟机，然后初始化应用程序，在这个阶段应用是不会有响应的。随后经过解释执行、C1实时编译和C2实时编译，应用的响应时间才从高、中到了低，最终进入稳定执行阶段。前三个阶段就是冷启动，也可以看作程序预热，最后一个阶段为稳定执行，此时的程序运行时性能最好。
在传统的单机或者服务器部署的场景中，冷启动问题并不明显，一来是应用执行时间足够长，冷启动问题就被淡化了；二来人们还可以提前将服务预热准备好，以最好的状态迎接用户的服务请求。
但是在云原生Serverless应用的场景中，首次请求必须经过无响应阶段，才会落在响应时间高的为位置，后续请求也会落在高的阶段，只有经过足够多的请求后才会逐渐落入稳定阶段。冷启动问题使得Java在Serverless场景下无法与Node.js、Go等具有快速启动优势的的语言的竞争中，落于下风。
当我们执行一个Java应用程序时，看似是从主函数（Java可执行应用程序的入口是主函数）开始的，但实际需要在JVM初始化后才会调用Java主函数开始执行应用程序。
我们将图 1展示的抽象模型进一步细化，可以得到如图 2所示的Java程序的执行生命周期模型：Java程序可以分为VM初始化（VM init）、应用初始化（App init）、应用预热（App active warmup）、应用稳定（App active steady）和关闭（shutdown）这5个阶段。
图2的横坐标代表应用执行的时间顺序，纵坐标代表CPU利用率，各个颜色的区域代表该行为的CPU使用率，红色区域的VM表示JVM、青色的CL代表类加载（Class Loading），白色的是实时编译（Just In Time，JIT），黄色的代表垃圾回收（GC），浅绿色代表解释执行应用程序，绿色代表执行经过JIT编译的应用代码。
从图2中可以看到各个阶段中花费时间最多的行为是什么，但这里的使用情况并不是按实际比例绘制的，而是只反映整体趋势的示意，因为具体的数据会随应用不同而变化。
从图 2可以看到Java程序的运行生命周期是：首先启动JVM，执行各种VM的初始化动作；然后调用Java程序的主函数进入应用初始化，此时才会开始通过解释执行方式运行Java代码，随着Java代码运行而同时开始的还有GC，JIT会在出现热点函数时才开始；当程序初始化完成后，开始执行应用程序的业务代码，此时才算进入了程序执行的预热阶段，这个阶段会有大量的类加载和JIT编译行为；当程序被充分预热后，就进入了运行时性能最好的稳定阶段，此时的理想状态是只有应用本身和GC在运行，其他的行为都已渐渐退出；最后是关闭应用，各个行为次第结束。
Java 语言最初被认为是一种解释型语言，因为 Java 源代码并非被先编译为与机器平台相关的汇编代码再执行，而是先编译为与平台无关的字节码（bytecode），然后由 JVM 解释执行。
解释执行是由 JVM 将字节码逐条翻译为汇编代码，然后执行的过程。经过解释的代码缺少编译优化，因此运行时性能较低。不过解释执行非常灵活，可以支持诸如动态类加载这样的动态特性。Java 可以在运行时解释执行一段在编译时尚不存在的代码，这种特性对于编译执行类型的语言来说是难以想象的。
为了解决运行时性能低的问题，Java 引入了实时编译技术（JIT，Just In time），在运行时将热点函数编译为汇编代码，当程序再次运行到经过实时编译的函数时，就可以执行经过编译和优化的汇编代码，而不再需要解释执行了。由于编译是在运行时进行的，因此 JIT 编译器可以获得代码实际运行的路径、热点和变量值等信息，基于此可以做出非常激进的编译优化，从而获得执行效率更高的代码。
OpenJDK使用的JIT编译器分为C1和C2，前者编译优化较少，但是编译所消耗资源也较少；后者编译得到的代码性能最好，但是编译消耗的资源也较多。
现在的Java程序基本都是采用解释执行加JIT执行的混合模式，当函数执行次数较少时解释执行，而当函数的执行次数超过一定阈值后再JIT执行，从而实现了热点函数JIT 执行、非热点函数解释执行的效果。
不过既然JIT带来了非常显著的性能优势，为什么不全部采用JIT方式呢？因为编译优化本身是需要占用系统资源的资源密集型运算，它会影响应用程序的运行时性能，在实践中甚至出现过JIT线程占用过多资源，导致应用程序不能执行的状况。此外，如果代码执行的次数较少，编译优化代码造成的性能损失可能会大于编译执行带来的性能提升。
所以冷启动问题的原因有两点：一是Java的虚拟机模型机制，二是从解释执行到JIT执行的分层次执行模型。这两点在当前的Java模型下是无法更改的，它们都是Java运行时的基石。
但这个问题并不是无解，我们可以换个角度思路思考。Java虚拟机的主要作用是提供跨平台能力，以支持与平台无关的Java字节码可以在不同的操作系统中运行。解释执行、JIT执行等问题都是由此衍生而来的。如果我们并不需要跨平台能力，是不是可以将Java程序直接编译为目标平台的机器码，然后提供必要的运行时支持，让它以操作系统原生程序的形式运行呢？如此一来就彻底解决了冷启动问题。
Java静态编译是指将Java程序的字节码在单独的离线阶段编译为汇编代码，其输入为Java的字节码，输出为操作系统本地原生程序
。“静态”是相对传统Java程序的动态性而言的，因为传统Java程序是在运行时动态地解释执行和JIT编译，而静态编译需要在执行前就静态地完成程序的编译。目前由Oracle开发的高性能跨语言运行时框架开源项目GraalVM中就提供了Java静态编译所需的编译工具链、编译框架、编译器和运行时等全套支持，并且已经达到了生产可用的程度。
GraalVM的静态编译的基本原则是封闭性假设（closed world assumption），要求编译器在编译时必须掌握运行时所需的全部信息，换句话说，就是运行时不能出现任何编译时未知的内容。这是因为应用程序的可达范围在静态编译时被限定了，因为没有了类加载器、解释器等组件，不能在运行时解析和执行任何动态引入的类。
与传统Java运行模型相比，GraalVM的静态编译运行模型有两大特点：
一是静态编译后的可执行程序已经是本地程序，而且自包含了轻量级运行时支持，因此不再额外需要Java虚拟机。没有了JVM，自然也就消除了图 1中的响应时间无穷大阶段，使得应用程序达到即起即用的状态。另外，因为JVM的运行也需要消耗一部分内存，去掉JVM后应用程序的内存占用也大幅降低。
二是静态编译后的程序也经过了众多的编译优化，运行时不再需要经过解释执行和JIT编译，既避免了解释执行的低效，也避免了JIT编译的CPU开销，还解决了传统Java执行模型中无法充分预热，始终存在解释执行的问题，因此可以保证应用程序始终以稳定的性能执行，不会出现性能波动。
这两个基本特点解决了Java程序冷启动问题—JVM初始化的开销和从解释执行到JIT编译执行的开销，因此静态编译后的Java程序可以获得极速启动的效果。
图 3 给出了OpenJDK和静态编译后的Java程序的性能对比示意，其中蓝色线条为OpenJDK的运行时性能变化情况，红色线条为社区版GraalVM静态编译后的程序运行时性能变化情况，可以看到经过社区版GraalVM的静态编译后的Java应用的性能稳定地处于OpenJDK的C1编译器的水平。而商业版的GraalVM静态编译甚至可以使程序达到C2编译器的编译后的性能水平。
图 3 OpenJDK与GraalVM静态编译的Java程序性能对比示意图
由此可见，Java静态编译技术能够彻底解决Java冷启动问题，使得Java语言在云原生应用的浪潮中继续保持强大的竞争力，可谓是Java语言的“大杀器”了。
林子熠
博士，现就职于阿里，专注于Java静态编译方向。主要负责Java静态编译技术在阿里巴巴生态中的应用，并以落地实践中发现的问题为切入点，向GraalVM社区贡献了多项重要特性，是GraalVM社区建设的积极参与者；曾作为核心人员，负责将华为方舟编译器前端的Java字节码和Art Dex字节码转换为方舟中间语言的开发工作。著有《GraalVM与Java静态编译：原理与应用》。
推荐语：业界多位知名专家鼎力推荐，一本书为你揭秘OracleGraalVM中Java静态编译技术，以突破Java“冷启动”桎梏，实现启动性能“质”的飞跃。本书是深度、系统研究Java静态编译技术的鲜见资料。
在评论区下方留言，留言点赞数量前五位
可以免费获得《GraalVM Java静态编译》一书，
标签:
