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最近面试了一位 4 年的 Java,一问三不知!还自认为很牛逼.....

又是跟技术战斗的一天!

最近这段时间,后台都是在问微服务架构的面试题怎么答,所以就跟大家聊聊微服务架构

微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题也就这两年的事,大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和业务需求,纷纷投入了微服务架构的建设中,像阿里巴巴、百度、美团等大厂,很早就已经开始了微服务的实践和应用。

一线大厂的带动,让微服务成为了 Java 系程序员面试的必备考点。其中是否具有 Spring Cloud 技术能力的程序员,也是企业招聘中影响薪资的核心要素之一。

最近面试了一位 4 年的 Java,一问三不知!还自认为很牛逼.....

招聘要求基本都有微服务架构

Spring Cloud 作为所有微服务治理中最优秀的方案,其基于 Spring Boot 可实现快速集成,开发效率极高的特性,堪称中小型互联网公司的福音,更是技术未来的发展趋势。可以说不管你是什么级别,也不论你在什么公司,服务化都是你迟早要面对的难题。

  • 面对亿级流量,怎么实现高可用限流熔断降级?
  • Redis缓存穿透&缓存雪崩&缓存失效终极解决又是什么?
  • 系统场景下,负载均衡调用实战怎么做?
  • 基于事务消息的柔性分布式事务实战你会吗?

以上问题你能答到点子上吗?

Spring Cloud 并不是一项复杂的技术,很多开发者都可以快速上手。但也正是简单易懂,开发者确很容易忽视注解背后的底层技术。在面试和实际架构的过程中,对技术理解肤浅、缺少细节成为无数开发者的致命伤。

最近诸葛老师组织的JAVA架构课程《JAVA架构项目实战精讲》要开始了,对于上面这些实战问题讲解很透彻。今天分享给大家。

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这个课程尤其适合以下人群:

  • 面对亿级流量系统,直接目瞪口呆,做不到调优实战;
  • 用过Redis、Spring等技术,但是只限于使用,遇到问题基本无法解决;
  • 不理解微服务架构的底层逻辑,面对面试热点问题无能为力;
  • 对于性能优化有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历。

你将获得哪些收获?

深入Spring的底层模块,摸清高并发分布式架构落地的设计原则,结合一线互联网公司的真实案例,搞定面试官,如面试常问的Redis内存淘汰策略LRU/LFU算法,MyBatis的MapperProxy代理接口的"偷天换日"之术等,丰富你的项目实践经验,搞定面试中有关性能优化的一切问题,最终学会徒手实现线上优化。

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课程的具体内容如下:

第一天:阿里微服务架构Spring Cloud Alibaba实战

1.亿级流量电商网站微服务架构详解

2.Nacos注册中心实现电商微服务拆分

3.Ribbon多实例服务负载均衡调用实战

4.Sentinel服务高可用限流熔断降级实战

5.微服务架构下的分布式事务Seata实战

6.路由&限流&安全认证网关Gateway实战

第二天:阿里P7二面Spring源码面到怀疑人生

1.SpringIoc BeanDefinition对象详解

2.@Import注解作用详解

3.MyBatis的MapperProxy代理接口的"偷天换日"之术

4.FactoryBean与BeanFactory的本质区别

5.MyBatis多级缓存设计源码剖析

6.Spring生成代理对象的常用套路

第三天:95%的面试都会问到的Redis热点问题

1.Redis 如何实现持久化

2.面试常问的Redis内存淘汰策略LRU/LFU算法

3.Redis 是如何处理过期数据的

4.Redis 多节点数据同步复制原理

5.Redis缓存穿透&缓存雪崩&缓存失效终极解决

第四天:亿级流量大型分布式电商系统RocketMQ调优实践

1.业务中台&微服务架构分析

2.一线大厂订单状态机设计流程

3.商城订单状态流转低延时策略

4.MQ的ACK机制与调用幂等机制详解

5.基于事务消息的柔性分布式事务实战

6.事务消息的底层实现原理详解

该课程案例具有很高的商业价值,可以满足市面上绝大多数企业级的业务场景,直接部署企业,普通集群,支撑千万级并发;集群规模大,支撑亿级并发。 

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