关系库、内存库、Nosql区别与联系
关系型数据库和Nosql区别
也许有人迷惑关系型数据库和非关系型数据库区别，其实非关系型数据库就是Nosql，所谓Nosql，就是（NotOnly SQL），这个问题等价于关系型数据库和Nosql区别。
Nosql简介 Redis，Memchche,MongoDb的区别
1. 本质：非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。
2. 存储方式：
关系型数据库是以表的形式存储数据的，nosql不是，它是大块的组合在一起，通常存储在数据集中，用的较多的是KeyValue的形式，也有文档结构和图结构
3. 存储结构
关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的结构），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。
关系型数据库的数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写。
4. 存储扩展
这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库来分担负载。
5. 查询方式
关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（即SQL）。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl） ，它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作。
6. 事务
关系型数据库遵循ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）规则，而Nosql数据库遵循BASE（基本可用，软/柔性事务，最终一致性）。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP（一致性，可用性，分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。
7. 性能
关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能差，面对海量数据的时候效率非常低。而Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的一致性是弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。
8. 授权方式
关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql数据库有redis，memcache，MongoDb。大多数关系的关系型数据库都是付费并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。
内存数据库和Nosql区别
1. nosql数据库与内存数据库
2. Nosql与内存数据库有交集，nosql不一定是内存数据库（如mongodb是文档型数据库），内存数据库不一定是Nosql，存在关系型的内存数据库，如SQLite，MySQL.
3. 内存数据库数据是完全保存在内存中的，一旦掉电，内存内数据将完全丢失，但是大部分内存数据库会定期将数据写入磁盘，对容灾有帮助，但是在发生掉电时未来得及刷入磁盘的数据将会丢失。
4. 内存数据库的优势在于高性能，所有的操作都是在内存中进行的，从而降低了IO操作，主要应用于一些对实时性要求很高的应用中。
本着“操作越少，速度越快”的原则，有人推荐直接使用内存集合而不使用内存数据库。
如果想提高速度，可以用Dictionary泛型类，
如果想查询灵活，可以用DataTable类，
其实如果多机应用的话，还不如直接用sql server，用内存数据更麻烦也不会提高速度。
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