解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况
RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。
如上图所示,RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
与StringRedisTemplate的区别
StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
它们采用的序列化策略不同:
* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。
解决办法
上文已经提及,在动手的过程中,我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后,查看缓存会发现数据乱码现象。
这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
但是注意一点,由于采用了String的序列化策略,所以只接受value值类型为String的参数。
如果像我一样传递了Integer类型的参数,直接使用toString()方法存入缓存。
ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
这样就解决了乱码问题。
附:SpringBoot启动实例化配置
public class RedisConfigurtion {
private RedisTemplate redisTemplate;
public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() {
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
return redisTemplate;
}
}