Java 问题定位方法和工具
“线下不会有问题的”、 “代码不可能有问题，是系统原因吧”、“能在线上远程 debug 么？”
线上问题不同于开发期间的 bug，与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具，收集必要信息对定位问题十分重要。
对于导致问题的 Bug、资源瓶颈很难直观取得数据，需要根据资源使用数据、日志等信息推测问题根源。并且疑难问题的定位通常需要使用不同的方法追根溯源。
我们从众多的文章中挑选出 7 篇应对不同场景的定位技巧文章，希望能对你们的工作带来帮助。
Java 进阶：系统异常排查“三板斧”—CPU、Load、内存
作者/分享人：Dora
作为软件工程师，对于衡量系统性能的常用指标：CPU 使用率、系统负载（Load）、响应时间（RT）、每秒查询率（QPS）、并发数等，应该不陌生。通过这些指标可以量化地评价系统的状态，当系统在运行中出现问题时，这些表征系统性能的指标通常也会出现异常，从而有助于定位问题。更重要的是，大多数情况下，在系统问题爆发之前，某些指标就会显示异常，从而起到预警作用，为排查、解决问题争取时间。理解系统性能指标、掌握排查系统问题的方法，是软件工程师进阶的必备技能。
本场 Chat 主要内容：
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详解 CPU 使用率分析及其异常排查方法; -
详解系统负载（Load）分析及其异常排查方法； -
详解内存使用率分析及其异常排查方法。
Java 线上问题排查思路与工具使用
作者/分享人：蓬蒿
作为一名 Java 程序猿，平常工作除了 coding 之外，大部分时间（70%~80%）是用来排查线上问题的。掌握 Java 服务线上问题排查思路并能够熟练排查问题常用工具/命令/平台是每一个 Java 程序猿进阶必须掌握的实战技能。线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出(泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC 等等问题。本场 Chat 我将分享：
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总结 Java 服务常见的线上问题 -
Linux 常用的性能分析工具使用以及分析：top（cpu）、free（内存）、df（磁盘）、dstat（网络流量）、pstack、vmstat、strace（底层系统调用）等 -
JVM 定位问题工具：jps（进程）、jmap（内存）、jstack（线程）等 -
JVM GC 日志分析 -
实战案列分析
Java 进阶之路：深入解读 Java 异常堆栈丢失原因
作者/分享人：应书澜
基于上述堆栈，工程师可以迅速地定位问题。然而，有时异常的堆栈会“丢失”，仅能打印出异常的名字，如下所示：
java.lang.NullPointerException
如此简略的异常信息对于定位问题几乎没有意义，那么，究竟是什么原因导致这种现象出现的呢？要弄清其中缘由，还得从 Java 语言的编译、执行及优化原理谈起，本场 Chat 将为读者详细解答。本场 Chat 主要内容如下：
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现场还原：Java 异常堆栈丢失问题； -
Java 语言的执行原理； -
JIT 编译原理； -
JVM 如何确定热点代码； -
Java 8 后时代； -
源码解读：Java 异常堆栈丢失的根因 -
总结
快速学习 Jmeter 性能测试工具
作者/分享人：靓汤
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LR 与 JMeter 哪个更好用？ -
Mac 上怎么安装 Badboy，如果没有的话有什么软件可以替代？ -
Jmeter 怎么实现像 lr 那样逐步加压？ -
参数值取自文件时，是顺序读取还是随机读取每一行？ -
Jmeter 怎么配置多个测试机并发请求？ -
B/S 架构下用 Jmeter 可以测前台的性能吗？ -
前端除了用 Webpagetest 外，还有其他的工具么？ -
Jmeter 压测原理与 apache bench 原理有本质上的区别吗？ -
手机端使用 https: 有办法录制协议嘛？
Java 性能瓶颈分析工具
作者/分享人：蓬蒿
Java 性能优化分为很多个方面，如系统优化、算法优化、代码优化等。代码优化是程序员在研发、测试过程中通过性能瓶颈分析工具就能够快速定位并解决掉的。常见的一种场景是测试同学在对服务进行压测时，无论怎么增加并发应用的 TPS 一直保持在某个值，这个时候要怎么排查呢？通过学习本 Chat 就可以解决这些问题。例如，通过性能瓶颈分析工具 JProfiler、JMC、Tprofiler 等工具查看到代码调用链,看到自己的业务代码,从而定位到最耗时的代码位置。
本场Chat，我将分享：
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介绍 Jprofiler 的使用方法，包括内存分析、CPU 分析、线程分析等。重点利用热点方法的调用堆栈，显示分析占用的 CPU 时间、方法执行平均耗时、调用总次数。 -
JDK 自带的 JMC 工具用来监控"本地/远程"Java 应用的性能，重点分析通过 Java 飞行器记录（JRockit Flight Recorder, JFR）来排查业务性能瓶颈问题。 -
Tprofiler 是淘宝开源的线上代码性能分析工具，利用 Tpofiler 为查找系统性能问题。
JVM 问题诊断快速入门
作者/分享人：火币集团研发中心
本场 Chat 分享主要介绍如何进行 JVM 问题诊断，在排查过程中可以使用哪些工具, 通过示例对各种工具进行简单的讲解, 并引入相关的基础知识，在此过程中，结合作者的经验和学到的知识，提出一些观点和调优建议。
内容涉及：
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环境准备与相关设置； -
常用性能指标介绍； -
JVM 基础知识和启动参数； -
JDK 内置工具介绍和使用示例； -
JDWP 简介； -
JMX 与相关工具； -
各种 GC 日志解读与分析； -
内存 dump 和内存分析工具介绍； -
面临复杂问题时可选的高级工具； -
应对容器时代面临的挑战；
JVM 精华知识点汇总
作者/分享人：胡玉洋
JVM 是小白 Java 程序员成长路上的一道坎，学习JVM之前，只需要知道代码编译成 Class，虚拟机加载 Class 运行就可以了，学习 JVM 之后，可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等，当然也是面试不可缺少的加分项。
咱们在这一起来探讨包含但不限于如下内容：
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JVM 内存区域划分、作用，历史版本演变； -
JVM 各个区域内存溢出及情景再现； -
JVM 垃圾回收原理，垃圾收集器原理； -
JVM性能优化，调优经验总结； -
类加载原理，双亲委派模型，源码分析。
最后有两个福利：
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超大超全面的 JVM 知识体系图（包含每块重点知识的解释、参考资料等）。 -
JVM 面试资料（ JVM 大牛经验及数百家大型互联网公司面试经历中筛选而来）。
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