❝

这是小小本周的第二篇，本篇将会着重的讲解关于MySql基础的内容，MySql基础看这一篇就够啦。

❞

送书反馈与继续送书

开始今日正文

服务启动和停止

1. 停止数据库服务

net stop mysql

2. 开启数据库服务

net start mysql

数据库相关操作

连接数据库

mysql -uroot -p  密码

修改密码

alter user 'root'@'localhost' identified by 'root';

创建数据库

create database 数据库名;

显示所有数据库

show databases;

使用数据库

use 数据库名;

删除数据库

drop database 数据库名;

数据库表相关操作

创建数据库表

create table 表名 (
	 	  列名1 数据类型1,
	      列命2 数据类型2,
	      ...
	      列名n 数据类型n,
	      primary key 列名(主键)
	 );

查看数据库中的所有表

show tables;

查看数据库表结构

desc 表名;

删除表

drop table 表名;

修改数据库表名

alter table 表名 rename to 新表名;

添加列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

删除列

alter table 表名 drop 列名;

表中数据相关操作

添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

添加列要和值相对应

insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

值要包含表中所有的列

删除数据

delete from 表名 where 条件;

删除满足条件的数据。

delete from 表名;

默认删除表里的所有数据

修改数据

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... where 条件

修改满足条件的数据

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,...;

如果是不加条件，则修改所有的数据。

查询数据

select 列命 from 表名，

查询某列的数据

select * from 表名

查询所有列的数据

select distinct 列命 from 表名，

查询去重后的数据

条件语句

select * from 表名 where 条件1 and 条件2，查询同时满足条件1和条件2的数据。
select * from 表名 where 条件1 or 条件2，查询满足条件1或条件2的数据。
select * from 表名 where not 条件1，查询不满足条件1的数据。

select * from 表名 where 列名 is null;，查询某列为空的数据。
select * from 表名 where 列名 is not null;，查询某列非空的数据。
select * from 表名 where 列名 between 值1 and 值2;，查询某列在值1和值2之间的数据。
select * from 表名 where 列名 like 'hello%';，查询所有以hello开头的数据，like结合%使用，其中%代表0到任意个字符。
select * from 表名 where 列名 like 'hello_';，查询所有以hello开头并且后面只跟一个字符的数据，like结合_使用，_代表1个字符。
select * from 表名 where 列名in (值1,值2,...);，查询某列在某区域内的数据。

排序和分页

select* from 表名 order by 列名;，通过该列进行升序排序。
select* from 表名 order by 列名 desc;，通过该列进行降序排序。
select* from 表名 limit offset,pagesize;，查询索引从offset(第一个数据索引是0)开始，每页显示pagesize个元素。
select* from user limit 0,10;，查询出的用户表数据，从第1个用户开始显示，每页显示10个。
select* from user limit 10,10;，查询出的用户表数据，从第10个用户开始显示，每页显示10个。

分组查询

select 字段名 from 表名 group by 字段名
select 字段名 count(字段名) from 表名 group by 字段名

举个例子

这里以下方的数据为例子

select user_type from user group by user_type;

select user_type,count(user_type) from user group by user_type;

联表查询

联表查询关键字为join，如果需要判断条件的话是添加join on + 条件 以下方的例子为例子表结构

内连接

内连接为一种最常用的联表查询，即，inner join，当我们查询了学生姓名和成绩的时，需要用到student 学生表和result成绩表，而inner join 查出的结果就是，学生表中有该学生而且成绩表中对应的有该学生的成绩，满足这一条件成绩就会被查询出来。栗子如下

外连接

外连接分为左连接和右连接，

左连接

所谓的左连接，也就是在内连接的基础上，把左表中的所有信息给打印。

右连接

右连接和左连接差不多，在内连接的基础上把右边的表的信息打印。以查询学生姓名和成绩为例子，右连接会把没有姓名的成绩打印出来，下面进行演示。

MySql 事物

事物简介

事物

事物是一个最小的不可再分的工作单元，通常一个事物对应一个完整的业务。事物处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要吗全部执行，要么都不执行。

事物操作

开启事物

start transaction;

提交事物，数据写回磁盘

commit

回滚事物

rollback

查看事物是否开启自动提交

show variables like 'autocommit';

关闭事物自动提交

set autocommit=off;

通过银行转账的例子演示事物

数据如下同时失败或者同时成功

update bank set money=700 where id=1;
update bank set money=600 where id=2;

所以需要先开启事物，再提交事物

start transaction;
update bank set money=700 where id=1;
update bank set money=600 where id=2;
commit;

事物特征

原子性 一致性 隔离性 持久性

事物的安全隐患

查看事物隔离级别

select @@transaction_isolation;

设置隔离级别为读未提交

set session transaction isolation level read uncommitted;

设置隔离界别为读已提交

set session transaction isolation level read committed;

设置隔离级别为可重复读

set session transaction isolation level repeatable read;

设置隔离界别为可串行化

set session transaction isolation level serializable;

MySql 索引

索引分为主键索引，唯一索引，普通索引，组合索引，全文索引。

1. 查看表中数据数量

select count(*) from 表名;

2. 查看表中索引

show index from 表名;

3. 删除索引

drop index 索引名 on 表名;

4. 删除主键索引，也就是删除了该字段

alter table 表名 drop 主键字段名;

主键索引

表结构

create table test(
   id int(11),
   name varchar(25),
   primary key (id)
);

创建表的时候添加索引

alter table test add constraint id primary key(id);

唯一索引

表结构

create table test(
	id int(11),
	name varchar(25),
	unique index_unique_test_name (name)
);

创建表之后创建唯一索引

create unique index index_unique_test_name on test(name);

修改表结构为唯一索引

alter table test add unique index index_unique_test_name (name);

普通索引

表结构

create table test(
	id int(11),
	name varchar(25),
	index index_test_name (name)
);

创建表之后创建普通索引

create index index_test_name on test(name);

修改表结构为普通索引

alter table test add index index_test_name (name);

组合索引

表结构

create table test(
	id int(11),
	name varchar(25),
	index index_test_id_name (id,name)
);

创建表之后创建组合索引

create index index_test_id_name on test(id,name);

修改表结构为普通索引

alter table test add index index_test_id_name (id,name);

全文索引

表结构

create table test(
	id int(11),
	name varchar(25),
	content text,
	fulltext (text)
);

创建表之后创建组合索引

create fulltext index index_content on test(content);

修改表结构为普通索引

alter table test add fulltext index index_content (content);