https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。

树的开篇第一题其实也是比较简单的，但它的目的是让我们初步认识树这样一个结构。二叉树每个节点有两个子节点也就是两个指针。大概结构如下：

public class TreeNode {
    //节点内容值
    int val;
    //两个指针
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    //构造方法
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

递归的想法，最大深度 = 1 + Max( L0(left) , L0(right))。而每个子树再找到它最大的深度。下图就是这样一个过程，图中省略一些东西只画了一部分理解这样一个思路就ok

public int maxDepth(TreeNode root) {
    if(root == null) return 0; // 递归出口  
    return Math.max(this.maxDepth(root.left), this.maxDepth(root.right)) + 1;
}

上面是递归，这里是迭代的方式，输入root节点判断是否存在存在则深度+1，再判断下一层节点（输入1层两个节点）对一个节点判断有无子节点，无则出，有则把它的子节点先加进来再出，注意这里是一个先进先出的关系（排队）因为是一层一层的遍历完

public int maxDepth(TreeNode root) {
    if (root == null) return 0;
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    int result = 0;
    while (!queue.isEmpty()) {
    //每层每个节点的遍历
        for(int i = quene.size(); i > 0; i--){
            TreeNode node = queue.poll();
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
        }
        result++;
    }
    return result;
}

合集中树的第一题，总体来说熟悉树的基本结构体会遍历的操作