十七:二叉树的最小深度
二叉树的最小深度: 从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最短路径的长度为树的最小深度。
算法一
/**
* @description 二叉树最小深度
* @param {*} root 二叉树
*/
function binaryTreeMinDepth(root) {
// 节点不存在时返回长度为0
if (!root) return 0
// 当节点存在时但是左右子节点不存在,返回长度为1
if (!root.left && !root.right) return 1
// 当左节点不存在,右节点存在,递归求出右节点深度,并加1
if (!root.left) return binaryTreeMinDepth(root.right) + 1
// 当右节点不存在,右节点存在,递归求出左节点深度,并加1
if (!root.right) return binaryTreeMinDepth(root.left) + 1
// 当左右节点都存在时 递归求出左右节点深度,毕竟求出左右节点深度最小值加1
return Math.min(binaryTreeMinDepth(root.right), binaryTreeMinDepth(root.left)) + 1
}
算法二
/**
* @description 二叉树最小深度
* @param {*} root 二叉树
*/
function binaryTreeMinDepth(root) {
// 根节点不存在时返回长度为0
if (!root) return 0
// 根节点存在深度为1
let depth = 1
// 声明一个队列默认存放根节点
const queue = [root]
while (queue.length) {
const len = queue.length
// 遍历栈求出最小深度
for (let i = 0; i < len; i++) {
// 取出栈尾
const current = queue.shift()
// 如果遇到左右节点都不存在直接返回深度
if (!current.left && !current.right) return depth
// 如果左节点存在入栈
if (current.left) queue.push(current.left)
// 如果右节点存在入栈
if (current.right) queue.push(current.right)
}
// 深度加1
++depth
}
// 如果找不到最小深度 则返回-1
return -1
}