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这样写代码,比直接使用 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!

开源简介

这样写代码,比直接使用 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!

比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表,使一行代码实现复杂列表检索成为可能!

  • Gitee:https://gitee.com/ejlchina-zhxu/bean-searcher

  • GitHub:https://github.com/ejlchina/bean-searcher

开源协议

使用Apache-2.0开源协议

界面展示

这样写代码,比直接使用 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!

你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求:

  • 检索结果分页展示

  • 可以按任意字段排序

  • 按检索条件统计某些字段值

这时候,后台接口该怎么写???使用 Mybatis 或 Hibernate 写 100 行代码是不是还打不住?而使用 Bean Searcher,只需 一行代码 便可实现上述要求!!!

功能概述

特性
  • 支持 实体多表映射
  • 支持 动态字段运算符
  • 支持 分组聚合 查询
  • 支持 Select | Where | From 子查询
  • 支持 实体类嵌入参数
  • 支持 字段转换器
  • 支持 Sql 拦截器
  • 支持 数据库 Dialect 扩展
  • 支持 多数据源 与 动态数据源
  • 支持 注解缺省 与 自定义
  • 支持 字段运算符 扩展

等等

  • 快速开发

使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间

  • 集成简单

可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Grails、Jfinal 等

  • 扩展性强

面向接口设计,用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件

  • 支持 注解缺省

约定优于配置,可省略注解,可复用原有域类,同时支持自定义注解

  • 支持 多数据源

分库分表?在这里特别简单,告别分库分表带来的代码熵值增高问题

  • 支持 Select 指定字段

同一个实体类,可指定只 Select 其中的某些字段,或排除某些字段

  • 支持 参数过滤器

支持添加多个参数过滤器,可自定义参数过滤规则

  • 支持 字段转换器

支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则

  • 支持 SQL 拦截器

支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则

技术选型

框架目的

只一行代码实现:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计

架构图
这样写代码,比直接使用 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!
为什么用

这绝不是一个重复的轮子

虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,但查询,特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询,却一直是它们的弱项。

传统的 ORM 很难用较少的代码实现一个复杂的列表检索,但 Bean Searcher 却在这方面下足了功夫,这些复杂的查询,几乎只用一行代码便可以解决。

例如,这样的一个典型的需求:

后端需要写一个检索接口,而如果用传统的 ORM 来写,代码之复杂是可以想象的。

而 Bean Searcher 却可以:

只一行代码实现以上功能

首先,你有一个实体类:

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u")

public class User {
  private long id;
  private String username;
  private int status;
  private int age;
  private String gender;
  private Date joinDate;
  private int roleId;
  @DbField("r.name")
  private String roleName;
  // Getters and setters...
}

然后你就可以用一行代码实现这个用户检索接口:

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private BeanSearcher beanSearcher; // 注入 BeanSearcher 的检索器

    @GetMapping("/index")
    public SearchResult<User> index(HttpServletRequest request) {
        // 这里只写一行代码
        return beanSearcher.search(User.classMapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]"age" });
    }
  
}

这一行代码实现了以下功能:

  • 多表联查
  • 分页搜索
  • 组合过滤
  • 任意字段排序
  • 字段统计

例如,该接口支持如下请求:

  • GET: /user/index

无参请求(默认分页):

{
  "dataList": [
    {
      "id": 1,
      "username""Jack",
      "status": 1,
      "level": 1,
      "age": 25,
      "gender""Male",
      "joinDate""2021-10-01"
    },
    ...     // 默认返回 15 条数据
  ],
  "totalCount": 100,
  "summaries": [
    2500    // age 字段统计
  ]
}
  • GET: /user/index? page=1 & size=10

指定分页参数

  • GET: /user/index? status=1

返回 status = 1 的用户

  • GET: /user/index? name=Jac & name-op=sw

返回 name 已 Jac 开头的用户

  • GET: /user/index? name=Jack & name-ic=true

返回 name = Jack(忽略大小写)的用户

  • GET: /user/index? sort=age & order=desc

按字段 age 降序查询

  • GET: /user/index? onlySelect=username,age

只检索 username 与 age 两个字段:

{
  "dataList": [
    {
      "username""Jack",
      "age": 25
    },
    ...
  ],
  "totalCount": 100,
  "summaries": [
    2500
  ]
}
  • GET: /user/index? selectExclude=joinDate

检索时排除 joinDate 字段

参数构建器
Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
        .selectExclude(User::getJoinDate)                 // 排除 joinDate 字段
        .field(User::getStatus, 1)                        // 过滤:status = 1
        .field(User::getName, "Jack").ic()                // 过滤:name = 'Jack' (case ignored)
        .field(User::getAge, 2030).op(Opetator.Between) // 过滤:age between 20 and 30
        .orderBy(User::getAge, "asc")                     // 排序:年龄,从小到大
        .page(015)                                      // 分页:第 0 页, 每页 15 条
        .build();
List<User> users = beanSearcher.searchList(User.classparams);
快速开发

使用 Bean Searcher 可以极大地节省后端的复杂列表检索接口的开发时间!

  • 普通的复杂列表查询只需一行代码
  • 单表检索可复用原有 Domain,无需定义 SearchBean
集成简单

可以和任意 Java Web 框架集成,如:SpringBoot、Spring MVC、Grails、Jfinal 等等。

Spring Boot 项目,添加依赖即集成完毕:

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-stater:3.6.0'

接着便可在 Controller 或 Service 里注入检索器:

/**
 * 注入 Map 检索器,它检索出来的数据以 Map 对象呈现
 */

@Autowired
private MapSearcher mapSearcher;

/**
 * 注入 Bean 检索器,它检索出来的数据以 泛型 对象呈现
 */

@Autowired
private BeanSearcher beanSearcher;
其它框架,使用如下依赖:
implementation 'com.ejlchina:bean-searcher:3.6.0'

然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器:

DataSource dataSource = ...     // 拿到应用的数据源

// DefaultSqlExecutor 也支持多数据源
SqlExecutor sqlExecutor = new DefaultSqlExecutor(dataSource);

// 构建 Map 检索器
MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder.mapSearcher()
        .sqlExecutor(sqlExecutor)
        .build();

// 构建 Bean 检索器
BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder.beanSearcher()
        .sqlExecutor(sqlExecutor)
        .build();
扩展性强

面向接口设计,用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件!

比如你可以:

  • 自定义 FieldOp 来支持更多的字段运算符

  • 自定义 FieldConvertor 来支持任意的 特殊字段类型

  • 自定义 DbMapping 来实现自定义注解,或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解

  • 自定义 ParamResolver 来支持其它形式的检索参数

  • 自定义 Dialect 来支持更多的数据库

  • 等等..

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