读写分离强调的是物理数据库的分离

典型的读写分离，比如通过数据库的主从实现读写分离。主库承担所有的写入请求，从库分担读请求。这种数据库（或再抽象一层，数据存储层）的读写分离本质上是一种数据冗余机制，主从的数据模型一致，从库数据依赖于主数据的同步。读写分离能够实现读库的独立伸缩，极大均衡系统的读负载，提高系统读性能。

CQRS关注点是命令(Command)与和查询(Query)的职责分离

CQRS模式下，对命令端和查询端是否建立不同的底层数据模型没有强制要求。但是，对于多端且复杂的查询需求，针对命令和查询建立不同的模式会带来诸多优势。一般情况下，命令侧的数据模型更强调范式化和完整性约束。查询的模型更强调性能和业务定制性，可以对不同业务的查询要求进行灵活设计。例如，相比于命令侧的数据模型，查询侧的数据模型可以进行合理的冗余设计、降低对范式的约束，甚至使用不同的数据库或其他存储技术。命令和查询两侧的数据模型如果是分离的，则我们必须要考虑如何将命令侧的数据实时或近实时同步到查询侧，当然，是否进行分离设计，还要考虑业务中是否可以接受数据同步的延时，以及系统能够接受的不一致时间有多大。