很多人都听过的一个词“Python” 到底是干什么的？

vlambda
2022-04-09

很多人都听过的一个词“Python” 到底是干什么的？

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言， Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的官方解释器CPython是用C语言编写的，它是一个由社群驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。

与国际相比，中国市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。

以 Python 为主要开发语言的互联网大厂：

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豆瓣

知乎

Quora

果壳网

Instagram

Dropbox

另外，很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。

自动化运维

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在 Web 开发领域，除了Python，还有非常多的选择；在自动化运维方面，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。

比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。

网络爬虫

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是指从互联网抓取、采集数据的程序脚本。对于很多数据公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但Python 已经成为了他们的首选。此外，基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。

这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 就一直力推 Python，不仅在公司内部大量使用 Python，也为 Python的开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父吉多·范罗苏姆也曾在 Google 工作七年。

数据分析

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当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析等进一步的处理工作，针对这些工作 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。

科学计算

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在专业科学计算领域Matlab 的地位不可撼动，但 Python 通过自身的通用性特点，带来了更广泛的应用和更丰富的类库。比如NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域就非常受欢迎。

最轰动的消息莫过于 NASA 早已把 Python 作为主要开发语言。

人工智能

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Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

Scikit-learn， NLTK， Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet，这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。 Python 已成为 AI 领域的必修语言。

除了上面提到的，在其他领域也常常见到 Python 的身影：

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金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言

游戏：一些引擎使用 Python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》

桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序

在各大公司里，Python 还常被用来做快速原型开发，以便更快验证产品概念。众多Geeks也把 Python 作为实现自己天马行空想法的神兵利器。

Python 特点

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1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

最后，用一句调侃，同时很真实的话结束这篇文章

“Life is short, you need Python

人生苦短，你需要 Python”

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