大数据百科全书(八)-MySQL常见面试题

vlambda
2020-05-25

大数据百科全书(八)-MySQL常见面试题

不要再问老师：

菩提老师，学大数据，为啥要了解数据库知识？为啥要面试MySQL

菩提老师，学大数据，为啥要懂Linux？我啥要会shell编程

菩提老师，学大数据，为啥要学JAVA？要懂java编程

大数据是一个多学科的岗位，大数据相关岗位目前工资是比其他的岗位高，你啥也不会，凭什么给你那么高的工资？他高也是有他的道理。

来，话不多说，咱今天来看看常见的MySQL面试题

1. 如何一个表数据的前50行？

SELECT * FROM LIMIT 0,50;

2. 对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

1) 索引的目的是什么？快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加速表和表之间的连接

2) 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

3) 索引对数据库系统的负面影响是什么？

负面影响：创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；

索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；

当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

4) 为数据表建立索引的原则有哪些？在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

5) 在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

6) 什么情况下不宜建立索引？对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

7) 对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

3. 解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别

1) 先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。

2) 内连接则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。

外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。

3) 左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。

右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。

4. SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？

1) 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

2) 数据操纵：Select ,insert,update,delete,

3) 数据控制：grant,revoke

4) 数据查询：select

5. 常见的通用SQL函数？

1) CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。

2) FORMAT(X, D)- 格式化数字X到D有效数字。

3) CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。

4) NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。

5) MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。

6) HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。

7) DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄

8) SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。

9) FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。

6. 什么情况下设置了索引但无法使用

1) 1.以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配

2) OR语句前后没有同时使用索引

3) 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）

7. Mysql中的myisam与innodb的区别（最经典题目）

InooDB支持事务，而MyISAM不支持事务
InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
InnoDB支持MVCC，而MyISAM不支持

InnoDB支持外键，而MyISAM不支持

InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持

8. MySQL中的varchar和char的区别以及varchar（50）中的50代表的涵义

1）varchar和char

char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型

2）varchar（50）的涵义

最多存放50个字符，varchar（50）和（200）存储hello所占空间一样，

但后者在排序时会消耗更多的内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度（memory引擎也一样）

9. InnoDB有多少种日志

错误日志：
记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息
查询日志：

记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行
慢查询日志：

设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中
二进制日志：

记录对数据库执行更改的所有操作
中继日志，事务日志。

10. 为什么使用数据索引能提高效率

1) 数据索引的存储是有序的

2) 在有序的情况下，通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的

3) 极端情况下，数据索引的查询效率为二分法查询效率，趋近于 log2(N)

11. 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？

1. B+的磁盘读写代价更低 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B树更小。

如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。

一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。

2. B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。

所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。

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