先自我介绍一下，小编2013年毕业，在小厂待过，也去过华为，OPPO等大厂，18年四月份进了阿里一直到现在。

被人面试过，也面试过很多人。深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《Java全套学习手册》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

• 基础入门篇
  

• JVM篇
  

• 多线程&并发篇
  

• Spring篇
  

• MyBatis篇
  

• SpringBoot篇
  

• MySQL篇

• Redis篇

• SpringCloud篇
  

• Nginx篇
  

• MQ篇
  

• 数据结构与算法篇
  

• Linux篇
  

• 简历面试篇

JVM

JVM就是java虚拟机,它是一个虚构出来的计算机,可在实际的计算机上模拟各种计算机的功能。JVM有自己完善的硬件结构,例如处理器、堆栈和寄存器等,还具有相应的指令系统。

1. 线程

2. JVM内存区域

3. JVM运行时内存

4. 垃圾回收与算法

5. JAVA 四种引用类型

6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法

7. GC垃圾收集器

8. JAVA IO/NIO

9. JVM 类加载机制

JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库

2. JAVA线程实现/创建方式

3. 4种线程池

4. 线程生命周期(状态)

5. 终止线程4种方式

6. sleep与wait 区别

7. start与run区别

8. JAVA后台线程

9. JAVA锁

10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换

11. 同步锁与死锁

12. 线程池原理

13. JAVA阻塞队列原理

14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

15. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）

16. 如何在两个线程之间共享数据

Spring 原理

1. Spring 特点

2. Spring 核心组件

3. Spring 常用模块

4. Spring 主要包

5. Spring 常用注解

6. Spring第三方结合

7. Spring IOC原理

8. Spring APO原理

9. Spring MVC原理

10. Spring Boot原理

11. JPA原理

12. Mybatis缓存

13. Tomcat架构

微服务

刚开始进入软件行业时还是单体应用的时代，前后端分离的概念都还没普及，开发的时候需要花大量的时间在“强大”的JSP上面，那时候SOA已经算是新技术了。现在，微服务已经大行其道，有哪个互联网产品不说自己是微服务架构呢？

1. 您对微服务有何了解？

2. 微服务架构有哪些优势？

3. 微服务有哪些特点？

4. 设计微服务的最佳实践是什么？

5. 微服务架构如何运作？

6. 微服务架构的优缺点是什么？

7. 单片，SOA 和微服务架构有什么区别？

8. 在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？

9. SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？

10. 什么是凝聚力？

11. 什么是耦合？

12. 什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？

Netty 与RPC

1. Netty 原理

2. Netty 高性能

3. Netty RPC实现

4. 关键技术

5. 核心流程

6. 消息编解码

7. 通讯过程

8. RMI实现方式

网络

1. 网络7层架构

2. TCP/IP原理

3. TCP三次握手/四次挥手

4. HTTP原理

5. CDN 原理

6. 分发服务系统

7. 负载均衡系统

8. 管理系统

日志

1. Slf4j

2. Log4j

3. LogBack

4. Logback优点

5. ELK

Kafka

1. Kafka概念

2. Kafka数据存储设计

3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）

4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）

5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）

6. 生产者设计

7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）

8. 批量发送

9. 压缩（GZIP或Snappy）

10. 消费者设计

Dubbo方面

• 为什么要用 Dubbo？

• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

• 默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

• 服务调用是阻塞的吗？

• 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

• 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

• 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

• 服务上线怎么不影响旧版本？

• Dubbo 推荐用什么协议？

Hbase

1. Hbase概念

2. 列式存储

3. Hbase核心概念

4. Hbase核心架构

5. Hbase读写逻辑

6. HBase vs Cassandra

7. MongoDB

8. MongoDB概念

9. MongoDB特点

Cassandra

1. Cassandra概念

2. 数据模型

3. Cassandra一致Hash和虚拟节点

4. Gossip协议

5. 数据复制

6. 数据写请求和协调者

7. 数据读请求和后台修复

8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）

9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）

10. 数据读写

设计模式

1. 设计原则

2. 工厂方法模式

3. 抽象工厂模式

4. 单例模式

5. 建造者模式

6. 原型模式

7. 适配器模式

8. 装饰器模式

9. 代理模式

10. 外观模式

11. 桥接模式

12. 组合模式

13. 享元模式

14. 策略模式

15. 模板方法模式

16. 观察者模式

17. 迭代子模式

18. 责任链模式

19. 命令模式

20. 备忘录模式

数据库

1. 存储引擎

2. 索引

3. 数据库三范式

4. 数据库是事务

5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)

6. 触发器(一段能自动执行的程序)

7. 数据库并发策略

8. 数据库锁

9. 基于Redis分布式锁

10. 分区分表

11. 两阶段提交协议

12. 三阶段提交协议

13. 柔性事务

14. CAP

JAVA算法

1. 二分查找

2. 冒泡排序算法

3. 插入排序算法

4. 快速排序算法

5. 希尔排序算法

6. 归并排序算法

7. 桶排序算法

8. 基数排序算法

9. 剪枝算法

10. 回溯算法

11. 最短路径算法

12. 最大的数组算法

13. 最长公共子序算法

14. 最小生成树算法

数据结构

1. 栈（stack）

2. 队列（queue）

3. 链表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉树

6. 红黑树

7. B-TREE

8. 位图

Hadoop

1. Hadoop概念

2. HDFS

3. Client

4. NameNode

5. Secondary NameNode

6. DataNode

7. MapReduce

8. JobTracker

9. TaskTracker

10. Task

11. Reduce Task 执行过程

12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期

13. 作业提交与初始化

14. 任务调度与监控。

15. 任务运行环境准备

16. 任务执行

17. 作业完成

Spark

1. Spark概念

2. 核心架构

3. 核心组件

4. SPARK编程模型

5. SPARK计算模型

6. SPARK运行流程

7. SPARK RDD流程

8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念

2. 集群架构

3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）

4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）

5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）

6. Task

7. ZooKeeper

8. 编程模型（spout->tuple->bolt）

9. opology运行

10. Storm Streaming Grouping

11. ResourceManager

12. NodeManager

13. ApplicationMaster

14. YARN运行流程

云计算

1. SaaS

2. PaaS

3. IaaS

4. Docker

5. Openstack

6. Namespaces

7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)

8. Libnetwork与网络隔离

9. 资源隔离与CGroups

10. 镜像与UnionFS

11. 存储驱动

由于篇幅限制，详解资料细节内容太多，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频！