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熔断,限流,降级,容错,服务高可用(建议收藏)

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今天跟大家聊聊如何在实际项目中实现熔断、限流,降级,容错和服务高可用,好了,开始今天的正题吧。

为什么要限流

日常生活中,有哪些需要限流的地方?

像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限流呢?假如景区能容纳一万人,现在进去了三万人,势必摩肩接踵,整不好还会有事故发生,这样的结果就是所有人的体验都不好,如果发生了事故景区可能还要关闭,导致对外不可用,这样的后果就是所有人都觉得体验糟糕透了。

限流的思想就是,在保证可用的情况下尽可能多增加进入的人数,其余的人在外面排队等待,保证里面的一万人可以正常游玩。

回到网络上,同样也是这个道理,例如某某明星公布了恋情,访问从平时的50万增加到了500万,系统最多可以支撑200万访问,那么就要执行限流规则,保证是一个可用的状态,不至于服务器崩溃导致所有请求不可用。

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https://github.com/openresty/lua-resty-lock

使用lua_shared_dict存储数据