【每日一题】请总结一下MySQL索引优化的几个关键点
索引SET规范
尽量避免使用外键约束
不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
优先考虑使用覆盖索引
覆盖索引：就是包含了所有查询字段 (where,select,ordery by,group by 包含的字段) 的索引
覆盖索引的好处：
避免 Innodb 表进行索引的二次查询: Innodb 是以聚集索引的顺序来存储的，对于 Innodb 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。
可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率: 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于 IO 密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的 IO 转变成索引查找的顺序 IO。
单张表索引数量不要超过5个
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。
索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。
因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能
控制表的宽度
MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。
减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO）；
更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据；
经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）。
尽可能将字段设置为NOT NULL
原因：
索引 NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理
财务相关金额类数据必须使用decimal类型
非精准浮点：float,double
精准浮点：decimal
Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节
可用于存储比 bigint 更大的整型数据
劝学警言
身处信息爆炸时代，知识浩瀚如海洋。
然，如同图书馆，你可以入门，但不代表你就拥有它。
且，学而不思则罔，思而不学则殆；
学贵有恒，更需注重方式方法。切记三字箴言：恒、慢、悟——
恒：坚持不懈！最忌讳的就是三天打鱼两天晒网，一曝十寒；
慢：精雕细琢！慢工出细活，理论知识一定要吃透，知其所以然；
悟：明辨慎思！要善于固化知识，一定要有自己的理解，否则就如同将他人吐在地上的吃过的甘蔗，再捡起来嚼，味同嚼蜡一般，无任何滋味可言。
送君一句话：殚精竭虑，不如须臾之所学也。
愿君，好好学习，天天向上！
共勉之！