前几天，做了3年Java的学妹深夜问我，为什么今年的技术面格外难？的确，今年大环境导致跳槽的难度比往年高很多，我还有一个很直观的感受：Java技术栈面试，无论一面还是二面，都特别考验Java程序员的技术功底。

技术功底有很多维度，例如编码能力、分布式、数据库的性能优化、Java核心的数据结构与多线程编程+高并发、Linux的日志排查等等。

这其中多线程+高并发最为复杂，涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，特别考验一个程序员的内功，也是Java面试最容易栽跟头的地方。

像我学妹的面试经历一样，如果面试官问你高并发，你能想到几种可靠的解决方案？我简单总结了几个方向：

• 流量优化：防盗链处理；

• 前端优化：减少 HTTP 请求，合并脚本，使用异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN 加速，图片服务器用起来；

• 服务端优化：页面静态化，并发处理，服务降级，限流，消息队列用起来；

• 数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡；

• Web 服务器优化：负载均衡，Nginx 反向代理，7,4层 LVS 软件等。

说白了，高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用诸如缓存、CDN等，当然也包括多线程。而多线程，则聚焦于如何使用编程语言将CPU调度能力最大化。

要扛住高并发，先要实现服务器的负载均衡，保证服务消费者能够通过轮询或其他策略，成功调用服务提供者已实现的服务。在高并发系统中，有很多方法来保护系统，比如：缓存、降级、限流等，直接考验Java工程师对JMM/Volatile/锁/CAS/Synchronized/AQS等核心技术与源码的掌握程度。

掌握了多线程编程和高并发的理论知识，应付阿里P6级别的Java面试不成问题；真正拥有高并发的实战经验，已经满足了阿里、腾讯、字节等高并发家常便饭的大厂对Java程序员入职后的实际技术要求。

前58技术委员会主席孙玄（江湖人称“玄姐”）也曾谈过这一点，他认为优秀的Java开发工程师需要具备这样几项能力：“扎实的语言功底、多线程高并发应用能力、线上问题定位处理能力、严密的逻辑思维能力、具备一定的主流架构设计模式（比如微服务架构、云原生架构等）选型能力、团队协作与沟通的能力。”

新基建背景下的后疫情时代，企业对Java程序员的要求只会越来越高。并且对于应用程序的并发性能、处理能力、处理时效性有着更高的的要求，高并发编程也已经是开发者的标配技能，也是拿高薪的必备条件。

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