SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

vlambda
2022-04-09

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

SRS的集群，终于补齐了最后一块拼图，就是基于NGINX的HTTP文件分发集群，比如HLS分发集群。

并且，HLS分发集群，可以和HTTP-FLV一起工作。高并发，高扩展性的NGINX，YYDS。

边缘集群（Edge Cluster）就是为了解决很多人观看的问题，可以支持非常多的人观看直播流。注意：

•SRS Edge只支持直播流协议，比如RTMP或HTTP-FLV等，参考RTMP Edge Cluster^[1]。•SRS Edge不支持HLS或DASH等切片的直播流，本质上它们不是流，就是文件分发。•SRS Edge不支持WebRTC的流分发，这不是Edge设计的目标，WebRTC有自己的集群方式。

本文描述的就是HLS或DASH等切片的边缘集群，基于NGINX实现，所以也叫NGINX Edge Cluster。

NGINX Edge Cluster

NGINX边缘集群，本质上就是带有缓存的反向代理，也就是NGNIX Proxy with Cache。

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

只需要配置NGINX的缓存策略就可以，不需要额外插件，NGINX本身就支持：

http {
    # For Proxy Cache.
    proxy_cache_path  /tmp/nginx-cache levels=1:2 keys_zone=srs_cache:8m max_size=1000m inactive=600m;
    proxy_temp_path /tmp/nginx-cache/tmp; 

    server {
        listen       8081;
        # For Proxy Cache.
        proxy_cache_valid  404      10s;
        proxy_cache_lock on;
        proxy_cache_lock_age 300s;
        proxy_cache_lock_timeout 300s;
        proxy_cache_min_uses 1;

        location ~ /.+/.*\.(m3u8)$ {
            proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
            # For Proxy Cache.
            proxy_cache srs_cache;
            proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri$args;
            proxy_cache_valid  200 302  10s;
        }
        location ~ /.+/.*\.(ts)$ {
            proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
            # For Proxy Cache.
            proxy_cache srs_cache;
            proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri;
            proxy_cache_valid  200 302  60m;
        }
    }
}

Note: 可以配置缓存的目录proxy_cache_path和proxy_temp_path，改成能访问的目录就可以。

Note: 一般不要修改location配置，除非你知道代表什么含义，要改也先跑起来了再改。

一定不能只配置成纯Proxy，这样会把负载透传到SRS，系统支持的客户端数目，还是SRS支持的数目。

开启Cache后，无论NGINX多少负载，SRS都只有一个流。这样我们可以扩展多个NGINX，实现支持非常多的观看并发了。

比如1Mbps的HLS流，1000个客户端播放NGINX，那么NGINX的带宽就是1Gbps，而SRS只有1Mbps。

如果我们扩展10个NGINX，每个NGINX是10Gbps带宽，那么整个系统的带宽是100Gbps，能支持10万并发，SRS的带宽消耗只有10Mbps。

如何验证系统正常工作呢？这就要用到Benchmark了。

Benchmark

如何压测这个系统呢？可以用srs-bench^[2]，使用起来非常方便，可以用docker直接启动：

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

而且也可以压测RTMP和HTTP-FLV：

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

Note: 每个SB模拟的客户端并发在500到1000个，具体以CPU不要超过80%为准，可以启动多个进程压测。

那就让我们动手搞个HLS集群出来吧。

Example

下面我们用docker来构建一个HLS的分发集群。

首先，启动SRS源站：

./objs/srs -c conf/hls.origin.conf

然后，启动NGINX源站：

nginx -c $(pwd)/conf/hls.edge.conf

最后，推流到源站：

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

播放HLS：

•SRS源站：http://127.0.0.1:8080/live/livestream.m3u8•NGINX边缘：http://127.0.0.1:8081/live/livestream.m3u8

启动压测，从NGINX取HLS：

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

可是看到SRS的压力并不大，CPU消耗都在NGINX上。

NGINX边缘集群成功解决了HLS的分发问题，如果同时需要做低延迟直播，分发HTTP-FLV，怎么做呢？如果要支持HTTPS HLS，或者HTTPS-FLV呢？

NGINX完全没问题，下面就看如何配合SRS Edge Server，实现HTTP-FLV和HLS通过NGINX分发。

Work with SRS Edge Server

NGINX边缘集群，也可以和SRS Edge Server一起工作，可以实现HLS和HTTP-FLV的分发。

SRS：如何用NGINX搭建HLS分发集群

实现起来很简单，只需要在NGINX的服务器上，部署一个SRS，并让NGINX工作在反向代理模式就可以。

# For SRS streaming, for example:
# http://r.ossrs.net/live/livestream.flv
location ~ /.+/.*\.(flv)$ {
   proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
}

这样HLS由NGINX管理缓存和回源，而FLV则由SRS Edge缓存和回源。

这个架构虽好，实际上NGINX可以直接作为HLS源站，这样可以更高性能，是否可以呢？完全没问题，我们看如何完全用NGINX分发HLS。

NGINX Origin Server

由于HLS就是普通的文件，因此也可以直接使用NGINX作为HLS源站。

在超高并发的NGINX Edge集群中，也可以形成机房级别的小集群，从某个NGINX中集中回源，这样可以支持更高的并发。

使用NGINX分发HLS文件，其实很简单，只需要设置root就可以了：

  # For HLS delivery
  location ~ /.+/.*\.(m3u8)$ {
    root /usr/local/srs/objs/nginx/html;
    add_header Cache-Control "public, max-age=10";
  }
  location ~ /.+/.*\.(ts)$ {
    root /usr/local/srs/objs/nginx/html;
    add_header Cache-Control "public, max-age=86400";
  }

Note: 这里我们设置了m3u8的缓存时间是10秒，需要根据切片的大小调整。

Note: 由于目前SRS支持HLS variant，实现HLS的播放统计，因此没有NGINX这么高效，参考 #2995^[3]

Note: SRS应该要设置Cache-Control，因为切片的服务才能动态设置正确的缓存时间，减少延迟，参考 #2991^[4]

Debugging

如何判断缓存有没有生效呢？可以在NGINX日志中，加入一个字段upstream_cache_status，分析NGINX日志来判断缓存是否生效：

第一个字段就是缓存状态，可以用下面的命令分析，比如只看TS的缓存情况：

可以看到哪些是HIT缓存了，就不会从SRS下载文件，而直接从NGINX获取文件了。

也可以直接在响应头加入这个字段，这样可以在浏览器中看每个请求，是否HIT了：

add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status;

Note: 关于缓存生效时间，参考字段proxy_cache_valid^[5]的定义，实际上若源站指定了Cache-Control会覆盖这个配置。

References

[1] RTMP Edge Cluster: v4_CN_SampleRTMPCluster
[2] srs-bench: https://github.com/ossrs/srs-bench#usage
[3] #2995: https://github.com/ossrs/srs/issues/2995
[4] #2991: https://github.com/ossrs/srs/issues/2991
[5] proxy_cache_valid: https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html#proxy_cache_valid

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