引入服务注册与发现组件的原因

先来看一个问题，假如现在我们要做一个商城项目，作为架构师的你应该怎样设计系统的架构？你心里肯定在想：这还不容易直接照搬淘宝的架构不就行了。但在现实的创业环境中一个项目可能是九死一生，如果一开始投入巨大的人力和财力，一旦项目失败损失就很大。

作为一位有经验的架构师需要结合公司财力、人力投入预算等现状选择最适合眼下的架构才是王道。大型网站都是从小型网站发展而来，架构也是一样。

任何一个大型网站的架构都不是从一开始就一层不变的，而是随着用户量和数据量的不断增加不断迭代演进的结果。

在架构不断迭代演进的过程中我们会遇到很多问题，技术发展的本质就是不断发现问题再解决问题，解决问题又发现问题。

单体架构

在系统建立之初可能不会有特别多的用户，将所有的业务打成一个应用包放在tomcat容器中运行，与数据库共用一台服务器，这种架构一般称之为单体架构。

在初期这种架构的效率非常高，根据用户的反馈可以快速迭代上线。但是随着用户量增加，一台服务的内存和CPU吃紧，很容易造成瓶颈，新的问题来了怎么解决呢？

应用与数据分离

随着用户请求量增加，一台服务器的内存和CPU持续飙升，用户请求响应时间变慢。这时候可以考虑将应用与数据库拆开，各自使用一台服务器，你看问题又解决了吧。

集群部署

单实例很容易造成单点问题，比如遇到服务器故障或者服务能力瓶颈，那怎么办？聪明的你肯定想到了，用集群呀。

集群部署是指将应用部署在多个服务器或者虚机上，用户通过服务均衡随机访问其中的一个实例，从而使多个实例的流量均衡，如果一个实例出现故障可以将其下线，其他实例不受影响仍然可以对外提供服务。

随着用户数量快速增加，老板决定增加投入扩大团队规模。开发团队壮大后效率并没有得到显著的提高，以前小团队可以一周迭代上线一次，现在至少需要两到三周时间。

业务逻辑越来越复杂，代码间耦合很严重，修改一行代码可能引入几个线上问题。架构师意识到需要进行架构重构。

微服务架构

当单体架构演进到一定阶段后开发测试的复杂性都会成本增加，团队规模的扩大也会使得各自工作耦合性更严重，牵一发而动全身就是这种场景。

单体架构遇到瓶颈了，微服务架构就横空出世了。微服务就是将之前的单体服务按照业务维度进行拆分，拆分粒度可大可小，拆分时机可以分节奏进行。最佳实践是先将一些独立的功能从单体中剥离出来抽成一个或多个微服务，这样可以保障业务的连续性和稳定性。

如上图将一个商用应用拆分为六个独立微服务。六个微服务可以使用Docker容器化进行多实例部署。

架构演化到这里遇到了一个难题，如果要查询用户所有的订单，用户服务可能会依赖订单服务，用户服务如何与订单服务交互呢？订单服务有多个实例该访问哪一个？

通常有几种解决办法：

如果遇到大促活动需要对服务实例扩容，大促完需要对服务实例进行下线，运维人员要做大量的手工操作，非常容易误操作。

（2）服务动态注册与发现

引入服务注册与发现组件可以很好解决上面遇到的问题，避免过多的人工操作。

架构演进总结

在单体架构中一个应用程序就是一个服务包，包内的模块通过函数方法相互调用，模型足够简单，根本没有服务注册和发现一说。

在微服务架构中会将一个应用程序拆分为多个微服务，微服务会部署在不同的服务器、不同的容器、甚至多数据中心，微服务间要相互调用，服务注册和发现成为了一个不可或缺的组件。

服务注册与发现基本原理

服务注册与发现是分为注册和发现两个关键的步骤。

服务注册：服务进程在注册中心注册自己的元数据信息。通常包括主机和端口号，有时还有身份验证信息，协议，版本号，以及运行环境的信息。

服务发现：客户端服务进程向注册中心发起查询，来获取服务的信息。服务发现的一个重要作用就是提供给客户端一个可用的服务列表。

服务注册

服务注册有两种形式：客户端注册和代理注册。

客户端注册

客户端注册是服务自己要负责注册与注销的工作。当服务启动后注册线程向注册中心注册，当服务下线时注销自己。

这种方式的缺点是注册注销逻辑与服务的业务逻辑耦合在一起，如果服务使用不同语言开发，那需要适配多套服务注册逻辑。

代理注册

代理注册由一个单独的代理服务负责注册与注销。当服务提供者启动后以某种方式通知代理服务，然后代理服务负责向注册中心发起注册工作。

这种方式的缺点是多引用了一个代理服务，并且代理服务要保持高可用状态。

服务发现

服务发现也分为客户端发现和代理发现。

客户端发现

代理发现

代理发现是指新增一个路由服务负责服务发现获取可用的实例列表，服务消费者如果需要调用服务A的一个实例可以直接将请求发往路由服务，路由服务根据配置好的负载均衡算法从可用的实例列表中选择一个实例将请求转发过去即可，如果发现实例不可用，路由服务还可以自行重试，服务消费者完全不用感知。

心跳机制

如果服务有多个实例，其中一个实例出现宕机，注册中心是可以实时感知到，并且将该实例信息从列表中移出，也称为摘机。

如何实现摘机？业界比较常用的方式是通过心跳检测的方式实现，心跳检测有主动和被动两种方式。

被动检测是指服务主动向注册中心发送心跳消息，时间间隔可自定义，比如配置5秒发送一次，注册中心如果在三个周期内比如说15秒内没有收到实例的心跳消息，就会将该实例从列表中移除。

上图中服务A的实例2已经宕机不能主动给注册中心发送心跳消息，15秒之后注册就会将实例2移除掉。

主动检测是注册中心主动发起，每隔几秒中会给所有列表中的服务实例发送心跳检测消息，如果多个周期内未发送成功或未收到回复就会主动移除该实例。

业界常用的服务注册与发现组件对比

了解服务注册与发现的基本原理后，如果你要在项目中使用服务注册与发现组件，当面对众多的开源组件该如何进行技术选型？

在互联网公司里，有研发实力的大公司一般会选择自研或者基于开源组件进行二次开发，但是对于中小型公司来说直接选用一款开源软件会是一个不错的选择。

常用的注册与发现组件有eureka，zookeeper，consul，etcd等，由于eureka在2018年已经宣布放弃维护，这里就不再推荐使用了。

下面结合各个维度对比一下各组件。

从整体上看consul的功能更加完备和均衡。接下来以consul为例详细介绍一下。

Consul——值得推荐的服务注册与发现开源组件

简单认识一下Consul

Consul是HashiCorp公司推出的开源工，使用Go语言开发，具有开箱即可部署方便的特点。Consul是分布式的、高可用的、 可横向扩展的用于实现分布式系统的服务发现与配置。

Consul有哪些优势？

• 服务注册发现：Consul提供了通过DNS或者restful接口的方式来注册服务和发现服务。服务可根据实际情况自行选择。
• 健康检查：Consul的Client可以提供任意数量的健康检查，既可以与给定的服务相关联，也可以与本地节点相关联。
• 多数据中心：Consul支持多数据中心，这意味着用户不需要担心Consul自身的高可用性问题以及多数据中心带来的扩展接入等问题。

Consul的架构图

Consul 实现多数据中心依赖于gossip protocol协议。这样做的目的：

• 不需要使用服务器的地址来配置客户端；服务发现是自动完成的。
• 健康检查故障的工作不是放在服务器上，而是分布式的。

Consul的使用场景

Consul的应用场景包括服务注册发现、服务隔离、服务配置等。

服务隔离场景中consul支持以服务为单位设置访问策略，能同时支持经典的平台和新兴的平台，支持tls证书分发，service-to-service加密。

服务配置场景中consul提供key-value数据存储功能，并且能将变动迅速地通知出去，借助Consul可以实现配置共享，需要读取配置的服务可以从Consul中读取到准确的配置信息。