线上广告投放时，如何基于「时空聚类算法」精准挖掘潜在客群？
在上篇《
推文中，我们提到了
户外广告如何利用位置智能更高效地管理资源、精准触达客户，并实现营销转化率的提升。今天
就来谈谈在线广告如何实现线下区域定向投放。
我们一直在强调，广告作为产品与品牌宣传的主要手段，最重要的就是寻找关键的客户目标群。
正是因为这样，
几乎所有广告主企业都在思考如何在线上投放广告时，挖掘高价值营销的空间位置，结合目标客户画像，让自己广告效果最大化。
作为获客的重要途径，尤其那些拥有众多线下网点的企业在线上广告精准投放的区域上更为关注，深知利用时空信息技术为广告营销做辅助决策的重要性。
通常，广告主通过邮编、城市、省份、国家、或直接基于地理坐标自定义一个区域，然后锁定位于该位置目标客户进行定向的在线广告投放，这种自定义区域可以是零售商店、培训机构等企业网点位置。当然这种做法一般来说比较
粗犷
，成本也比较高。
而现在有了更高效精准的方式，如
在移动设备上投放广告时，利用聚类算法和GIS技术，结合企业自身的业务属
性特征，将有效特征赋能至每一个地理格网中，
再结合网点缓冲区与可达域画像，
使得拓展潜在客户群的智能化广告投放成为可能。也
使得大量区域
性非常强的小广告主 ，如餐饮 、美容等 ，有机会投放精准定位的广告 ，这与传统意义上的地域定向有了质的变化 。
早前，亿
景智联就公开了一项【
一种基于时空聚类的在线广告投放区域热点挖掘算法
】的专利，
可以有效解决企业做在线广告投放时，基本采用粗犷的基于区一级的投放，获客成本极高的难题，可以帮助企业通过精准投放来提升营销效率。
随着智能手机的不断普及，人类的历史移动数据以GPS定位、签到位置信息及交通卡等形式得以持久化保存，从而可以形成时空信息数据，时空信息通过不断成熟的数据挖掘技术，如聚类、关联规则挖掘、分类等处理得到一些有价值的信息并应用于广告投放区域定向。
目前，如连锁加盟类型的企业拥有大量的线下网点，线下网点的服务方位是有地域限制的，这时候就可以使用时空聚类的算法，针对线下服务网点挖掘有效的广告投放区域，可以提升广告投放的有效性和广告投放转化率，降低企业营销成本，对企业经营具有非常重要意义。
【一种基于时空聚类的在线广告投放区域热点挖掘算法】首先是通过收集企业网点，基于空间信息规划出网点服务可达域，其次是基于时空信息聚类，获得潜在客群的分布密度，最后基于服务可达域与潜在客群密度挖掘出最有效的广告精准投放区域。
其中，网点服务可达域使用基于互联网地图服务，结合人口网格数据计算了在多模式交通网络条件下网点可达域计算模式，利用GIS图论实现了可达域的精准分析。而这里的精准分析采用将GIS与聚类算法相结合的时空聚类算法，它能为聚类算法提供必要的空间数据管理和空间分析的技术支持，使得时空聚类更加符合实际情况。
该算法可极大地提升在线广告投放的置信度，并减少营销成本，避免重复投放。相比传统的全地理覆盖性投放在线广告，通过本方法挖掘出的投放位置更加合理且有针对性，可调控性也大大提高，智能化赋能广告营销。
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