1. 数据库连接池
基本概念
实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常
消耗系统资源
的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术,来
共享连接
Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了,这些操作都交给了连接池。
使用优点
用池来管理Connection,这样可以
重复使用
Connection。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“
归还
”给池 。
使用方式
Java为数据库连接池提供了
公共的接口:
javax.sql.DataSource,
各个厂商需要让自己的连接池
实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
DBCP连接池
DBCP也是一个
开源的连接池,是
Apache成员之一,在
企业开发中也比较常见,
tomcat内置
的连接池。
1、创建项目导入jar包;添加myJar库到项目的依赖中
Java中提供了一个连接池的规则接口 :
DataSource, 它是java中提供的连接池
在DBCP包中提供了DataSource接口的
实现类,我们要用的具体的连接池
BasicDataSource
类。
属性 |
描述 |
driverClassName |
数据库驱动名称 |
url |
数据库地址 |
username |
用户名 |
password |
密码 |
maxActive |
最大连接数量 |
maxIdle |
最大空闲连接 |
minIdle |
最小空闲连接 |
initialSize |
初始化连接 |
C3P0连接池
C3P0是一个
开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有
Hibernate、Spring
等。
直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中(创建Directory==>右击Mark Directory as==> Resource Root,之后创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件)
C3P0提供的核心工具类,
ComboPooledDataSource
, 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
Druid连接池
Druid(德鲁伊)是
阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了
日志监控
,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
可以叫
任意名称
,可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
通过工厂来来获取
DruidDataSourceFactory类的
createDataSource
方法
createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils {
public static DataSource dataSource;
static{
try {
Properties p = new Properties();
InputStream inputStream =
DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
p.load(inputStream);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
1. DBUtils工具类
DBUtils简介
使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用
DbUtils
Commons DbUtils是
Apache
组织提供的一个对JDBC进行
简单封装的开源工具类库
,使用它能够简化JDBC应用程序的开发,同时也
不会影响程序的性能
.
Dbutils核心功能介绍
1.
QueryRunner
中提供对
sql语句操作的API
2.
ResultSetHandler
接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集.
3.
DbUtils类,他就是一个工具类,定义了
关闭资源与事务处理相关方法.
案例相关知识
1. 需要实现
序列化接口
, Serializable (暂时可以省略)
2. 提供
私有字段
: private 类型 变量名;
DBUtils完成 CRUD
QueryRunner(
DataSource ds) ,提供数据源(连接池),DBUtils底层
自动维护连接connection
自动模式
update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的
增加、删除、更新操作
参数 |
说明 |
Connection conn |
数据库连接对象, 自动模式创建QueryRun 可以不传 ,手动模式必须传递 |
String sql |
占位符形式的SQL ,使用 ? 号占位符 |
Object... param |
Object类型的 可变参,用来设置占位符上的参数 |
query(Connection conn, String sql,
ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的
查询操作
ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理,达到一些业务上的需求
ResultSetHandler 实现类 |
说明 |
ArrayHandler |
将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值 |
ArrayListHandler |
将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。 |
BeanHandler |
将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中. |
BeanListHandler |
将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中,再将这些javaBean在封装到List集合中 |
ColumnListHandler |
将结果集中指定的列的字段值,封装到一个List集合中 |
KeyedHandler |
将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段值。 |
MapHandler |
将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值 |
MapListHandler |
将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值,在将这些Map封装到List集合中。 |
ScalarHandler |
它是用于封装单个数据。例如 select count(*) from 表操作 |
query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
方法 |
说明 |
query(String sql, handler ,Object[] param) |
自动模式创建QueryRunner, 执行查询<b |
query(Connection con,String sql,handler,Object[] param) |
手动模式创建QueryRunner, 执行查询 |
3. 数据库批处理
基本概念
批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
实现批处理
Statement和PreparedStatement都支持批处理操作,这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式。
方法 |
说明 |
void addBatch() |
将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中。 通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令。 |
int[] executeBatch() |
每次提交一批命令到数据库中执行,如果所有的命令都成功执行了, 那么返回一个数组,这个数组是说明每条命令所影响的行数 |
mysql 批处理是默认关闭的,所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理,在url中添加rewriteBatchedStatements=true
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
4. MySql元数据
基本概念
查询结果信息
:UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
数据库和数据表的信息:包含了数据库及数据表的
结构信息
。
MySQL服务器信息:包含了数据库服务器的
当前状态,版本号
等。
常用命令
select version(); //获取mysql服务器的版本信息
show status; //查看服务器的状态信息
show columns from table_name; //显示表的字段信息等,和desc table_name一样
show index from table_name; //显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)
show databases://列出所有数据库
show tables : //显示当前数据库的所有表
select database(): //获取当前的数据库名
使用JDBC 获取元数据
通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称和字段的类型
元数据类 |
作用 |
DatabaseMetaData |
描述数据库的元数据对象 |
ResultSetMetaData |
描述结果集的元数据对象 |
获取元数据对象的方法 :
getMetaData ()
connection连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是
DatabaseMetaData 数据
库元数据对象
PrepareStatement预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是
ResultSetMetaData , 结果
集元数据对象
方法说明 |
getURL() : 获取数据库的URL |
getUserName(): 获取当前数据库的用户名 |
getDatabaseProductName(): 获取数据库的产品名称 |
getDatabaseProductVersion(): 获取数据的版本号 |
getDriverName(): 返回驱动程序的名称 |
isReadOnly(): 判断数据库 |
方法说明 |
getColumnCount() : 当前结果集共有多少列 |
getColumnName(int i) : 获取指定列号的列名, 参数是整数 从1开始 |
getColumnTypeName(int i): 获取指定列号列的类型, 参数是整数 从1开始 |