vlambda博客
学习文章列表

二、2 数据库连接池&DBUtils

1. 数据库连接池

基本概念

实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常 消耗系统资源 的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况我们采用连接池技术，来 共享连接 Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池。

使用优点

用池来管理Connection，这样可以 重复使用 Connection。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“ 归还 ”给池 。

使用方式

Java为数据库连接池提供了 公共的接口： javax.sql.DataSource， 各个厂商需要让自己的连接池 实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！

DBCP连接池 

DBCP也是一个 开源的连接池，是 Apache成员之一，在 企业开发中也比较常见， tomcat内置 的连接池。
1、创建项目导入jar包；添加myJar库到项目的依赖中
2、编写工具类：
Java中提供了一个连接池的规则接口 ： DataSource, 它是java中提供的连接池
在DBCP包中提供了DataSource接口的 实现类，我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类。
常见配置项:
属性 描述
driverClassName 数据库驱动名称
url 数据库地址
username 用户名
password 密码
maxActive 最大连接数量
maxIdle 最大空闲连接
minIdle 最小空闲连接
initialSize 初始化连接

C3P0连接池

C3P0是一个 开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有 Hibernate、Spring 等。
1、创建项目导入jar包；
2、导入配置文件 c3p0-config.xml
c3p0-config.xml 文件名不可更改
直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中（创建Directory==>右击Mark Directory as==> Resource Root,之后创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件）
3、 编写工具类：
C3P0提供的核心工具类, ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
常见配置项:

Druid连接池

Druid（德鲁伊）是 阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了 日志监控 ，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
1、创建项目导入jar包；
2、导入配置文件
是 properties 形式的
可以叫 任意名称 ，可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
3、 编写工具类：
获取数据库连接池对象：
通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的 createDataSource 方法
createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象 
public class DruidUtils { //1.定义成员变量 public static DataSource dataSource; //2.静态代码块 static{ try { //3.创建属性集对象 Properties p = new Properties(); //4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件 InputStream inputStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息 p.load(inputStream); //6. 通过工厂类获取连接池对象 dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p); } catch (Exception e) { e.printStackTrace();    } } //获取连接的方法 public static Connection getConnection(){ try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return null; }  }   //释放资源 public static void close(Connection con, Statement statement){ if(con != null && statement != null){ try { statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }   public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){ if(con != null && statement != null && resultSet != null){ try { resultSet.close(); statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }

1. DBUtils工具类

DBUtils简介

使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
Commons DbUtils是 Apache 组织提供的一个对JDBC进行 简单封装的开源工具类库 ，使用它能够简化JDBC应用程序的开发，同时也 不会影响程序的性能 .

Dbutils核心功能介绍

1. QueryRunner 中提供对 sql语句操作的API
2. ResultSetHandler 接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集. 
3. DbUtils类,他就是一个工具类,定义了 关闭资源与事务处理相关方法. 

案例相关知识

表和类之间的关系：
整个 表 可以看做是一个 类
表中的 一行记录 ,对应 一个类的实例 (对象)
表中的 一列,对应类中的一 个成员属性
JavaBean组件：
1. 需要实现 序列化接口 , Serializable (暂时可以省略)
2. 提供 私有字段 : private 类型 变量名;
3. 提供 getter 和 setter
4. 提供 空参构造

DBUtils完成 CRUD

QueryRunner核心类：
构造方法
QueryRunner() 手动模式
QueryRunner( DataSource ds) ,提供数据源（连接池），DBUtils底层 自动维护连接connection  自动模式
常用方法
update(Connection conn, String sql, Object... params) ，用来完成表数据的 增加、删除、更新操作
参数 说明
Connection conn 数据库连接对象, 自动模式创建QueryRun 可以不传 ,手动模式必须传递
String sql 占位符形式的SQL ,使用 ? 号占位符
Object... param Object类型的 可变参,用来设置占位符上的参数
步骤：
1.创建QueryRunner(手动或自动)
2.占位符方式 编写SQL
3.设置占位符参数
4.执行
query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ，用来完成表数据的 查询操作
ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理，达到一些业务上的需求
ResultSetHandler
实现类 		说明
ArrayHandler 将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中，数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
ArrayListHandler 将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中，将这些数组在封装到List集合中。
BeanHandler 将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中.
BeanListHandler 将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，再将这些javaBean在封装到List集合中
ColumnListHandler 将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中
KeyedHandler 将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段值。
MapHandler 将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值
MapListHandler 将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值，在将这些Map封装到List集合中。
ScalarHandler 它是用于封装单个数据。例如 select count(*) from 表操作
QueryRunner的查询方法
query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
方法 说明
query(String sql, handler ,Object[] param) 自动模式创建QueryRunner, 执行查询<b
query(Connection con,String sql,handler,Object[] param) 手动模式创建QueryRunner, 执行查询

3. 数据库批处理

基本概念

批处理(batch) 操作数据库：
批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句，批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
当向数据库中添加大量的数据时，需要用到批处理。

实现批处理

Statement和PreparedStatement都支持批处理操作，这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式。
方法 说明
void addBatch() 将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中。
通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令。
int[] executeBatch() 每次提交一批命令到数据库中执行，如果所有的命令都成功执行了，
那么返回一个数组，这个数组是说明每条命令所影响的行数
mysql 批处理是默认关闭的，所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理，在url中添加rewriteBatchedStatements=true 
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true

4. MySql元数据

基本概念

除了 表之外的数据都是 元数据,可以分为三类：
查询结果信息 ：UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
数据库和数据表的信息：包含了数据库及数据表的 结构信息 。
MySQL服务器信息：包含了数据库服务器的 当前状态，版本号 等。

常用命令

select version(); //获取mysql服务器的版本信息show status; //查看服务器的状态信息show columns from table_name; //显示表的字段信息等，和desc table_name一样show index from table_name; //显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）show databases://列出所有数据库show tables : //显示当前数据库的所有表select database(): //获取当前的数据库名

使用JDBC 获取元数据 

通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称和字段的类型
常用类介绍
元数据类 作用
DatabaseMetaData 描述数据库的元数据对象
ResultSetMetaData 描述结果集的元数据对象


获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
connection连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是 DatabaseMetaData 数据 库元数据对象
PrepareStatement预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是 ResultSetMetaData , 结果 集元数据对象
DatabaseMetaData的常用方法
方法说明
getURL() : 获取数据库的URL
getUserName(): 获取当前数据库的用户名
getDatabaseProductName(): 获取数据库的产品名称
getDatabaseProductVersion(): 获取数据的版本号
getDriverName(): 返回驱动程序的名称
isReadOnly(): 判断数据库
ResultSetMetaData的常用方法
方法说明
getColumnCount() : 当前结果集共有多少列
getColumnName(int i) : 获取指定列号的列名, 参数是整数 从1开始
getColumnTypeName(int i): 获取指定列号列的类型, 参数是整数 从1开始


推荐阅读

真女神转生5：复仇 正式版替换包 试玩版游玩完整游戏方法 真女神转生5：复仇 正式版替换包 试玩版游玩完整游戏方法
Redis系列四-Redis的线程 IO 模型 Redis系列四-Redis的线程 IO 模型

相关文章