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介绍

这是一个疯狂的水流。方法应用程序处理疯狂的数据流。单独完成所有工作后，难以从存储路径创建另一个数据。应用核查规则以解决数据治理的大数据生态系统中的可靠性问题

好消息，临时不必构建数据流解决方案。-apache支持nifi。

在本文结束时，您将成为一个Nifi专家准备建立数据管道。

以下是其中一些文章。

？Apache Nifi必须使用任何案例。在Nifi中理解的重要概念是什么？

不要引入内容。

？Nifi集群的安装，部署，监控，安全和管理

这是您方便的目录。你可以带你去。如果您是初学者的初学者，建议阅读本文以显示。

桌子

？什么是apache nifi？-define nifi  - 为什么我使用nifi？

？II显微镜Apache Nifi流量飞行处理器流程过程组连接流控制器Zoom视频

？结束和去年

什么是apache nifi？

您可以在Apache Nifi项目网站上找到以下定义。

一种强大可靠的系统，用于处理和分配数据易于使用。

让我们分析那里的关键字。

定义nifi

治疗和分配数据是Nifi的原理。您可以在系统中移动数据。并提供处理数据的工具。

nifi可以处理各种数据源和格式。您可以从一个来源获取数据。将其转换为另一个数据接收器。Zoom视频

Apache Nifi 10,000英尺View-Nifi从多个数据源中拉动数据。富人

易于使用的处理器框箭头由Connector-Link-arrow创建。Nifi提供了一种基于流的编程体验。

Nifi可以一目了然地理解一系列数据流。这将需要几百行执行的源代码。Zoom视频

考虑下一个管道。

过度简单的数据管道

要将上面的DataFlow转换为NiFi，请移动到Nifi图形用户界面。将三个组件拖放到画布中，就是这样。建筑需要2分钟。

简单的验证数据流，缩小通过nifi画布

现在，编写用于执行相同操作的代码可能需要数百列以实现类似的结果。

您不会通过代码来捕获基于流的方法的管道性质。nifi更具表达来构建数据管道。做这个。

强大的Nifi提供了许多商店（NiFi 1）。9。293）你站在巨人的肩膀上。这些标准处理器可以处理可能遇到的许多用法。

然而，Nifi非常平行，但内部封装了相关的复杂性。处理器为您提供高级抽象。它掩盖了并行编程固有的复杂性。处理器同时执行。您可以在处理器之间响应多个线程。

并发是一个潘多拉粗略，你不想打开。Nifi轻松保护管道构建器免于同时复杂性。

可靠的Nifi的理论支持不是新鲜的。它具有稳定的理论基础。与像塞卡这样的模型相同。

在数据流系统的情况下，要解决的主要主题之一是可靠性。确保发送某处的数据有效。

NiFi通过各种机制随时跟踪系统状态。这实现了高可靠性。可以设置这些机制。因此，您可以在所需的延迟和吞吐量之间执行适当的权衡。

nifi使用后续源特征来跟踪每个数据的历史记录。您可以了解每个消息的转换。

Apache Nifi解决方案的数据已被证明是审计数据管道的好工具。对于支持准确的数据处理，越野参与者，如EUS。数据沿着增强人们信任到大数据和AI系统的能力。

为什么你使用nifi？

首先，我想解释一下。我没有宣传Nifi。我的目标是提供足够的元素。因此，您可以明智地建立数据管道的最佳方式。

在决定解决方案的大小时，请记住大数据的四个优点。

四对大数据

？数量 - 您的业务大小是多少？按大小，您是否接近数千兆字节和数百磅？

？输入 - 您有多少数据源？您的数据是否结构化？就在此情况下，您经常更改架构吗？

？速度 - 手柄的频率是多少？这是信用卡付款吗？IOT设备是否已发送日常性能报告？

？准确性 - 我可以信任数据吗？此外，您还需要在操作前需要多种清洁操作吗？

nifi无缝从多个数据源中提取数据。提供一种用于处理数据中不同模式的机制。因此，如果指定了数据，则闪耀。

如果数据准确性不高，则NiFi尤其值得。因为它提供了多个处理器来清理和格式化数据。

在整个配置选项中，Nifi可以解决各种卷/速度。

数据路由解决方案是越来越多的列表

新规定，互联网及其生成的数据流上升，强调Apache Nifi等工具。

？微服务是一种趋势。对于那些松散耦合的服务，数据是服务之间的合同。Nifi是路由这些服务之间的数据的可靠方法。

？事情互联网将为云带来许多数据。请从边缘带来很多新问题到云数据。Nifi可以有效地响应这些挑战（主要通过Minii Nifi项目进行边缘设备）

？制定新的准则和法规，以协调大数据经济。在监测范围的范围内，清楚的数据流水线概述对公司很重要。例如，沿着追随者的Nifi数据有助于遵守法规。

大数据专业人员和其他专家之间的桥梁

您可以从用户界面中看到，NiFi表示的数据流是与数据流水线通信的理想选择。它可以帮助您了解数据流水线中何种成员发生了哪些组织。

？分析师是否要求此数据达到洞察力的原因？坐在一起走这个过程。在5分钟内，您可以了解拔出变换和-TL管的负载。

？您的同事是否向您创建的新错误处理过程提供反馈？nifi确定错误的路径被视为有效结果。这是一个设计决定。预期的流程审查不到传统的准则审查。

我应该用它吗？是的，是的，不，也许？

Nifi品牌本身易于使用。然而，它也是企业数据流平台。它它一条套套能能您需要一些部分。新工具到货时未经授权。

多otoi kashiwa-oto-situi证书证书上升源每月水，最佳设置“信用转--tl”的稀疏。您从从中中中中中中中中中中中中中中中中中午

另另由于使用加工和托马）它们它们它们它们可以。您您大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大。

搅拌炒。排出要求，抗AIDAE。

ni-ni-ni-niho apache nifi高水，我们参观的护理和概念年度化。

Classic Apache Nifi.

传传传传箭箭箭箭息息 但，nifi，nifi，nifi，能力需求多站点咨询。

在第二部分，概略的apache nifi相关的概念。毛泽东毛的主要一般重新放松。

集合框apache nifi

在尼法迪的热点，您您web界面。图图图图图图图图图图图图图图图图图。

Apache nifi用户界面 - 通过拖放接口上的组件构建您的管道

在Nifi，您您您链链的。在前侧的示例的情况下Ariko加工

三个处理器由两个队列联系在一起

Nifi帆布为户界表面施管道构建设备居民其中发作方式Kamachika。

了解Nifi.

nifi显示nifi所需的数字您您先先语。不可用这是一个足以学习它背后的概念的术语。

黑匣子被称为处理器。它们通过称为连接队列的队列交换名为flulfiles的信息块。FlumFile Controller最终负责管理这些组件之间的资源。

处理器，流量，连接器和流文件控制器：Nifi的四个必需概念

让我们来看看它是如何工作的。

流文件

在NiFi中，Flowfile是一种在管道处理器中移动的数据包。

FlumFile解剖 - 它包括与数据属性相关的引用

流量分为两部分。

？属性，键/值对。例如，文件名，文件路径和唯一标识符是标准属性。

？内容（引用Word Current Flow）构成流文件的内容。

FlumFile不包含数据本身。这将严重限制管道吞吐量。

相比之下，Flowfile持有指针。该指针是指存储在本地存储中的数据。此位置称为内容存储库。

内容存储库存储流文件的内容

FlumFile声明来自内容存储库的资源以访问内容。内容的确切磁盘偏移继续稍后。并返回流文件。

并非所有处理器都需要访问流文件的内容。例如，您不必将两个流文件的内容加载到内存中。

当处理器更改流文件的内容时，保留先前的数据。nifi在写作时复制。将内容复制到新位置时更改。原始信息在内容存储库中保持。

示例检查压缩流文件内容的处理器。持有内容存在的原始内容Masaku Kenichi新年。

内容引文返回的最后一般普通普通的内容。Flowfile更新导向的集合号。

Flulfiles描述性示例。

Nifi中的复制写入 - 原始内容仍然存在于流量汇率后的存储库中

声音的声音，将来是如何？您的用户拥有文件Dile Dile Dile Dile Dile Cente Solutice Summpulffille现有。

在流动的水状界限期间，缺少流动条件指南，Nemi-General持续培养访问分析。

Yusuke Yutaka预期的汽车流量，Flowfile现有的大虾：

·Flowfile属性

·方向于flowfile现有中文浮动流量内容指南

·流量状态。示例：flowfile小翘曲音频哪哪列。

FlumFile存储库包含有关当前流中的文件的元数据。

Flowfile Seito Kazuo提供流动条件情况;它从从中恢恢恢恢恢恢恢恢恢恢恢恢

nifi提供另另个来跟跟跟f f f o of历历历:::::

内容源电源接收到FlowFile之前接收，Nifi Metropolitan Metropolitan Ritsu Flowfile和Uta Hitoshi。nifi nakasu ushiro无名名称“猫源箱”。内容源接收联系源箱。

Exoctation Merchando崩溃了Nifi Nifi Processing的商品每书面建筑灵活。

来源存储库存储每个流量的元数据和上下文信息

提供的规定原子料储存库从从从从重重数函数数码表示数值数号数值数码数。

追溯了归功于出处库的数据历史记录

等等，流量MiO哇源地区病房？

流量缺少出处材料增压方法非常相似，hisashi-它们它们解相相相相相相相相相.

·流量现有储一日，仅包含系统统中seizai使用特定流量的方式最新形式态。这良好的速度从中中中中中中中中中中。

·另另“keisuke”导致为它跟踪流每每流量特定的Kansei生命周期。

出种存储库添加了流量存储库是一个快照的时间维度

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流量处理器

处理器执执。处理器颁发的Flowfile属性总和内容或其他。它们您您您universal迁移数量，标准数字据转替换/验证责任务中级行政金多运行，并将这些编号据在每次何时据接oSamuki中省略到达。

三种不同种类的处理器

Nifi Zaiyasu仪器时机补充带许多处理单位。如果如果不到达符合性您的示例特定处理单元，非常规动态处理单元。编写自己常数义处管理单位超达茶孔弘y句子sentence。

处理单位SHI完成了一个项任务的高档摘要。抽象抽象紧急情况，反对。复杂。

处理设备相关机制微其。

ZoomNifi处理器进行记录验证 -  Pipeline Builder指定高级配置

这些处理设备属性shi nifi给出了您的需求需求需求noriyuki间的顶部。

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水平的。另一种方法是增加NiFi集群中的节点的数量。群集服务器可以使用商业硬件来改进处理功能。

过程组

现在我们已经了解了任何处理器。这很容易。

处理器束及其连接可以形成过程组。添加输入端口和输出端口。发送和接收数据。

从三个现有处理器构建一个新处理器

处理器组是从现有处理器创建新处理器的简单方法。

连接号码

连接是处理器之间的队列。这些队列允许处理器以不同的速率交互。连接可以具有不同的电容，例如不同尺寸的水管。

不同连接器的各种电容。在这里，存在容量C1 > 容量C2.

由于根据执行的操作消耗和生成处理器，因此连接充当流量缓冲器。

通过连接限制了多少数据。同样的是，当水管充满时，你将无法加水，否则水溢出。

NiFi允许您将流量的数量设置为聚合内容的大小。

发送超出连接的数据时会发生什么？

如果流文件的数量或数据量超过定义的阈值，则施加反应压力。在队列不是空间之前，流控制器不会将先前的处理器放在Rerun。

两个处理器之间最多10个，假设您可以具有000的流纤维。在某些时候，连接有7000个元素。10，它限于000。P1可以通过连接将数据发送到P2。

由连接器链接的两个处理器受到尊重。

现在处理器始终发送4000个新的流程。超过7 0000 + 4 000 = 11000→超过10 000个流动连接阈值。

P1未安排处理器P1，直到连接器低于其阈值。

限制是柔软的限制。表示它可以超出。但是，如果连接器恢复到该阈值（1000个流文件），则未安排先前的处理器P1。

连接器中的流量符合符合阈值。流量对比时表T.

该简化的例子通常可以理解反向压力的操作原理。

设置要处理的数据的卷和速度连接阈值。请记住四个v

超出的想法非常奇怪。当流量或相关数据超过阈值时，触发替换机制。

在Nifi连接器中的活动队列和交换

另一个相反压力的示例，这款邮件线程很有用。

FlowfileFiles Nifi连接器的优先级高度设置。您可以选择如何在队列中确定Flucfiles优先级。接下来，确定要处理的文件。

例如，在可用可能性的情况下，超出订单顺序。但是，您还可以使用流文件中选择的属性来优先顺序传入数据包。

流量控制器

流量控制器是摘要粘合剂。为处理器分配和管理线程。这是如何运行数据流。

流量控制器可调于处理器资源分配。

此外，流量控制器还添加了控制器服务。

这些服务有助于管理共享资源，例如云服务提供商的数据库连接或凭据。控制器服务是一个守护程序。它们在后台运行，提供设置，资源和参数由处理器执行。

例如，您可以使用AWS凭证提供商服务与S3存储桶进行交互。不要担心处理器级凭证。

AWS认证信息服务向两个处理器提供上下文

许多控制器服务都可以像处理器一样使用。

您可以查看本文并获取有关控制器服务的详细内容。

结论和呼叫性语言

在本文的过程中，我们解释了企业数据流解决方案Nifi。现在有一种方法可以深入了解Nifi的功能并使用应用程序的数据路由功能。

如果您正在阅读本文，祝贺它！现在你比世界各地都能理解nifi。99％的人口。

实践是完美的。您已收购建立自己的管道所需的所有概念。简单;我会做我的第一份工作。

这是我根据他的实践经验写作的令人兴奋的资源清单。

资源

较大的照片

由于复杂生态系统中的设计数据管道需要多种现场技能，因此我强烈推荐“设计数据集中应用”编写的“Martin Kleppmann”。涵盖基础知识。

？Martin Books指的是GitHub存储库中所有引用的所有备忘录。

如果您已经知道如何学习彻底的主题或想要找到高质量的材料，那么这个备忘录是一个很好的起点。

Apache nifi替代品

还有其他数据流解决方案。

开源：

？流类似于nifi。这个博客有很好的比较

大多数现有云提供商提供数据流解决方案。这些解决方案与云提供商使用的其他产品很容易集成。与此同时，它将您与特定供应商联系起来。

？Azure数据厂，Microsoft解决方案

？IBM具有InfoSphere DataStage

·逊逊提交完成缺少名称

·谷歌提供

·Ariko错误组织成立的DataWorks

nifi同步

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（身体的文字是自我锻炼？OIS Poupier Text“Apache Nifi Works-Surf如何在您的数据流上冲浪， 不要淹死它，参考：HTTPS：//媒介。COM /免费码CAMP / NIFI-FIFF-ON-COM-DataFlow-4F3343C50AA2）