Nacos 长轮询定时机制的源码分析
前言
为方便理解与表达,这里把 Nacos 控制台和 Nacos 注册中心称为 Nacos 服务器(就是 web 界面那个),我们编写的业务服务称为 Nacso 客户端;
由于篇幅有限,这里将源码分析分为上下两篇,其中上篇讲获取配置与事件订阅机制,下篇讲长轮询定时机制;在《微服务架构 | 2.2 Alibaba Nacos 的统一配置管理》中提到一张 Nacos 动态监听的长轮询机制原理图,本篇将围绕这张图剖析长轮询定时机制的原理;
ConfigService 是 Nacos 客户端提供的用于访问实现配置中心基本操作的类,我们将从 ConfigService 的实例化开始长轮询定时机制的源码之旅;
1. 客户端的长轮询定时机制
我们从上一篇文章的这里开始【断点步入】;
NacosPropertySourceLocator.locate()
;
1.1 利用反射机制实例化 NacosConfigService 对象
客户端的长轮询定时任务是在
NacosFactory.createConfigService()
方法中,构建 ConfigService 对象实例时启动的,我们接着 1.1 处的源码;进入
NacosFactory.createConfigService()
:
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
//【断点步入】创建 ConfigService
return ConfigFactory.createConfigService(properties);
}
进入
ConfigFactory.createConfigService()
,发现其使用反射机制实例化 NacosConfigService 对象;
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
try {
//通过 Class.forName 来加载 NacosConfigService
Class<?> driverImplClass = Class.forName("com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService");
//根据对象的属性创建对象构造器(反射)
Constructor constructor = driverImplClass.getConstructor(Properties.class);
//【断点步入 1.2】通过构造器实例化对象(反射)
ConfigService vendorImpl = (ConfigService)constructor.newInstance(properties);
return vendorImpl;
} catch (Throwable var4) {
throw new NacosException(-400, var4);
}
}
1.2 NacosConfigService 的构造方法里启动长轮询定时任务
进入
NacosConfigService.NacosConfigService()
构造方法,里面设置了一些更远程任务相关的属性;
public NacosConfigService(Properties properties) throws NacosException {
String encodeTmp = properties.getProperty("encode");
if (StringUtils.isBlank(encodeTmp)) {
this.encode = "UTF-8";
} else {
this.encode = encodeTmp.trim();
}
//初始化命名空间
this.initNamespace(properties);
//【断点步入 1.2.1】初始化 HttpAgent,用到了装饰器模式,实际工作的类是 ServerHttpAgent
this.agent = new MetricsHttpAgent(new ServerHttpAgent(properties));
this.agent.start();
//【断点步入 1.2.2】ClientWorker 是客户端的一个工作类,agent 作为参数传入 ClientWorker
this.worker = new ClientWorker(this.agent, this.configFilterChainManager, properties);
}
1.2.1 初始化 HttpAgent
MetricsHttpAgent 类的设计如下:
ServerHttpAgent 类的设计如下:
1.2.2 初始化 ClientWorker
进入
ClientWorker.ClientWorker()
构造方法,主要是创建了两个定时调度的线程池,并启动一个定时任务;
public ClientWorker(final HttpAgent agent, ConfigFilterChainManager configFilterChainManager, Properties properties) {
this.agent = agent;
this.configFilterChainManager = configFilterChainManager;
this.init(properties);
//创建 executor 线程池,只拥有一个核心线程,每隔 10ms 就会执行一次 checkConfiglnfo() 方法,检查配置信息
this.executor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactory() {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
}
});
//创建 executorService 线程池,只完成了初始化,后续会用到,主要用于实现客户端的定时长轮询功能
this.executorService = Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), new ThreadFactory() {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
}
});
//使用 executor 启动一个每隔 10s 执行一次的定时任务
this.executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
public void run() {
try {
//【断点步入】检查配置是否发生变化
ClientWorker.this.checkConfigInfo();
} catch (Throwable var2) {
ClientWorker.LOGGER.error("[" + agent.getName() + "] [sub-check] rotate check error", var2);
}
}
}, 1L, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
进入
ClientWorker.checkConfigInfo()
,每隔 10s 检查一次配置是否发生变化;cacheMap:是一个 AtomicReference
<map
> 对象,用来存储监听变更的缓存集合,key 是根据 datalD/group/tenant(租户)拼接的值。Value 是对应的存储在 Nacos 服务器上的配置文件的内容;</map
长轮询任务拆分:默认情况下,每个长轮询 LongPollingRunnable 任务处理3000个监听配置集。如果超过3000个,则需要启动多个 LongPollingRunnable 去执行;
public void checkConfigInfo() {
//分任务
int listenerSize = ((Map)this.cacheMap.get()).size();
//向上取整为批数
int longingTaskCount = (int)Math.ceil((double)listenerSize / ParamUtil.getPerTaskConfigSize());
//如果监听配置集超过 3000,就创建多个 LongPollingRunnable 线程
if ((double)longingTaskCount > this.currentLongingTaskCount) {
for(int i = (int)this.currentLongingTaskCount; i < longingTaskCount; ++i) {
//【点进去】LongPollingRunnable 实际上是一个线程
this.executorService.execute(new ClientWorker.LongPollingRunnable(i));
}
this.currentLongingTaskCount = (double)longingTaskCount;
}
}
1.3 检查配置变更,读取变更配置 LongPollingRunnable.run()
因为我们没有这么多配置项,debug 不进去,所以直接找到
LongPollingRunnable.run()
方法,该方法的主要逻辑是:根据 taskld 对 cacheMap 进行数据分割;
再通过 `checkLocalConfig()` 方法比较本地配置文件(在 `${user}\nacos\config` 里)的数据是否存在变更,如果有变更则直接触发通知;
public void run() {
List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList();
ArrayList inInitializingCacheList = new ArrayList();
try {
//遍历 CacheData,检查本地配置
Iterator var3 = ((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).values().iterator();
while(var3.hasNext()) {
CacheData cacheData = (CacheData)var3.next();
if (cacheData.getTaskId() == this.taskId) {
cacheDatas.add(cacheData);
try {
//检查本地配置
ClientWorker.this.checkLocalConfig(cacheData);
if (cacheData.isUseLocalConfigInfo()) {
cacheData.checkListenerMd5();
}
} catch (Exception var13) {
ClientWorker.LOGGER.error("get local config info error", var13);
}
}
}
//【断点步入 1.3.1】通过长轮询请求检查服务端对应的配置是否发生变更
List<String> changedGroupKeys = ClientWorker.this.checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
//遍历存在变更的 groupKey,重新加载最新数据
Iterator var16 = changedGroupKeys.iterator();
while(var16.hasNext()) {
String groupKey = (String)var16.next();
String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
String dataId = key[0];
String group = key[1];
String tenant = null;
if (key.length == 3) {
tenant = key[2];
}
try {
//【断点步入 1.3.2】读取变更配置,这里的 dataId、group 和 tenant 是【1.3.1】里获取的
String content = ClientWorker.this.getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
CacheData cache = (CacheData)((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
cache.setContent(content);
ClientWorker.LOGGER.info("[{}] [data-received] dataId={}, group={}, tenant={}, md5={}, content={}", new Object[]{ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(), ContentUtils.truncateContent(content)});
} catch (NacosException var12) {
String message = String.format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s", ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
ClientWorker.LOGGER.error(message, var12);
}
}
//触发事件通知
var16 = cacheDatas.iterator();
while(true) {
CacheData cacheDatax;
do {
if (!var16.hasNext()) {
inInitializingCacheList.clear();
//继续定时执行当前线程
ClientWorker.this.executorService.execute(this);
return;
}
cacheDatax = (CacheData)var16.next();
} while(cacheDatax.isInitializing() && !inInitializingCacheList.contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheDatax.dataId, cacheDatax.group, cacheDatax.tenant)));
cacheDatax.checkListenerMd5();
cacheDatax.setInitializing(false);
}
} catch (Throwable var14) {
ClientWorker.LOGGER.error("longPolling error : ", var14);
ClientWorker.this.executorService.schedule(this, (long)ClientWorker.this.taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
注意:这里的断点需要在 Nacos 服务器上修改配置(间隔大于 30s),进入后才好理解;
1.3.1 检查配置变更 ClientWorker.checkUpdateDataIds()
我们点进
ClientWorker.checkUpdateDataIds()
方法,发现其最终调用的是ClientWorker.checkUpdateConfigStr()
方法,其实现逻辑与源码如下:通过 `MetricsHttpAgent.httpPost()` 方法(上面 1.2.1 有提到)调用 `/v1/cs/configs/listener` 接口实现长轮询请求;
长轮询请求在实现层面只是设置了一个比较长的超时时间,默认是 30s;
如果服务端的数据发生了变更,客户端会收到一个 HttpResult ,服务端返回的是存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant;
获得这些信息之后,在 `LongPollingRunnable.run()` 方法中调用 getServerConfig() 去 Nacos 服务器上读取具体的配置内容;
List<String> checkUpdateConfigStr(String probeUpdateString, boolean isInitializingCacheList) throws IOException {
List<String> params = Arrays.asList("Listening-Configs", probeUpdateString);
List<String> headers = new ArrayList(2);
headers.add("Long-Pulling-Timeout");
headers.add("" + this.timeout);
if (isInitializingCacheList) {
headers.add("Long-Pulling-Timeout-No-Hangup");
headers.add("true");
}
if (StringUtils.isBlank(probeUpdateString)) {
return Collections.emptyList();
} else {
try {
//调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求,返回的 HttpResult 里包含存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant
HttpResult result = this.agent.httpPost("/v1/cs/configs/listener", headers, params, this.agent.getEncode(), this.timeout);
if (200 == result.code) {
this.setHealthServer(true);
//
return this.parseUpdateDataIdResponse(result.content);
}
this.setHealthServer(false);
LOGGER.error("[{}] [check-update] get changed dataId error, code: {}", this.agent.getName(), result.code);
} catch (IOException var6) {
this.setHealthServer(false);
LOGGER.error("[" + this.agent.getName() + "] [check-update] get changed dataId exception", var6);
throw var6;
}
return Collections.emptyList();
}
}
1.3.2 读取变更配置 ClientWorker.getServerConfig()
进入
ClientWorker.getServerConfig()
方法;读取服务器上的变更配置;
最终调用的是
MetricsHttpAgent.httpGet()
方法(上面 1.2.1 有提到),调用/v1/cs/configs
接口获取配置;然后通过调用
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot()
将变更的配置保存到本地;
public String getServerConfig(String dataId, String group, String tenant, long readTimeout) throws NacosException {
if (StringUtils.isBlank(group)) {
group = "DEFAULT_GROUP";
}
HttpResult result = null;
try {
List<String> params = null;
if (StringUtils.isBlank(tenant)) {
params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group);
} else {
params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group, "tenant", tenant);
}
//获取变更配置的接口调用
result = this.agent.httpGet("/v1/cs/configs", (List)null, params, this.agent.getEncode(), readTimeout);
} catch (IOException var9) {
String message = String.format("[%s] [sub-server] get server config exception, dataId=%s, group=%s, tenant=%s", this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
LOGGER.error(message, var9);
throw new NacosException(500, var9);
}
switch(result.code) {
//获取变更的配置成功,添加进缓存里
case 200:
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.content);
//result.content 就是我们变更后的配置信息
return result.content;
case 403:
LOGGER.error("[{}] [sub-server-error] no right, dataId={}, group={}, tenant={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant});
throw new NacosException(result.code, result.content);
case 404:
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, (String)null);
return null;
case 409:
LOGGER.error("[{}] [sub-server-error] get server config being modified concurrently, dataId={}, group={}, tenant={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant});
throw new NacosException(409, "data being modified, dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
default:
LOGGER.error("[{}] [sub-server-error] dataId={}, group={}, tenant={}, code={}", new Object[]{this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.code});
throw new NacosException(result.code, "http error, code=" + result.code + ",dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
}
}
2. 服务端的长轮询定时机制
2.1 服务器接收请求 ConfigController.listener()
Nacos客户端 通过 HTTP 协议与服务器通信,那么在服务器源码里必然有对应接口的实现;
在 nacos-config 模块下的 controller 包,提供了个 ConfigController 类来处理请求,其中有个
/listener
接口,是客户端发起数据监听的接口,其主要逻辑和源码如下:获取客户端需要监听的可能发生变化的配置,并计算 MD5 值;
`ConfigServletInner.doPollingConfig()` 开始执行长轮询请求;
@PostMapping("/listener")
@Secured(action = ActionTypes.READ, parser = ConfigResourceParser.class)
public void listener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
request.setAttribute("org.apache.catalina.ASYNC_SUPPORTED", true);
String probeModify = request.getParameter("Listening-Configs");
if (StringUtils.isBlank(probeModify)) {
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
}
probeModify = URLDecoder.decode(probeModify, Constants.ENCODE);
Map<String, String> clientMd5Map;
try {
//计算 MD5 值
clientMd5Map = MD5Util.getClientMd5Map(probeModify);
} catch (Throwable e) {
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
}
//【断点步入 2.2】执行长轮询请求
inner.doPollingConfig(request, response, clientMd5Map, probeModify.length());
}
2.2 执行长轮询请求 ConfigServletInner.doPollingConfig()
进入
ConfigServletInner.doPollingConfig()
方法,该方法封装了长轮询的实现逻辑,同时兼容短轮询逻辑;
public String doPollingConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) throws IOException {
//长轮询
if (LongPollingService.isSupportLongPolling(request)) {
//【断点步入】长轮询逻辑
longPollingService.addLongPollingClient(request, response, clientMd5Map, probeRequestSize);
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
}
//兼容短轮询逻辑
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(request, response, clientMd5Map);
//兼容短轮询 result
String oldResult = MD5Util.compareMd5OldResult(changedGroups);
String newResult = MD5Util.compareMd5ResultString(changedGroups);
String version = request.getHeader(Constants.CLIENT_VERSION_HEADER);
if (version == null) {
version = "2.0.0";
}
int versionNum = Protocol.getVersionNumber(version);
//在 2.0.4 版本之前,返回值放入表头
if (versionNum < START_LONG_POLLING_VERSION_NUM) {
response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE, oldResult);
response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE_NEW, newResult);
} else {
request.setAttribute("content", newResult);
}
Loggers.AUTH.info("new content:" + newResult);
//禁用缓存
response.setHeader("Pragma", "no-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
}
进入
LongPollingService.addLongPollingClient()
方法,里面是长轮询的核心处理逻辑,主要作用是把客户端的长轮询请求封装成 ClientPolling 交给 scheduler 执行;
public void addLongPollingClient(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) {
//获取客户端设置的请求超时时间
String str = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_HEADER);
String noHangUpFlag = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_NO_HANG_UP_HEADER);
String appName = req.getHeader(RequestUtil.CLIENT_APPNAME_HEADER);
String tag = req.getHeader("Vipserver-Tag");
int delayTime = SwitchService.getSwitchInteger(SwitchService.FIXED_DELAY_TIME, 500);
//为 LoadBalance 添加延迟时间,并提前 500ms 返回响应,避免客户端超时(即超时时间减 500ms 后赋值给 timeout 变量)
long timeout = Math.max(10000, Long.parseLong(str) - delayTime);
//判断是否为固定轮询,是则 30s 后执行;否则 29.5s 后执行
if (isFixedPolling()) {
timeout = Math.max(10000, getFixedPollingInterval());
// Do nothing but set fix polling timeout.
} else {
long start = System.currentTimeMillis();
//和服务端的数据进行 MD5 对比,没有变化则直接返回
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map);
if (changedGroups.size() > 0) {
generateResponse(req, rsp, changedGroups);
LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "instant", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
return;
} else if (noHangUpFlag != null && noHangUpFlag.equalsIgnoreCase(TRUE_STR)) {
LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "nohangup", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
return;
}
}
String ip = RequestUtil.getRemoteIp(req);
//一定要由 HTTP 线程调用,否则离开容器会立即发送响应
final AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
//AsyncContext.setTimeout()的超时时间不准,所以自己控制
asyncContext.setTimeout(0L);
//【点进去】调用 scheduler.execute 执行 ClientLongPolling 线程
ConfigExecutor.executeLongPolling(new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
}
2.3 创建线程执行定时任务 ClientLongPolling.run()
我们找到
ClientLongPolling.run()
方法,这里可以体现长轮询定时机制的核心原理,通俗来说,就是:服务端收到请求之后,不立即返回,没有变更则在延后 (30-0.5)s 把请求结果返回给客户端;
这就使得客户端和服务端之间在 30s 之内数据没有发生变化的情况下一直处于连接状态;
@Override
public void run() {
//启动定时任务,延时时间为 29.5s
asyncTimeoutFuture = ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//将 ClientLongPolling 实例本身添加到 allSubs 队列中,它主要维护一个长轮询的订阅关系
getRetainIps().put(ClientLongPolling.this.ip, System.currentTimeMillis());
//定时任务执行后,先把 ClientLongPolling 实例本身从 allSubs 队列中移除
allSubs.remove(ClientLongPolling.this);
//判断是否为固定轮询
if (isFixedPolling()) {
LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - createTime), "fix", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize);
//比较数据的 MD5 值,判断是否发生变更
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest(), (HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), clientMd5Map);
if (changedGroups.size() > 0) {
//并将变更的结果通过response返回给客户端
sendResponse(changedGroups);
} else {
sendResponse(null);
}
} else {
LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - createTime), "timeout", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize);
sendResponse(null);
}
} catch (Throwable t) {
LogUtil.DEFAULT_LOG.error("long polling error:" + t.getMessage(), t.getCause());
}
}
}, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
allSubs.add(this);
}
2.4 监听配置变更事件
2.4.1 监听 LocalDataChangeEvent 事件的实现
当我们在 Nacos 服务器或通过 API 方式变更配置后,会发布一个 LocalDataChangeEvent 事件,该事件会被 LongPollingService 监听;
这里 LongPollingService 为什么具有监听功能在 1.3.1 版本后有些变化:
1.3.1 前:`LongPollingService.onEvent()`;
1.3.1 后:`Subscriber.onEvent()`;
在 Nacos 1.3.1 版本之前,通过 LongPollingService 继承 AbstractEventListener 实现监听,覆盖 onEvent() 方法;
点击查看 github 上的 1.3.1 版本源码;
@Service
public class LongPollingService extends AbstractEventListener {
//省略其他代码
@Override
public void onEvent(Event event) {
if (isFixedPolling()) {
// Ignore.
} else {
if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
//【点进去 2.4.2】通过线程池执行 DataChangeTask 任务
scheduler.execute(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
}
}
}
}
而在 1.3.2 版本之后,通过构造订阅者实现,点击查看 github 上的 1.3.2 版本源码;
NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber() {
@Override
public void onEvent(Event event) {
if (isFixedPolling()) {
// Ignore.
} else {
if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
//【点进去 2.4.2】通过线程池执行 DataChangeTask 任务
ConfigExecutor.executeLongPolling(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
}
}
}
@Override
public Class<? extends Event> subscribeType() {
return LocalDataChangeEvent.class;
}
});
效果是一样的,实现了对 LocalDataChangeEvent 事件的监听,并通过通过线程池执行 DataChangeTask 任务;
2.4.2 监听事件后的处理逻辑 DataChangeTask.run()
我们找到
DataChangeTask.run()
方法,这个线程任务实现了
@Override
public void run() {
try {
ConfigCacheService.getContentBetaMd5(groupKey);
//遍历 allSubs 中的客户端长轮询请求
for (Iterator<ClientLongPolling> iter = allSubs.iterator(); iter.hasNext(); ) {
ClientLongPolling clientSub = iter.next();
//比较每一个客户端长轮询请求携带的groupKey,如果服务端变更的配置和客户端请求关注的配置一致,则直接返回
if (clientSub.clientMd5Map.containsKey(groupKey)) {
//如果 beta 发布且不在 beta 列表,则直接跳过
if (isBeta && !CollectionUtils.contains(betaIps, clientSub.ip)) {
continue;
}
//如果 tag 发布且不在 tag 列表,则直接跳过
if (StringUtils.isNotBlank(tag) && !tag.equals(clientSub.tag)) {
continue;
}
getRetainIps().put(clientSub.ip, System.currentTimeMillis());
iter.remove(); //删除订阅关系
LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", (System.currentTimeMillis() - changeTime), "in-advance", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) clientSub.asyncContext.getRequest()), "polling", clientSub.clientMd5Map.size(), clientSub.probeRequestSize, groupKey);
//发送响应
clientSub.sendResponse(Arrays.asList(groupKey));
}
}
} catch (Throwable t) {
LogUtil.DEFAULT_LOG.error("data change error: {}", ExceptionUtil.getStackTrace(t));
}
}
3. 源码结构图小结
3.1 客户端的长轮询定时机制
NacosPropertySourceLocator.locate():初始化 ConfigService 对象,定位配置;
NacosConfigService.NacosConfigService():NacosConfigService 的构造方法;
Executors.newScheduledThreadPool():创建 executor 线程池;
Executors.newScheduledThreadPool():创建 executorService 线程池;
ClientWorker.checkConfigInfo():使用 executor 线程池检查配置是否发生变化;
ClientWorker.checkLocalConfig():检查本地配置;
ClientWorker.checkUpdateDataIds():检查服务端对应的配置是否发生变更;
ClientWorker.getServerConfig():读取变更配置
MetricsHttpAgent.httpPost():调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求;
ClientWorker.checkUpdateConfigStr():检查服务端对应的配置是否发生变更;
MetricsHttpAgent.httpGet():调用 /v1/cs/configs 接口获取配置;
LongPollingRunnable.run():运行长轮询定时线程;
MetricsHttpAgent.MetricsHttpAgent():初始化 HttpAgent;
ClientWorker.ClientWorker():初始化 ClientWorker;
NacosFactory.createConfigService():创建配置服务器;
ConfigFactory.createConfigService():利用反射机制创建配置服务器;
3.2 服务端的长轮询定时机制
ConfigController.listener():服务器接收请求;
LongPollingService.addLongPollingClient():长轮询的核心处理逻辑,提前 500ms 返回响应;
ClientLongPolling.run():长轮询定时机制的实现逻辑;
Map.put():将 ClientLongPolling 实例本身添加到 allSubs 队列中;
Queue.remove():把 ClientLongPolling 实例本身从 allSubs 队列中移除;
MD5Util.compareMd5():比较数据的 MD5 值;
LongPollingService.sendResponse():将变更的结果通过 response 返回给客户端;
ConfigExecutor.scheduleLongPolling():启动定时任务,延时时间为 29.5s;
HttpServletRequest.getHeader():获取客户端设置的请求超时时间;
MD5Util.compareMd5():和服务端的数据进行 MD5 对比;
ConfigExecutor.executeLongPolling():创建 ClientLongPolling 线程执行定时任务;
MD5Util.getClientMd5Map():计算 MD5 值;
ConfigServletInner.doPollingConfig():执行长轮询请求;
3.3 Nacos 服务器配置变更的事件监听
Nacos 服务器上的配置发生变更后,发布一个
LocalDataChangeEvent
事件;Subscriber.onEvent():监听
LocalDataChangeEvent
事件(1.3.2 版本后);DataChangeTask.run():根据 groupKey 返回配置;
ConfigExecutor.executeLongPolling():通过线程池执行 DataChangeTask 任务;