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FMM是C++和Python中的一个开源地图匹配框架。它解决了噪声GPS数据与路网的匹配问题。设计充分考虑了性能、可伸缩性和功能性。

特征

• 高性能：使用C ++实现Rtree，优化路径，并行计算（OpenMP）。

• Python API：支持jupyter-notebook和在线演示

• 可扩展性：支持数百万个GPS点和数百万条道路边缘。

• 多种数据格式：

• 支持OpenStreetMap中的路网 🎉或ESRI shapefile和Geopackage。

• 支持点CSV，轨迹CSV和轨迹Shapefile中的GPS数据。

• 详细匹配信息：包含遍历路径，几何形状，各个匹配边缘，GPS错误等更多信息。

• 多种算法：FMM（用于中小型网络）和STMatch（用于大型道路网络）

• 平台支持：支持Unix（ubuntu），Mac和Windows（cygwin环境）。

项目主页

https://cyang-kth.github.io/fmm/