本文来源：http://www.redis.cn/commands/eval.html

前言

redis保证原子性操作以及实现基于redis的分布式事务锁都依赖于在redis客户端执行lua脚本命令。这部分内容属于redis的高级技术部分，我们要深入掌握redis在分布式事务锁中的使用离不开对Lua脚本的熟练掌握，希望本文对大家学习redis的高级技术有一定的帮助。

EVAL简介

EVAL 和 EVALSHA 命令是从 Redis 2.6.0 版本开始的，使用内置的 Lua 解释器，可以对 Lua 脚本进行求值。

EVAL的第一个参数是一段 Lua脚本程序。这段Lua脚本不需要（也不应该）定义函数。它运行在 Redis 服务器中。

EVAL的第二个参数是参数的个数，后面的参数（从第三个参数），表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key)，这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组，用 1 为基址的形式访问( KEYS[1] ， KEYS[2] ，以此类推)。

在命令的最后，那些不是键名参数的附加参数 arg [arg …] ，可以在 Lua 中通过全局变量 ARGV 数组访问，访问的形式和 KEYS 变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ，诸如此类)。

举例说明：

> eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

注：返回结果是Redis multi bulk replies的Lua数组，这是一个Redis的返回类型，您的客户端库可能会将他们转换成数组类型。

这是从一个Lua脚本中使用两个不同的Lua函数来调用Redis的命令的例子：

redis.call()
redis.pcall()

redis.call() 与 redis.pcall()很类似, 他们唯一的区别是当redis命令执行结果返回错误时， redis.call()将返回给调用者一个错误，而redis.pcall()会将捕获的错误以Lua表的形式返回

redis.call() 和 redis.pcall() 两个函数的参数可以是任意的 Redis 命令：

> eval "return redis.call('set','foo','bar')" 0
OK

需要注意的是，上面这段脚本的确实现了将键 foo 的值设为 bar 的目的，但是，它违反了 EVAL 命令的语义，因为脚本里使用的所有键都应该由 KEYS 数组来传递，就像这样：

> eval "return redis.call('set',KEYS[1],'bar')" 1 foo
OK

要求使用正确的形式来传递键(key)是有原因的，因为不仅仅是 EVAL 这个命令，所有的 Redis 命令，在执行之前都会被分析，籍此来确定命令会对哪些键进行操作。

因此，对于 EVAL 命令来说，必须使用正确的形式来传递键，才能确保分析工作正确地执行。除此之外，使用正确的形式来传递键还有很多其他好处，它的一个特别重要的用途就是确保 Redis 集群可以将你的请求发送到正确的集群节点。(对 Redis 集群的工作还在进行当中，但是脚本功能被设计成可以与集群功能保持兼容。)不过，这条规矩并不是强制性的， 从而使得用户有机会滥用(abuse) Redis 单实例配置(single instance configuration)，代价是这样写出的脚本不能被 Redis 集群所兼容。

Lua 脚本能返回一个值，这个值能按照一组转换规则从Lua转换成redis的返回类型。

Lua 数据类型和 Redis 数据类型之间转换

当 Lua 通过 call() 或 pcall() 函数执行 Redis 命令的时候，命令的返回值会被转换成 Lua 数据结构。同样地，当 Lua 脚本在 Redis 内置的解释器里运行时，Lua 脚本的返回值也会被转换成 Redis 协议(protocol)，然后由 EVAL 将值返回给客户端。

数据类型之间的转换遵循这样一个设计原则：如果将一个 Redis 值转换成 Lua 值，之后再将转换所得的 Lua 值转换回 Redis 值，那么这个转换所得的 Redis 值应该和最初时的 Redis 值一样。

换句话说， Lua 类型和 Redis 类型之间存在着一一对应的转换关系。

Redis 到 Lua 的转换表

• Redis integer reply -> Lua number / Redis 整数转换成 Lua 数字

• Redis bulk reply -> Lua string / Redis bulk 回复转换成 Lua 字符串

• Redis multi bulk reply -> Lua table (may have other Redis data types nested) / Redis 多条 bulk 回复转换成 Lua 表，表内可能有其他别的 Redis 数据类型

• Redis status reply -> Lua table with a single ok field containing the status / Redis 状态回复转换成 Lua 表，表内的 ok 域包含了状态信息

• Redis error reply -> Lua table with a single err field containing the error / Redis 错误回复转换成 Lua 表，表内的 err 域包含了错误信息

• Redis Nil bulk reply and Nil multi bulk reply -> Lua false boolean type / Redis 的 Nil 回复和 Nil 多条回复转换成 Lua 的布尔值 false

Lua 到 Redis 的转换表

• Lua number -> Redis integer reply (the number is converted into an integer) / Lua 数字转换成 Redis 整数

• Lua string -> Redis bulk reply / Lua 字符串转换成 Redis bulk 回复

• Lua table (array) -> Redis multi bulk reply (truncated to the first nil inside the Lua array if any) / Lua 表(数组)转换成 Redis 多条 bulk 回复

• Lua table with a single ok field -> Redis status reply / 一个带单个 ok 域的 Lua 表，转换成 Redis 状态回复

• Lua table with a single err field -> Redis error reply / 一个带单个 err 域的 Lua 表，转换成 Redis 错误回复

• Lua boolean false -> Redis Nil bulk reply. / Lua 的布尔值 false 转换成 Redis 的 Nil bulk 回复

从 Lua 转换到 Redis 有一条额外的规则，这条规则没有和它对应的从 Redis 转换到 Lua 的规则：

• Lua boolean true -> Redis integer reply with value of 1. / Lua 布尔值 true 转换成 Redis 整数回复中的 1 还有下面两点需要重点注意：

• lua中整数和浮点数之间没有什么区别。因此，将Lua的数字转换成整数的回复会舍去小数部分。如果你想从Lua返回一个浮点数，你应该将它作为一个字符串（见比如ZSCORE命令）。

• lua数组中不允许有nil(空)元素，这是Lua表语义的规定，所以当Redis将Lua数组转换为Redis协议时，如果遇到nil，转换将停止。

以下是几个类型转换的例子：

> eval "return 10" 0
(integer) 10

> eval "return {1,2,{3,'Hello World!'}}" 0
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) 1) (integer) 3
   2) "Hello World!"

> eval "return redis.call('get','foo')" 0
"bar"

最后一个例子展示如果是Lua直接命令调用它是如何可以从redis.call()或redis.pcall()接收到准确的返回值。

下面的例子我们可以看到浮点数和nil将怎么样处理：

> eval "return {1,2,3.3333,'foo',nil,'bar'}" 0
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) "foo"

正如你看到的 3.333 被转换成了3，并且 nil后面的字符串bar没有被返回回来。

• 返回redis类型的辅助函数,有两个辅助函数从Lua返回Redis的类型。

• redis.error_reply(error_string) 返回一个错误的回复,这个函数简单地返回单个字段表，其中err字段设置为指定的字符串。

• redis.status_reply(status_string)返回一个状态回应，这个函数简单地返回单个字段表，其中ok字段设置为指定的字符串

使用helper函数和直接返回指定格式的表之间没有区别，所以以下两种形式是等价的:

return {err="My Error"}
return redis.error_reply("My Error")

脚本的原子性

Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且， Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行：当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。这和使用 MULTI / EXEC 包围的事务很类似。在其他别的客户端看来，脚本的效果(effect)要么是不可见的(not visible)，要么就是已完成的(already completed)。另一方面，这也意味着，执行一个运行缓慢的脚本并不是一个好主意。写一个跑得很快很顺溜的脚本并不难， 因为脚本的运行开销(overhead)非常少，但是当你不得不使用一些跑得比较慢的脚本时，请小心， 因为当这些蜗牛脚本在慢吞吞地运行的时候，其他客户端会因为服务器正忙而无法执行命令。

错误处理

前面的命令介绍部分说过， redis.call() 和 redis.pcall() 的唯一区别在于它们对错误处理的不同。

当 redis.call() 在执行命令的过程中发生错误时，脚本会停止执行，并返回一个脚本错误，错误的输出信息会说明错误造成的原因：

> del foo
(integer) 1
> lpush foo a
(integer) 1
> eval "return redis.call('get','foo')" 0
(error) ERR Error running script (call to f_6b1bf486c81ceb7edf3c093f4c48582e38c0e791): ERR Operation against a key holding the wrong kind of value

和 redis.call() 不同， redis.pcall() 出错时并不引发(raise)错误，而是返回一个带 err 域的 Lua 表(table)，用于表示错误：

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return redis.pcall('get', 'foo')" 0
(error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value

带宽和 EVALSHA

EVAL 命令要求你在每次执行脚本的时候都发送一次脚本主体(script body)。Redis 有一个内部的缓存机制，因此它不会每次都重新编译脚本，不过在很多场合，付出无谓的带宽来传送脚本主体并不是最佳选择。

为了减少带宽的消耗， Redis 实现了 EVALSHA 命令，它的作用和 EVAL 一样，都用于对脚本求值，但它接受的第一个参数不是脚本，而是脚本的 SHA1 校验和(sum)。

EVALSHA 命令的表现如下：

如果服务器还记得给定的 SHA1 校验和所指定的脚本，那么执行这个脚本 如果服务器不记得给定的 SHA1 校验和所指定的脚本，那么它返回一个特殊的错误，提醒用户使用 EVAL 代替 EVALSHA 以下是示例：

> set foo bar
OK

> eval "return redis.call('get','foo')" 0
"bar"

> evalsha 6b1bf486c81ceb7edf3c093f4c48582e38c0e791 0
"bar"

> evalsha ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff 0
(error) `NOSCRIPT` No matching script. Please use [EVAL](/commands/eval).

客户端库的底层实现可以一直乐观地使用 EVALSHA 来代替 EVAL ，并期望着要使用的脚本已经保存在服务器上了，只有当 NOSCRIPT 错误发生时，才使用 EVAL 命令重新发送脚本，这样就可以最大限度地节省带宽。

这也说明了执行 EVAL 命令时，使用正确的格式来传递键名参数和附加参数的重要性：因为如果将参数硬写在脚本中，那么每次当参数改变的时候，都要重新发送脚本，即使脚本的主体并没有改变，相反，通过使用正确的格式来传递键名参数和附加参数，就可以在脚本主体不变的情况下，直接使用 EVALSHA 命令对脚本进行复用，免去了无谓的带宽消耗。

脚本缓存

Redis 保证所有被运行过的脚本都会被永久保存在脚本缓存当中，这意味着，当 EVAL 命令在一个 Redis 实例上成功执行某个脚本之后，随后针对这个脚本的所有 EVALSHA 命令都会成功执行。

刷新脚本缓存的唯一办法是显式地调用 SCRIPT FLUSH 命令，这个命令会清空运行过的所有脚本的缓存。通常只有在云计算环境中，Redis 实例被改作其他客户或者别的应用程序的实例时，才会执行这个命令。

缓存可以长时间储存而不产生内存问题的原因是，它们的体积非常小，而且数量也非常少，即使脚本在概念上类似于实现一个新命令，即使在一个大规模的程序里有成百上千的脚本，即使这些脚本会经常修改，即便如此，储存这些脚本的内存仍然是微不足道的。

事实上，用户会发现 Redis 不移除缓存中的脚本实际上是一个好主意。比如说，对于一个和 Redis 保持持久化链接(persistent connection)的程序来说，它可以确信，执行过一次的脚本会一直保留在内存当中，因此它可以在流水线中使用 EVALSHA 命令而不必担心因为找不到所需的脚本而产生错误(稍候我们会看到在流水线中执行脚本的相关问题)。

SCRIPT 命令

Redis 提供了以下几个 SCRIPT 命令，用于对脚本子系统(scripting subsystem)进行控制：

• SCRIPT FLUSH：清除所有脚本缓存
• SCRIPT EXISTS；根据给定的脚本校验和，检查指定的脚本是否存在于脚本缓存
• SCRIPT LOAD ：将一个脚本装入脚本缓存，但并不立即运行它
• SCRIPT KILL：杀死当前正在运行的脚本

全局变量保护

为了防止不必要的数据泄漏进 Lua 环境， Redis 脚本不允许创建全局变量。如果一个脚本需要在多次执行之间维持某种状态，它应该使用 Redis key 来进行状态保存。

企图在脚本中访问一个全局变量(不论这个变量是否存在)将引起脚本停止， EVAL 命令会返回一个错误：

redis 127.0.0.1:6379> eval 'a=10' 0
(error) ERR Error running script (call to f_933044db579a2f8fd45d8065f04a8d0249383e57): user_script:1: Script attempted to create global variable 'a'

Lua 的 debug 工具，或者其他设施，比如打印（alter）用于实现全局保护的 meta table ，都可以用于实现全局变量保护。

实现全局变量保护并不难，不过有时候还是会不小心而为之。一旦用户在脚本中混入了 Lua 全局状态，那么 AOF 持久化和复制（replication）都会无法保证，所以，请不要使用全局变量。

避免引入全局变量的一个诀窍是：将脚本中用到的所有变量都使用 local 关键字定义为局部变量。

使用选择内部脚本

在正常的客户端连接里面可以调用SELECT选择内部的Lua脚本，但是Redis 2.8.11和Redis 2.8.12在行为上有一个微妙的变化。在2.8.12之前，会将脚本传送到调用脚本的当前数据库。从2.8.12开始Lua脚本只影响脚本本身的执行，但不修改当前客户端调用脚本时选定的数据库。

从补丁级发布的语义变化是必要的，因为旧的行为与Redis复制层固有的不相容是错误的原因。

可用库

Redis Lua解释器可用加载以下Lua库：

• base lib.
• table lib.
• string lib.
• math lib.
• debug lib.
• struct lib.
• cjson lib.
• cmsgpack lib.
• bitop lib.
• redis.sha1hex function.

每一个Redis实例都拥有以上的所有类库，以确保您使用脚本的环境都是一样的。

struct, CJSON 和 cmsgpack 都是外部库, 所有其他库都是标准的 Lua库

struct 库

struct 是一个Lua装箱/拆箱的库

例子：

127.0.0.1:6379> eval 'return struct.pack("HH", 1, 2)' 0
"\x01\x00\x02\x00"
127.0.0.1:6379> eval 'return {struct.unpack("HH", ARGV[1])}' 0 "\x01\x00\x02\x00"
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 5
127.0.0.1:6379> eval 'return struct.size("HH")' 0
(integer) 4

CJSON 库

CJSON 库为Lua提供极快的JSON处理

例子：

redis 127.0.0.1:6379> eval 'return cjson.encode({["foo"]= "bar"})' 0
"{\"foo\":\"bar\"}"
redis 127.0.0.1:6379> eval 'return cjson.decode(ARGV[1])["foo"]' 0 "{\"foo\":\"bar\"}"
"bar"

cmsgpack 库

cmsgpack 库为Lua提供了简单、快速的MessagePack操纵

例子：

127.0.0.1:6379> eval 'return cmsgpack.pack({"foo", "bar", "baz"})' 0
"\x93\xa3foo\xa3bar\xa3baz"
127.0.0.1:6379> eval 'return cmsgpack.unpack(ARGV[1])' 0 "\x93\xa3foo\xa3bar\xa3baz"
1) "foo"
2) "bar"
3) "baz"

bitop 库

bitop库为Lua的位运算模块增加了按位操作数。它是Redis 2.8.18开始加入的。

例子：

127.0.0.1:6379> eval 'return bit.tobit(1)' 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> eval 'return bit.bor(1,2,4,8,16,32,64,128)' 0
(integer) 255
127.0.0.1:6379> eval 'return bit.tohex(422342)' 0
"000671c6"

它支持几个其他功能：bit.tobit, bit.tohex, bit.bnot, bit.band, bit.bor, bit.bxor, bit.lshift, bit.rshift, bit.arshift, bit.rol, bit.ror, bit.bswap. 所有可用的功能请参考Lua BitOp documentation(http://bitop.luajit.org/api.html)

redis.sha1hex

对字符串执行SHA1算法

例子：

127.0.0.1:6379> eval 'return redis.sha1hex(ARGV[1])' 0 "foo"
"0beec7b5ea3f0fdbc95d0dd47f3c5bc275da8a33"

使用脚本散发 Redis 日志

在 Lua 脚本中，可以通过调用 redis.log 函数来写 Redis 日志(log)：

redis.log(loglevel,message)

其中， message 参数是一个字符串，而 loglevel 参数可以是以下任意一个值：

• redis.LOG_DEBUG
• redis.LOG_VERBOSE
• redis.LOG_NOTICE
• redis.LOG_WARNING

上面的这些等级(level)和标准 Redis 日志的等级相对应。

对于脚本散发(emit)的日志，只有那些和当前 Redis 实例所设置的日志等级相同或更高级的日志才会被散发。

以下是一个日志示例：

redis.log(redis.LOG_WARNING, "Something is wrong with this script.")

执行上面的函数会产生这样的信息：

[32343] 22 Mar 15:21:39 # Something is wrong with this script.

沙箱(sandbox)和最大执行时间

脚本应该仅仅用于传递参数和对 Redis 数据进行处理，它不应该尝试去访问外部系统(比如文件系统)，或者执行任何系统调用。

除此之外，脚本还有一个最大执行时间限制，它的默认值是 5 秒钟，一般正常运作的脚本通常可以在几分之几毫秒之内完成，花不了那么多时间，这个限制主要是为了防止因编程错误而造成的无限循环而设置的。

最大执行时间的长短由 lua-time-limit 选项来控制(以毫秒为单位)，可以通过编辑 redis.conf 文件或者使用 CONFIG GET 和 CONFIG SET 命令来修改它。

当一个脚本达到最大执行时间的时候，它并不会自动被 Redis 结束，因为 Redis 必须保证脚本执行的原子性，而中途停止脚本的运行意味着可能会留下未处理完的数据在数据集(data set)里面。

因此，当脚本运行的时间超过最大执行时间后，以下动作会被执行：

• Redis 记录一个脚本正在超时运行

• Redis 开始重新接受其他客户端的命令请求，但是只有 SCRIPT KILL 和 SHUTDOWN NOSAVE 两个命令会被处理，对于其他命令请求， Redis 服务器只是简单地返回 BUSY 错误。

• 可以使用 SCRIPT KILL 命令将一个仅执行只读命令的脚本杀死，因为只读命令并不修改数据，因此杀死这个脚本并不破坏数据的完整性

• 如果脚本已经执行过写命令，那么唯一允许执行的操作就是 SHUTDOWN NOSAVE，它通过停止服务器来阻止当前数据集写入磁盘

流水线(pipeline)上下文(context)中的 EVALSHA

在流水线请求的上下文中使用 EVALSHA 命令时，要特别小心，因为在流水线中，必须保证命令的执行顺序。

一旦在流水线中因为 EVALSHA 命令而发生 NOSCRIPT 错误，那么这个流水线就再也没有办法重新执行了，否则的话，命令的执行顺序就会被打乱。

为了防止出现以上所说的问题，客户端库实现应该实施以下的其中一项措施：

• 总是在流水线中使用 EVAL 命令

• 检查流水线中要用到的所有命令，找到其中的 EVAL 命令，并使用 SCRIPT EXISTS 命令检查要用到的脚本是不是全都已经保存在缓存里面了。如果所需的全部脚本都可以在缓存里找到，那么就可以放心地将所有 EVAL 命令改成 EVALSHA 命令，否则的话，就要在流水线的顶端(top)将缺少的脚本用 SCRIPT LOAD 命令加上去。

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