用 Python 为接口测试自动生成用例
(全文约2000字,阅读约需4分钟)
基于属性的测试会产生大量的、随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例
尽管早在 2006 年 haskell 语言就有了 QuickCheck
来进行“基于属性的测试 ”,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域。参考资料有限,本文若有不足,欢迎指正。
1. 基于表的测试
在过去的实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):
-
条件 -
输入 -
结果
这些内容可以通过 “判定树” 或者 “判断表” 来表示,然后测试的执行过程变成了这样:
“给定输入 X,我们期望 Y”
可以称为 基于表的测试
在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:
你要足够多的 "X->Y" 才能可能覆盖到隐蔽的 bug。
这里请大家思考几个问题:
你是否已经为每一个测试编写了足够多的用例,以至于你十分确定真的不需要再增加用例了 这么多的用例,你编写得 是否开心? 是否高效? 是否愿意继续坚持?
如果以上问题的答案不是 yes,那么基于属性的测试就是你需要掌握的东西!
2. 基于属性的测试
基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:
“给定输入 X 值,我们期望 Y 值”
vs
“给定输入 X 类,我们期望 Y 类”
于是利用工具生成大量的 X 类数据,进行测试,并验证结果是否 Y 类。
值得注意的是:
-
关注输入的类型,而不是输入的值 -
根据类型自动生成大量的、随机的输入值
换言之,它在自动的生成测试用例,虽然输入值是随机的,但是值类型符合规范要求
3. 如何进行基于属性的测试
在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:
-
haskell 中的 QuickCheck
、 -
java 中的 quicktheories
-
python 中的 hypothesis
本文以 python 为例进行演示:
假设有 add 函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果
def add(a: int, b: int) -> int:
pass
首先写出一个简单的测试用例
def test_add():
assert 3 == add(1, 2)
正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:
-
参数是 0 -
参数是负数 -
参数值特别大 -
其他...
所以接下来怎么办?
改为基于属性的测试:
import hypothesis.strategies as st
from hypothesis import given
def test_add(a, b):
c = add(a, b)
print(f"{a=},{b=}, {c=}")
assert isinstance(c, int)
assert c == a + b
执行结果
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=16926,b=11053, c=27979
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=21010,b=-2732672789497425072, c=-2732672789497404062
a=0,b=0, c=0
a=14554,b=-15956, c=-1402
a=15597,b=0, c=15597
a=15597,b=13, c=15610
a=15597,b=0, c=15597
a=15597,b=15597, c=31194
a=28965,b=-36, c=28929
a=113,b=-36, c=77
a=28929,b=-36, c=28893
a=28929,b=9356, c=38285
a=9356,b=9356, c=18712
a=10278,b=-62, c=10216
a=-62,b=-62, c=-124
a=1625,b=-68244995710046113596363052355575247332, c=-68244995710046113596363052355575245707
a=1625,b=-13143, c=-11518
a=1625,b=1625, c=3250
a=-1940,b=-31868, c=-33808
a=-7,b=1, c=-6
a=-1,b=0, c=-1
a=-1,b=0, c=-1
a=13,b=7245, c=7258
a=13,b=13, c=26
a=-99,b=-18, c=-117
a=-30172,b=66, c=-30106
a=-30172,b=-16940, c=-47112
a=-16940,b=-16940, c=-33880
a=-1233214851,b=-5152, c=-1233220003
a=-5152,b=-5152, c=-10304
a=-16,b=-29706, c=-29722
a=-29706,b=-29706, c=-59412
a=-29706,b=116, c=-29590
a=29696,b=90, c=29786
a=29696,b=29696, c=59392
a=-11446,b=-21185, c=-32631
a=-21185,b=-21185, c=-42370
a=-12,b=16437, c=16425
a=-12,b=16437, c=16425
a=3202,b=53, c=3255
a=3202,b=3202, c=6404
a=-98,b=3, c=-95
a=82691970030325711417874227410289695610,b=1316378701, c=82691970030325711417874227411606074311
a=82691970030325711417874227410289695610,b=82691970030325711417874227410289695610, c=165383940060651422835748454820579391220
a=24100,b=14385, c=38485
a=24100,b=14385, c=38485
a=24100,b=24100, c=48200
a=12293,b=-106, c=12187
a=12293,b=27280, c=39573
a=27280,b=27280, c=54560
a=-18887,b=-5530, c=-24417
a=-18887,b=-18887, c=-37774
a=4738,b=122351151658095310625663643505383743930, c=122351151658095310625663643505383748668
a=-24601163521689169516616964879873921492,b=565838202, c=-24601163521689169516616964879308083290
a=4738,b=122351151658095310625663643281738736058, c=122351151658095310625663643281738740796
a=-96098295006598318424285019062007505,b=25207226, c=-96098295006598318424285019036800279
a=-96098295006598318424285019062007505,b=-1997122225172868107163535967078611096, c=-2093220520179466425587820986140618601
a=-96098295006598318424285019062007505,b=-96098295006598318424285019062007505, c=-192196590013196636848570038124015010
a=-36,b=1190, c=1154
a=-36,b=-4, c=-40
a=-36,b=-36, c=-72
a=2047897602,b=-4641, c=2047892961
a=2047897602,b=2047897602, c=4095795204
a=-1307873608,b=11753, c=-1307861855
a=-1307873608,b=-3308225400997338452, c=-3308225402305212060
a=-1307873608,b=770256249, c=-537617359
a=-1307873608,b=-1307873608, c=-2615747216
a=-4715910568460396013,b=-18622, c=-4715910568460414635
a=16754,b=-6053, c=10701
a=-6053,b=-6053, c=-12106
a=-6053,b=-6053, c=-12106
a=-22264,b=44, c=-22220
a=-22264,b=-22264, c=-44528
a=-86,b=-86, c=-172
a=-86,b=-86, c=-172
a=1794,b=28170, c=29964
a=1794,b=28170, c=29964
a=-93,b=482, c=389
a=-1,b=482, c=481
a=-1,b=-1, c=-2
由结果可知,工具根据参数是整数这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例
4. 在接口测试中自动生成用例
接口测试和函数的单元测试非常相似:
-
输入数据 -
返回数据
此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,
以 OpenAPI 为例,每个参数可以有这些属性:
-
type:数字还是字符串? -
format:密码还是电子邮箱? -
maxLength:长度不超过多少? -
required:是否必填? -
in:参数通过什么传递? -
其他...
于是为接口生成符合要求的参数就变得非常可行,
再根据OpenAPI中关于响应结果的描述,可以生成断言
一批测试用例就这样自动完成了
举个例子:
import unittest
import requests
from api_tools import APITestCase
class UserCase(APITestCase):
schema = "http://127.0.0.1:7600/openapi.json"
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
这是以 unittest 为例进行封装的结果,只需要在 TestCase 中指定 openapi 的内容(或路径),
启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例
下面是部分执行日志,可以看到:
对接口发送了随机参数,并获得返回值
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 执行用例 login_login_access_token_post
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : -----调用接口:login_login_access_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 发送请求>>> :请求数据 = {'userin': {'password': 'bEYtwDZUxdBVThEFOqTz', 'email': 'KEfQnAtTNtwZOXRjoIjp'}}
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 接收响应 <<<:<Response [400]>
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用完毕:login_login_access_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 执行用例 test_token_login_test_token_post
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用接口:test_token_login_test_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 发送请求>>> :请求数据 = {}
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 接收响应 <<<:<Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用完毕:test_token_login_test_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 执行用例 sign_up_login_sign_up_post
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用接口:sign_up_login_sign_up_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 发送请求>>> :请求数据 = {'userin': {'password': 'GgzYcOwapTwnkkKVTraE', 'email': 'EJrXlCSNKKjdiVvAOnTM'}}
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 接收响应 <<<:<Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用完毕:sign_up_login_sign_up_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 执行用例 todo_list_todo_get
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用接口:todo_list_todo_get-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 发送请求>>> :请求数据 = {}
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 接收响应 <<<:<Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用完毕:todo_list_todo_get-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 执行用例 todo_post_todo_post
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用接口:todo_post_todo_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 接收响应 <<<:<Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用完毕:todo_post_todo_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_delete_all_todo_delete
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_get_todo__todo_id__get
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用接口:todo_get_todo__todo_id__get-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todo_id': 2451}
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 接收响应 <<<:<Response [404]>
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用完毕:todo_get_todo__todo_id__get-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 执行用例 todo_put_todo__todo_id__put
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用接口:todo_put_todo__todo_id__put-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todo_id': 1519, 'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 接收响应 <<<:<Response [404]>
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : -----调用完毕:todo_put_todo__todo_id__put-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 执行用例 todo_delete_todo__todo_id__delete
鉴于篇幅有限,暂时介绍这么多,