活动预告‖基于Lucene实现万亿级多维检索与实时分析的实践之路
Lucene是业界最常用的搜素引擎，我们所熟知的solr和elasticsearch都是基于Lucene所实现。但是随着数据体量的不断增加，当处于万亿数据的场景之下，所有的常规操作都会面临海量数据带来的巨大压力，如何在保留Lucene高效的全文检索能力的情况下应对万亿数据的挑战，同时打破大数据技术栈各组件功能单一，适配复杂的问题。针对于此，我们将会在本次QCon全球软件开发大会上分享我们这些年在实现基于Lucene的万亿数据挑战中所遇到的问题和解决方案。
郑其华 录信数软 技术总监
原FNST（富士通南大）资深工程师，富士通系统监视中间件产品项目经理，10年以上软件开发与维护经验
富士通中间件Lifecycle Management和Job Management认证专家
曾负责华为RTOS（实时嵌入式操作系统）的维护，对Linux内核、系统监视等方面有丰富经验
中汽研《2020汽车企业数字化研讨会》受邀演讲嘉宾
万亿数据的挑战与实现
万亿挑战之一：数据存储
如何解决读写不均衡问题，让磁盘自觉分工，实现自动均衡？
如何解决数据安全问题，避免磁盘损坏、误删丢失对于生产的影响？
如何解决数据存储成本过高，过度依赖于SSD盘的硬件困局？
万亿挑战之二，检索性能
如何实现在万亿数据的全文检索中的秒级响应？
万亿挑战之三，多维统计
如何降低IO消耗，实现百万条数据瞬间导出？
万亿挑战之四，区域检索
如何提升地理位置检索能力，提升地理位置检索的精确性？
万亿挑战之五，计算框架
如何提升Spark性能从而大幅提高系统的响应时间？
5月29日，我们北京见！
— QCon全球软件开发大会（北京） —