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人们对这本 Python® Notes for Professionals书的看法

你真棒！这是我见过的最完整的 Python 指南之一。

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这不是你常用的编程书。我查看了 C 和 Python 书籍的内容，我可以说这些都是优质书籍。

Python® Notes for Professionals

一书由Stack Overflow 文档编译而成，内容由 Stack Overflow的美女编写。

文本内容在 Creative Commons BY-SA 下发布。请参阅本书末尾的学分，他们对各个章节做出了贡献。除非另有说明，图像可能是其各自所有者的版权

https://books.goalkicker.com/PythonBook/

6.1M大小的PDF文档可下载

1. Python 语言入门

2. Python 数据类型

3. 缩进

4. 评论和文档

5. 日期和时间

6. 日期格式

7. 枚举

8. 放

9. 简单的数学运算符

10. 位运算符

11. 布尔运算符

12. 运算符优先级

13. 变量范围和绑定

14. 条件句

15. 比较

16. 循环

17. 数组

18. 多维数组

19. 字典

20. 列表

21. 列表推导

22. 列表切片（选择列表的一部分）

23. 通过...分组（）

24. 链表

25. 链表节点

26. 筛选

27. 堆

28. 元组

29. 基本输入和输出

30. 文件和文件夹 I/O

31. 操作系统路径

32. 可迭代对象和迭代器

33. 职能

34. 使用列表参数定义函数

35. Python中的函数式编程

36. 部分函数

37. 装饰器

38. 课程

39. 元类

40. 字符串格式

41. 字符串方法

42. 在函数中使用循环

43. 导入模块

44. 模块和包之间的区别

45. 数学模块

46. 复杂的数学

47. 收藏模块

48. 操作员模块

49. JSON 模块

50. Sqlite3 模块

51. 操作系统模块

52. 语言环境模块

53. 迭代工具模块

54. 异步模块

55. 随机模块

56. 功能工具模块

57. dis 模块

58. base64 模块

59. 队列模块

60. 双端队列模块

61. 网络浏览器模块

62. tkinter

63. pyautogui 模块

64. 索引和切片

65. 使用 Matplotlib 绘图

66. 图形工具

67. 发电机

68. 减少

69. 地图功能

70. 求幂

71. 搜索

72. 排序，最小值和最大值

73. 数数

74. 打印功能

75. 正则表达式 (Regex)

76. 复制数据

77. 上下文管理器（“with”语句）

78. __name__ 特殊变量

79. 检查路径存在和权限

80. 创建 Python 包

81. “pip”模块的用法：PyPI 包管理器

82. pip：PyPI 包管理器

83. 解析命令行参数

84. 子流程库

85. 安装程序.py

86. 递归

87. 类型提示

88. 例外

89. 引发自定义错误/异常

90. 英联邦例外

91. urllib

92. 使用 Python 进行网页抓取

93. HTML解析

94. 操作 XML

95. Python 请求发布

96. 分配

97. 属性对象

98. 重载

99. 多态性

100. 方法覆盖

101. 用户定义的方法

102. 类实例的字符串表示：__str__ 和 __repr__ 方法

103. 调试

104. 读取和写入 CSV

105. 从字符串或列表写入 CSV

106. 使用 `exec` 和 `eval` 执行动态代码

107. PyInstaller - 分发 Python 代码

108. 使用 Python 进行数据可视化

109. 解释器（命令行控制台）

110. *args 和 **kwargs

111. 垃圾收集

112. Pickle 数据序列化

113. 二进制数据

114. 成语

115. 数据序列化

116. 多处理

117. 多线程

118. 进程和线程

119. Python 并发

120. 并行计算

121. 插座

122. 网络套接字

123. 客户端和服务器之间的套接字和消息加密/解密

124. Python 网络

125. Python HTTP 服务器

126. 烧瓶

127. 使用 AMQPStorm 介绍 RabbitMQ

128. 描述符

129. 临时文件 NamedTemporaryFile

130. 使用 Pandas 输入、子集和输出外部数据文件

131. 解压文件

132. 使用 ZIP 档案

133. GZip 入门

134. 堆

135. 解决全局解释器锁 (GIL)

136. 部署

137. 日志记录

138. Web 服务器网关接口 (WSGI)

139. Python 服务器发送事件

140. 从其他语言切换语句的替代方法

141. 列表解构（又名打包和解包）

142. 访问 Python 源代码和字节码

143. 混合

144. 属性访问

145. 弧形

146. 抽象基类 (abc)

147. 插件和扩展类

148. 不可变数据类型（int、float、str、tuple 和frozensets）

149. 从 Python 2 迁移到 Python 3 的不兼容性

150. 2to3工具

151. 非官方的 Python 实现

152. 抽象语法树

153. Unicode 和字节

154. Python串行通信（pyserial）

155. Neo4j 和 Cypher 使用 Py2Neo

156. Python的基本诅咒

157. python中的模板

158. 枕头

159. 通行证声明

160. 具有精确帮助输出的 CLI 子命令

161. 数据库访问

162. 将 Python 连接到 SQL Server

163. PostgreSQL

164. Python 和 Excel

165. 海龟图形

166. Python 持久性

167. 设计模式

168. 哈希库

169. 使用 Python 创建 Windows 服务

170. Python 中的可变与不可变（和可散列）

171. 配置解析器

172. 光学字符识别

173. 虚拟环境

174. Python 虚拟环境 - virtualenv

175. 使用 virtualenvwrapper 的虚拟环境

176. 在 windows 中使用 virtualenvwrapper 创建虚拟环境

177. 系统

178. ChemPy - python 包

179. 游戏

180. Pyglet

181. 声音的

182. 音频

183. 搁置

184. 使用 Python 和 Raspberry PI 进行物联网编程

185. kivy - 用于 NUI 开发的跨平台 Python 框架

186. Pandas 变换：对组执行操作并连接结果

187. 语法相似，含义不同：Python 与 JavaScript

188. 从 C# 调用 Python

189. 类型

190. 编写扩展

191. Python Lex-Yacc

192. 单元测试

193. py.test

194. 剖析

195. Python程序的速度

196. 性能优化

197. 安全和密码学

198. Python 中的安全 Shell 连接

199. Python 反模式

200. 常见的陷阱

201. 隐藏的功能