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MySQL是数据分析中的重要一环，因为需要从数据库里存数与取数等一系列的操作。这只作为我在牛客网刷题的笔记，其余无任何用途。
数据的简单查询
1、查询某列
Customers表中有cust_id，字段，请从 Customers 表中检索所有的cust_id
select cust_id from Customers;
查询某一个字段的所有数据，我们只需要用select 字段名 from 表名这个格式就可以查询到想要的数据。
2、查询与去重
表OrderItems含有非空的列prod_id代表商品id，包含了所有已订购的商品（有些已被订购多次）。检索并列出所有已订购商品（prod_id）的去重后的清单。
select distinct(prod_id) from OrderItems;
在题目中我们可以知道，有的订单被多次
订购，因此我们在进行查询中我要对数据进行去重处理，在SQL中，对数据进行去重我们一般是用distinct来处理。
通常使用格式为：
select distinct(需要去重的字段名) from 表名就可以达到去重处理。
现在有Customers 表（表中含有列cust_id代表客户id，cust_name代表客户姓名）
当我们要查询表中的所有字段时，我们用到的是select * from 表名。便可以达到查询所有字段的目的。
数据的查询与排序
1、查询与排序
现在有表Customers，cust_id代表客户id，cust_name代表客户姓名。从 Customers 中检索所有的顾客名称（cust_name），并按从 Z 到 A 的顺序显示结果。
select cust_name from Customersorder by cust_name desc;
在题目中，需要查询的是cust_name,并按照字母从Z到A排序，这里显然是降序排列，在SQL中，我们对数据进行简单的排序一般使用的是 select 字段名 from 表名 order by + 需要排序的字段名，默认为升序，当我们想要降序的时候，可在需要排序的字段名后面加一个 desc就可以得到某个字段降序排列的结果。
2、多字段排序
有Orders表，里面有三个字段，cust_id、order_num、order_date从 Orders 表中检索顾客 ID（cust_id）和订单号（order_num），并先按顾客 ID 对结果进行排序，再按订单日期倒序排列。
select cust_id,order_num from Orders order by cust_id, order_date desc;
当我们要进行两个字段排列时，可以使用select 字段名1,字段名2 from 表名
order by 字段名1
, 字段名2
des
c;在此处是对字段名1进行默认排序即升序排列，字段名2为降序排列，若想要对字段名1进行降序排列，可以写成字段名1 desc，对字段名2升序排列去掉desc即可。
数据的简单过滤
1、给定简单条件
从 Products表中检索产品 ID(prod_id）和产品名称（prod_name），只返回价格为 9.49 美元的产品。
select prod_id,prod_name from Products where prod_price = 9.49;
在对数据进行简单的过滤时，一般使用的是where语句，即select 字段名1,字段名2 from 表名 where 需要过滤的字段名 +(>,<,=,>=,<=,!=)+过滤的条件即可得到我们过滤后的数据。
2、简单筛选+排序
Products 表中，有三个字段prod_id，prod_name,prod_price，返回 Products 表中所有价格在 3 美元到 6 美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price），然后按价格对结果进行排序。
select prod_name,prod_price from Products where prod_price >=3 and prod_price <=6order by prod_price;
对数据进行区间过滤，一般使用where语句+ 需要过滤的字段名+过滤条件+（and or） 来连接，最后再进行排序操作。对于开区间筛选有：
select distinct(order_num) from OrderItems where quantity >= 100;
此处为过滤掉小于100的数据，只选取大于等于100的数据。
