Mimesis是一个用于Python的高性能伪数据生成器

vlambda
2022-04-14

Mimesis是一个用于Python的高性能伪数据生成器

Mimesis是一个用于Python的高性能伪数据生成器，它以各种语言为各种目的提供数据。

模拟-假数据发生器

Description

Mimesis是一个用于Python的高性能伪数据生成器

Mimesis是一个用于Python的high-performance伪数据生成器，它用各种语言为各种目的提供数据。这些假数据可以用来填充测试数据库，创建假API端点，创建任意结构的JSON和XML文件，匿名化从生产中获取的数据等等。

主要特点是：

性能：Python可用的最快的数据生成器。
可扩展性：您可以创建自己的数据提供程序，并将其用于模拟。
通用数据提供程序：从单个对象对所有提供程序的简化访问。
多语言：支持多种语言的数据。
数据多样性：支持多种用途的数据提供程序。
Schema-based生成器：提供了一种简单的机制，可以通过任何复杂的模式生成数据。
Country-specific数据提供程序：仅为某些国家/地区提供特定数据。

Installation

要安装mimesis，只需使用pip：

[venv] ~ ⟩ pip install mimesis

Usage

这个库非常容易使用，您所需要的一切只是导入一个表示您所需数据类型的对象（我们称之为这种对象提供程序）。

在下面的示例中，我们导入provider Person，它表示与个人信息相关的数据，例如姓名、姓氏、电子邮件等：

>>> from mimesis import Person
>>> person = Person('en')

>>> person.full_name()
'Brande Sears'

>>> person.email(domains=['mimesis.name'])
'[email protected]'

>>> person.email(domains=['mimesis.name'], unique=True)
'[email protected]'

>>> person.telephone(mask='1-4##-8##-5##3')
'1-436-896-5213'

关于其他提供商的更多信息，请参阅我们的文档。

Locales

Mimesis目前支持34种不同的语言环境。您可以在创建提供程序时指定一个区域设置，它们将返回与该区域设置关联的语言或国家/地区相适应的数据。

让我们看看它是如何工作的：

>>> from mimesis import Person
>>> from mimesis.enums import Gender

>>> de = Person('de')
>>> en = Person('en')

>>> de.full_name(gender=Gender.FEMALE)
'Sabrina Gutermuth'

>>> en.full_name(gender=Gender.MALE)
'Layne Gallagher'

Providers

有关详细信息，请参阅API参考。

生成结构化数据

您可以生成可以轻松转换为任何格式（JSON/XML/YAML等）的字典，该格式具有您想要的任何结构。

让我们构建一个虚拟的API端点，使用Flask来说明这个想法：

from flask import Flask, jsonify, request
from mimesis.schema import Field, Schema
from mimesis.enums import Gender

app = Flask(__name__)


@app.route('/apps', methods=('GET',))
def apps_view():
    locale = request.args.get('locale', default='en', type=str)
    count = request.args.get('count', default=1, type=int)

    _ = Field(locale)

    schema = Schema(schema=lambda: {
        'id': _('uuid'),
        'name': _('text.word'),
        'version': _('version', pre_release=True),
        'timestamp': _('timestamp', posix=False),
        'owner': {
            'email': _('person.email', domains=['test.com'], key=str.lower),
            'token': _('token_hex'),
            'creator': _('full_name', gender=Gender.FEMALE)},
    })
    data = schema.create(iterations=count)
    return jsonify(data)

在下面的屏幕截图中，您可以看到来自这个伪API（/apps）的响应：

有关详细信息，请参见架构和字段。

Documentation

您可以在阅读文档上找到完整的文档。

它分为几个部分：

Foreword
Getting Started
提示和技巧
API Reference
Contributing
Changelog

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