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图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。图像大数据与图像识别，实际上是基于人类眼睛神经学而延伸开发出来。人类大脑的每一个半球均包含一个被称为V1的主要视皮层，包含1.4亿个神经元，神经元之间有数百亿个连接。人类视觉不只包含一个视皮层，而是一系列视皮层，负责执行越来越复杂的图像处理，以适合我们人类的视觉世界。 

本课题由中科院自动化所专业团队指导，深入学习图像大数据与图像识别专业技术，并撰写EI会议论文。具体内容由教授在实际项目中而定，项目背景仅供参考。

1.国际级平台：中科院自动化所

自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。

2.成果导向的专业课题

本次活动学生们会在专家带领下，深入学习图像识别技术的发展史，及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术（Convolutional Neural Network、Web Crawler、Q-Learning、Deep Learning、Adam Algorithm等等），处理实验数据，并撰写EI会议论文，并进行论文发表。

3.专家推荐信

通过一对一教学的形式，学生进行训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

1.项目时间：纯远程2-3个月，全年滚动，与导师协商时间

2.项目安排：

S1: 课题背景材料及基础理论知识

S2: 实验方法及分析相关软件

S3: 论文文章撰写及申请课程

S4: 课题实操、英文论文撰写

3.项目费用包括：

a. 研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和论文写作指导费用）；

b. 课程研究材料、课程文献材料；

c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请；

费用不包括：论文发表的版面费。

4.招生人数：1人

5.录取要求：

（1）英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上。

（2）仅限大学在读学生。