PS：已安装JDK，至少jdk8.x，最好jdk11。jdk8.x也可以，只是官方不建议哈。

一、Centos7安装Elasticsearch7.6.2

自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！

自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！

自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！

1、下载

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
  
    
    
  

2、安装

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
tar -xvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
  
    
    
  

3、进行配置

下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！

下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！

下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！

3.1、修改elasticsearch.yml

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
vi config/elasticsearch.yml
# node节点名称，我这里叫node-1node.name: node-1# 配置成0.0.0.0代表可外网访问。network.host: 0.0.0.0# http访问端口http.port: 9200# 如下两个配置是数据文件位置和日志文件位置# 个人建议别放到es目录下，因为会增大es目录体积不说，如果es目录丢失了的话，那数据和日志都丢了。path.data: xxxpath.logs: xxx# 哪些节点可以作为备选master节点，就是master挂了的话，这里面的节点可以有升级为M的资格。# 自己业余玩的话可以默认不配就行# discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1", "[::1]"]# 哪些节点在启动的时候就有资格成为Master，我们这里是单机，就一个node-1，所以配node-1就行# 比如配置node-1和node-2，意味着启动的时候将从这两个节点之间选择一个成为Mastercluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
  
    
    
  

3.2、修改jvm参数

ES7.x后默认jvm堆大小是1GB，这个根据自己内存情况来选择是否修改。

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
vim config/jvm.options
-Xms512m-Xmx512m
  
    
    
  

ES官方blog配置建议：

• Xmx和Xms设置成一样的。
• 不要超过机器内存的50%
• 不要超过30GB

3.3、修改sysctl.conf

root用户修改，全局生效。

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
vim /etc/sysctl.conf
# 在最后添加如下vm.max_map_count = 655360
  
    
    
  

3.4、修改limits.conf

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
vim /etc/security/limits.conf
# 在最后添加如下，其中chentongwei是我ES的启动用户chentongwei soft nofile 65536chentongwei hard nofile 65536chentongwei soft nproc 4096chentongwei hard nproc 4096
  
    
    
  

3.5、reboot

是的，没错，为了100%能成功，上面配置都修改完成后，reboot，让配置生效！

3.6、启动ES

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
cd elasticsearch-7.6.2/# -d 代表后台启动./bin/elasticsearch -d
  
    
    
  

3.7、验证ES

输入http://ip:9200/，如出现下面信息，则代表成功：

3.8、如外网无法访问

• 请检查你的防火墙（要么关闭，要么端口开放出去）
• 请检查你的安全组（如果是云服务器的话，请看安全组入口规则）
• 前两步确认没问题的话，请配置如下：（正常情况ES7.x不需要配置就可以）

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
vi config/elasticsearch.yml
# 开启跨域访问支持，默认为falsehttp.cors.enabled: true# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则http.cors.allow-origin: "*"
  
    
    
  

二、Centos7安装Kibana7.6.2

1、下载

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
  
    
    
  

2、安装

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
tar -xvf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
  
    
    
  

3、配置

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
cd kibana-7.6.2-linux-x86_64vi config/kibana.yml
  
    
    
  

修改如下内容

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
# 默认值5601，没有需要可以不修改server.port: 5601# 允许远程访问server.host: "0.0.0.0"# 默认值http://localhost:9200elasticsearch.url: "http://192.168.1.10:9200"
  
    
    
  

4、启动

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
./bin/kibana
# 后台启动# nohup ./bin/kibana &
  
    
    
  

5、验证

输入网址http://ip:5601/，能正常打开即代表成功。

三、Centos7安装Logstash7.6.2且导入MovieLens数据集

1、下载Logstash7.6.2

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.2.tar.gz
  
    
    
  

2、解压Logstash7.6.2

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
tar -zxf logstash-7.6.2.tar.gz
  
    
    
  

3、下载 MovieLens 测试数据集

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
cd logstash-7.6.2/
wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip
  
    
    
  

4、解压测试数据集

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
yum install unzipunzip ml-latest-small.zip
  
    
    
  

5、创建 logstash.conf 文件，添加如下内容（Ruby 语法）

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
touch config/logstash.confvi config/logstash.conf
  
    
    
  

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
input { file { path => "/home/chentongwei/devtools/logstash-7.6.2/ml-latest-small/movies.csv" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" }}filter { csv { separator => "," columns => ["id","content","genre"] } mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"] } mutate {
 split => ["content", "("] add_field => { "title" => "%{[content][0]}"} add_field => { "year" => "%{[content][2]}"} } mutate { convert => { "year" => "integer" } strip => ["title"] remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"] }}output { elasticsearch { hosts => "http://172.17.160.29:9200" index => "movies" document_id => "%{id}" } stdout {}}
  
    
    
  

6、导入数据

导入后不会自动退出，需要用 Ctrl-C 手动退出

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
   
   
     
     
   
./bin/logstash -f ./config/logstash.conf
  
    
    
  

回车后没反应的话，等几秒钟，因为量太大，需要导入的时间。

7、验证数据是否导入成功

http://ip:9200/_cat/indices，可以看到movies的索引已经存在了，且doc数是9743，大功告成！

四、Centos7安装Cerebro0.9.4

1、下载

wget 'https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.zip'

2、安装

直接解压即可tar -xvf cerebro-0.9.4.tgz

3、启动

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    
 
    
 
    
 
    
 
    
 
   
   
     
     
   
cd cerebro-0.9.4/./bin/cerebro
# 后台启动# nohup ./bin/cerebro &
  
    
    
  

4、验证