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对关系型数据库有所了解的人应该都听说过事务的ACID四大原则，分别是原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。今天我就来介绍一下隔離性的作用以及MySQL的隔離机制是如何的。

什么是数据库中的并发问题呢？简单来说就是只有一个数据库的情况下，多个用户同时对这个数据库里的同一部分数据进行了事务操作，这样的话就会出现一些数据风险。具体来讲，我们通常考虑三种常见的并发问题，分别是脏读（dirty read），不可重复读（non-repeatable read）和幻读（phantom）。接下来我将用MySQL举例说明这三种问题的情景。

我会用对以下表的事务操作作为例子:

脏读 Dirty read 

・事务 A 读取了事务 B 修改但未提交的数据。如果进行了回滚（rollback）的话，该数据可能并不会存在。 

・将MySQL隔離级别设置为read uncommitted（后述），则会发生脏读。

・例：

不可重复读 Non-Repeatable Read

・事务 A 从事务 B 的"update"查询中读取了已提交的数据，导致前后两次读到的数据不一致。例如，事务A检索同一行两次，但看到不同的数据。 

・会发生在MySQL的read uncommitted, read committed 隔離等级中。

・例：

幻读 Phantom

・事务 A 从事务 B 的 "INSERT "或 "DELETE "查询中读取已提交数据，导致事务 A 前后读取一个数据范围返回的结果不一致。 

・会发生在MySQL的read uncommitted, read committed, repeatable read 隔離等级中。

・但是，MySQL的InnoDB存储引擎通过行多版本控制(multi versioning)的方式来读取当前执行时间的数据库中行的数据。如果当前读取的是一个"INSERT "或 "DELETE "的操作，不会等待锁的释放，会先读取InnoDB存储引擎中快照数据（snapshot）。这就导致即使是在 repeatable read 的隔離级别下，也不会直接重现幻读的现象。但如果事务 A 对同一行也进行了更新操作，就可以重现幻读了。

・例：

隔離是一种机制概念，意思是在一个事务进行处理的过程中，对外界隐藏，并且不会影响其他事务。InnoDB中共有四种隔離机制，分别为read uncommitted（读未提交，相当于不隔離）, read committed（读已提交）,repeatable read（可重复读，默认机制）和serializable（可序列化）。根据上面总结的三大问题，这四种隔离机制能覆盖的解决范围也都不同。

这里留给读者一个问题：既然serializable最强，为什么不只用这一种隔离机制呢？

好啦，本期就到这里结束了，我们下期再见~