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近期，在对某Java类应用系统性能测试时，发现应用服务器CPU利用率接近100%，并且系统长时间运行还存在内存泄露的情况，我们利用Arthas工具进行了问题代码定位分析，达到了较好的优化效果，过程如下：

性能问题一

问题描述：在混合压力测试场景中，发现应用服务器CPU使用率接近100%。

问题分析：通过TOP查看进程CPU利用率，发现java进程占CPU较高。经分析，Java应用程序中某代码模块存在性能问题。

问题挖掘过程：

1、 查看Java进程id，记录PID为6193

2、 启动arthas，对6193进程进行跟踪，执行dashboard命令查看占用CPU高的线程。

3、 执行Thread -n 3命令将占用资源最高的前三个线程的堆栈信息打印出来，通过这三个线程的堆栈信息得到，代码中某类的diedCycle()方法占用CPU资源较高。

4、 执行jad命令对某类进行反编译，得到出现问题的源代码，通过代码分析，发现这段代码死循环一直占用系统资源，在使用过程中并没有释放这些资源，最终导致服务器CPU利用率100%。

解决方法：删除diedCycle()方法，经验证，问题解决。

性能问题二

问题描述：在稳定性测试过程中，通过查看应用日志发现“OutOfMemoryError”报错信息。如下图

问题分析：经分析，jvm内存不足，程序代码HashMap或ArrayList对象某代码出现书写缺陷。

问题挖掘过程：

1、启动arthas，执行dashboard查看堆内存和GC使用情况。发现程序持续产生多次FULL GC，且每次FULL GC后并没有清理出垃圾对象，导致老年代的堆内存持续增高。

2、执行heapdump生成堆存储文件

3、对dump文件进行分析，发现main()异常线程 

4、执行Jad命令查看源代码，程序不断的生成字节数组，并将字节数组存储到list容器中，死循环导致list容器占用的堆内存持续增长，最终导致无堆内存可用报错OutOfMemoryError。 

解决办法：对main()函数进行优化。经验证，问题解决。

本次性能调优采用阿里开源的Arthas工具进行监控的，它是一款开源在线Java诊断工具，采用命令行交互模式，支持Linux /Windows，同时提供丰富的Tab自动补全功能，方便进行问题的定位和诊断。

Arthas是一个java程序，通过命令java -jar arthas-boot.jar启动。

举例：

输入dashboard指令进入系统性能全局监控，显示当前系统的实时数据面板（线程、内存、GC、运行信息）