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四个关键步骤:精进数据结构与算法

年底了,各个公司的动静不小,都在储备来年的人才,绝对是程序员的面试黄金时间了,想换工作的人一大把,所以今天想再说说算法。


说起算法,那大厂面试是绝对必考的,可以说是一块 大厂的敲门砖。毕竟掌握算法,代码水平一定错不了,还能更快的掌握新技术的核心要领,大厂技术更新更快,需要的就是能快速适应的人才。 年薪几十万,是留给有准备的人。

我这几年学习算法的一些感悟:


1、算法不是纯粹拼智商的,而是一种技能,是可以通过科学合理的方式训练出来的能力;
2、 算法 刷题蛮干是不行的,需要遵循科学的方法。 算法训练是个系统工程,得循序渐进着来,过于急功近利,反而会因做不出题而产生挫败感,带来反作用。

刚学算法的时候,我几乎把市面上所有算法教程都撸了一遍。 虽说有所收获,但我发现这些资料还是更偏理论,举例也大多脱离真实的软件开发。 看的时候各种明白,合上书就忘得精光。

直到 我看了小争哥的 《数据结构与算法之美》 专栏,真的让我大开眼界,对算法的理解上了一个新高度。 毫不夸张的说,这是我认为市面上 最适用于工程师的算法课 ,口碑特别好。 已经刷了 N 遍,每次看都还有新收获。

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小争哥是前 Google 的工程师,十几年的一线工作经验,从读研就开始钻研算法,实战经验丰富,关键还很会教,把整个学习过程划分成 4 个阶段,根据难易程度做了拆分。
四个关键步骤:精进数据结构与算法
👆 排序总结的学习路线图

专栏涵盖 100+ 真实项目场景案例,300+ 手绘详解图,每个知识点都是结合小争哥自己的理解、实践和经验讲解,而且越读感悟越多,可以说是我见过最全面、性价比最高的算法课。

口碑一级棒的,看看大家的评价:
        四个关键步骤:精进数据结构与算法


这门算法课,可以解决你什么问题?


1、夯实基础篇,这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法,比如:
数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等;
这部分配合手绘图解,以及大量代码示例,还有一些总结的“实用宝典”,保证能快速应用到工作中,非常实用。
四个关键步骤:精进数据结构与算法
👆 冒泡排序的讲解案例

2、高级篇,从 80 分到尖子生的区别,开拓视野,训练逻辑,提升算法思维,比如:
拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+树、搜索、索引、并行算法等等;
概念 + 应用,这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法,现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。

3、实战部分,学习开源框架、底层系统的设计原理,提升工作实战技能:
主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法,并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目,剖析它们背后的数据结构和算法,帮你提升读懂源码的能力(JDK 很多源码,不乏大量的数据结构,例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap)。

今天订阅有什么福利?

1、真正的好内容值得被更多人知道,一个体系的课程,胜过 100 篇所谓的干货文,能帮你真正少走弯路。所以有 10W 订阅的优惠,绝对超低价了。
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如果把编程比作战斗,算法和数据结构可以让你战胜强大的敌人,而设计模式可以让你保持持续规模作战的能力。要打胜仗,二者缺一不可。

大公司面试,除了算法,设计模式也是面试的高频问题。毕竟,你的代码够好,才能让后续的运营维护更简单、更便捷。所以,想搞定面试,就要对这种大概率考题,做好万全准备。所以今天再把王争的第二个专栏《设计模式之美》推荐给你:
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