Tour of Scala分章要点笔记（下）
16 泛型类及其子类的Variance
泛型类（Generic Class）是将类型作为参数的类，对于收集类很有用。
class Stack[A] {
private var elements: List[A] = Nil // Nil在这里是一个空列表，不同于null
// 重新将elements分配给一个新的，通过将x拼接到elements前面得到的list
def push(x: A): Unit = elements = x :: elements
def peek: A = elements.head
def pop(): A = {
val currentTop = peek
elements = elements.tail
currentTop
}
}
class Fruit
class Apple extends Fruit
class Banana extends Fruit
val stack = new Stack[Fruit]
val apple = new Apple
val banana = new Banana
stack.push(apple) // 可以存入子类
stack.push(banana)
17 Variance
Variance是复杂类型的子类相关性及它们的组成类型的子类关系。Scala支持泛型类类型参数的variance annotation。在类型系统中使用variance使得我们可以在复杂类型之间建立直观的联系，而缺乏方差会限制类抽象的重用。
class Foo[+A] // A covariant class（协变类）
class Bar[-A] // A contravariant class（逆变类）
class Baz[A] // An invariant class（不变类）
Covariance
类型参数为T的泛型类可以通过注释+T成为协变类。Scala标准库中有一个不可变（immutable）的泛型类：sealed abstract class List[+A]，其中类型参数A是协变的。协变意味着对于B是A的子类型（subtype），那么**List[B]就是List[A]**的子类型。这允许我们使用泛型来建立非常有用和直观的子类型关系。
abstract class Animal {
def name: String
}
case class Cat(name: String) extends Animal
case class Dog(name: String) extends Animal
def printAnimalNames(animals: List[Animal]): Unit =
animals.foreach{
animal => println(animal.name)
}
val cats: List[Cat] = List(Cat("Whiskers"), Cat("Tom"))
val dogs: List[Dog] = List(Dog("Fido"), Dog("Rex"))
// prints: Whiskers, Tom
printAnimalNames(cats)
// prints: Fido, Rex
printAnimalNames(dogs)
Contravariance
类型参数为T的泛型类可以通过注释-T成为逆变类。这一方式在类和与它相似（但与Covariance相反）的类型参数之间创建了一种子类型关系：对于某个类class Writer[-A]，使A逆变意味着对于A是B的子类型，那么**Writer[B]就是Writer[A]**的子类型。下面的例子中：Cat是Animal的子类型，那么对于实现了逆变类方法的Printer，Printer[Animal]是Printer[Cat]的子类型（子类Cat的Printer类应该知道，对应Animal类的Printer类的方法。反之则不然）。
abstract class Printer[-A] {
def print(value: A): Unit
}
class AnimalPrinter extends Printer[Animal] {
def print(animal: Animal): Unit =
println("The animal's name is: " + animal.name)
}
class CatPrinter extends Printer[Cat] {
def print(cat: Cat): Unit =
println("The cat's name is: " + cat.name)
}
上例中，如果Printer[Cat]知道如何打印Cat，Printer[Animal]知道如何打印Animal，那么Printer[Animal]知道如何打印Cat也是合理的。而反过来则不成立，因为Printer[Cat]不知道如何打印Animal。因此，我们应该可以用Printer[Animal]来代替Printer[Cat]，通过使**Printer[A]**逆变可以做到这一点。
def printMyCat(printer: Printer[Cat], cat: Cat): Unit =
printer.print(cat)
val catPrinter: Printer[Cat] = new CatPrinter
val animalPrinter: Printer[Animal] = new AnimalPrinter
printMyCat(catPrinter, Cat("Boots")) // The cat's name is: Boots
// 因为逆变的关系，animalPrinter不知道对应Cat类的CatPrinter的细节，只能按照animal的方式输出
printMyCat(animalPrinter, Cat("Boots")) // The animal's name is: Boots
Invariance
Scala中的泛型类默认是不变类。即它们既不是covariant也不是contravariant。
18 上类型边界及下类型边界
在Scala中，type parameters及abstract type parameters可能会被限制在类型边界中。类型边界限制了type variables的具体值，也揭示了关于该类的成员信息。
Upper Type Bounds
上类型边界T <: A声明了类型变量T是类型A的subtype，表示了类型T的上界（包含上界）。
abstract class Animal {
def name: String
}
abstract class Pet extends Animal {}
class Cat extends Pet {
override def name: String = "Cat"
}
class Dog extends Pet {
override def name: String = "Dog"
}
class Lion extends Animal {
override def name: String = "Lion"
}
class PetContainer[P <: Pet](p: P) {
def pet: P = p
}
val dogContainer = new PetContainer[Dog](new Dog)
val catContainer = new PetContainer[Cat](new Cat)
// 因为Lion不是Pet的子类，所以该句无法编译
val lionContainer = new PetContainer[Lion](new Lion)
Lower Type Bounds
下类型边界B >: A声明了类型参数（或抽象类）B是类型A的supertype，表示了类型B的下界（包含上界）。大多数情况下，A将会是类的类型参数而B将会是一个方法的类型参数。
// 错误例子，不能编译
// +B 代表Node与它的子类是Covariant关系
trait Node[+B] {
def prepend(elem: B): Node[B]
}
case class ListNode[+B](h: B, t: Node[B]) extends Node[B] {
// 参数elem类型为B，而B是协变的。这句是错误的，原因是：
// 函数的参数类型中是逆变的，而这里结果的类型却是协变的
def prepend(elem: B): ListNode[B] = ListNode(elem, this)
def head: B = h // Node包含一个类型为B的成员head
def tail: Node[B] = t // Node包含对剩余列表（tail）的引用
}
// Nil表示一个空列表
case class Nil[+B]() extends Node[B] {
def prepend(elem: B): ListNode[B] = ListNode(elem, this)
}
// 为了解决上述错误，需要对参数elem的类型的协变特性进行翻转。
// 为此，引入一个以类型B作为下类型边界的新类型参数U
trait Node[+B] {
def prepend[U >: B](elem: U): Node[U]
}
case class ListNode[+B](h: B, t: Node[B]) extends Node[B] {
// U必须是B的父类，那么U将不必是协变的，这与函数的逆变特性相匹配
def prepend[U :> B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this)
def head: B = h
def tail: Node[B] = t
}
case class Nil[+B]() extends Node[B] {
// U必须是B的父类，适用于U的prepend方法
def prepend[U >: B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this)
}
示例：
trait Bird
case class BirdTypeA() extends Bird
case class BirdTypeB() extends Bird // covariant
val birdTypeAList = ListNode[BirdTypeA](BirdTypeA(), Nil())
val birdList: Node[Bird] = birdTypeAList
birdList.prepend(BirdTypeB())
19 内部类
在Scala中，可以让类拥有其他类作为成员。在类似java的语言中，这样的内部类是外围类的成员，而在Scala中，这样的内部类被绑定到外部对象。假设我们希望编译器在编译时避免混淆哪个节点属于哪个图，依赖路径的类型（path-dependent types）提供了一个解决方案。
class Graph {
class Node {
var connectedNodes: List[Node] = Nil
def connectTo(node: Node): Unit = {
if (!connectedNodes.exists(node.equals)) {
connectedNodes = node :: connectedNodes
}
}
}
var nodes: List[Node] = Nil
def newNode: Node = {
val res = new Node
nodes = res :: nodes
res
}
}
val graph1: Graph = new Graph
val node1: graph1.Node = graph1.newNode
val node2: graph1.Node = graph1.newNode
node1.connectTo(node2) // 正确
val graph2: Graph = new Graph
val node3: graph2.Node = graph2.newNode
// 错误（ error: type mismatch），graph1.Node与graph2.Node不同，不同类型的Node无法连接
// 在Java中可以运行，因为Java中会将二者识别为同一类：Graph.Node
node1.connectTo(node3)
//在Scala中要实现在Java中同样的效果，可以用Graph#Node：
class Graph {
class Node {
var connectedNodes: List[Graph#Node] = Nil
def connectTo(node: Graph#Node): Unit = {
if (!connectedNodes.exists(node.equals)) {
connectedNodes = node :: connectedNodes
}
}
}
var nodes: List[Node] = Nil
def newNode: Node = {
val res = new Node
nodes = res :: nodes
res
}
}
20 抽象类成员
抽象类（abstract type），比如trait及abstract class。可以有抽象类成员。这意味着为具体的实现定义了实际的类型。Trait或有着抽象类型成员的Calss经常与匿名类的实例化结合使用。
// 定义一个Trait，其具有抽象类型type T，用于描述element的类型
trait Buffer {
type T
val element: T
}
// 在一个抽象类中扩展上述trait，为类型T添加上类型边界。这一抽象类通过声明T必须是
// Seq[U]的子类使得我们只能在该Buffer中存储sequence
abstract class SeqBuffer extends Buffer {
type U
type T <: Seq[U]
def length = element.length
}
// 一个sequence buffer引用整数构成的List的例子
abstract class IntSeqBuffer extends SeqBuffer {
type U = Int
}
def newIntSeqBuf(elem1: Int, elem2: Int): IntSeqBuffer =
/*
newIntSeqBuf使用了IntSeqBuffer的匿名类实现（new IntSeqBuffer）来设置
抽象类型T为具体类型List[Int]
*/
new IntSeqBuffer {
type T = List[U]
val element = List(elem1, elem2)
}
val buf = newIntSeqBuf(7, 8)
println("length = " + buf.length)
println("content = " + buf.element)
21 混合类型
一个对象的类型是多个类型的子类的情况在Scala中可以通过混合类型（多个类型的交集）来表示。混合类型可以有多个对象类型组成并包含一个refinement，该refinement可用于缩窄现有对象成员的签名（signature）。混合类型的一般形式为：A with B with C ... {refinement}
// 可复制
trait Cloneable extends java.lang.Cloneable {
override def clone(): Cloneable = {
super.clone().asInstanceOf[Cloneable]
}
}
// 可重置
trait Resetable {
def reset: Unit
}
// 要实现一个函数cloneAndReset，以一个对象作为输入，复制该对象并将原始对象重置
def cloneAndReset(obj: Cloneable with Resetable): Cloneable = {
val cloned = obj.clone()
obj.reset
cloned
}
Self类型
Self类型（Self-type）是用于：声明一个trait必须被混入（mixed in）另一个trait的方法，即使它没有被直接扩展（extend）。这使得依赖的成员即使不导入也可以使用。
Self-type是一种缩窄this类型的方法。为了在一个trait中使用self-type，需要写一个标识符，加上另一个需要混入的trait的类型，再加上一个**=>**：someIdentifier: SomeOtherTrait =>
trait User {
def username: String
}
trait Tweeter {
// 下面这句的使用，使得无需导入便可以获取User中的username字段
this: User =>
def tweet(tweetText: String) = println(s"$username: $tweetText")
}
// 由于Tweeter中使用了self-type，所以扩展了Tweeter的VerifiedTweeter也必须扩展User
class VerifiedTweeter(val username_: String) extends Tweeter with User {
def username = s"real $username_"
}
val someOne = new VerifiedTweeter("Rachael")
some.tweet("Hi there.")
22 隐式参数
一个方法可以有一个隐式参数（implicit parameter）列表，在参数列表的前面用implicit来标记。如果参数列表中的参数没有被正常传递，那么Scala将查看是否可以获得正确类型的隐式值，如果可以，该隐式值就会被自动传递。
Scala寻找隐式参数值的地方有两个：
-
调用含有隐式参数的方法时，首先查找可以直接获取（无需前缀）的implicit定义及implicit参数 -
然后在与implicit候选类型关联的所有伴生对象中查找被标记为implicit的成员
abstract class Monoid[A] {
def add(x: A, y: A): A // 定义add操作
def unit: A // 定义基本单元，类型也为A
}
// 创建一个单例对象
object ImplicitTest {
// 用于String，implicit关键字表明对应的对象可以被隐式地使用（directly）
implicit val stringMonoid: Monoid[String] = new Monoid[String] {
def add(x: String, y: String): String = x concat y
def unit: String = ""
}
// 用于Int
implicit val intMonoid: Monoid[Int] = new Monoid[Int] {
def add(x: Int, y: Int): Int = x + y
def unit: Int = 0
}
// 让参数m变得implicit，这样使得后续调用该方法时只需要提供xs参数，Scala可以找到对应的Monoid[A]
def sum[A](xs: List[A])(implicit m: Monoid[A]): A =
if (xs.isEmpty) m.unit
else m.add(xs.head, sum(xs.tail))
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(sum(List(1, 2, 3))) // 隐式地使用intMonoid，输出6
println(sum(List("a", "b", "c"))) // 隐式地使用stringMonoid，输出abc
}
}
23 隐式转换
从类型S到类型T的隐式转换用一个具有函数类型S => T的隐式值（或者用一个可以转换为该类型的隐式方法）定义。隐式转换有两种应用场景：
-
如果表达式e的类型为S，并且S不满足期望类型T
这种情况下，搜索适用于e且结果类型为类型T的转换
-
在类型为S的e的选择e.m中，如果m不是S的成员
这种情况下，搜索适用于e并且结果包含成员m的转换
如果隐式方法List[A] => Ordered[List[A]]，以及隐式方法**Int => Ordered[Int]存在，那么下述对两个类型为List[Int]**的操作是允许的：
/*
隐式方法Int => Ordered[Int]是通过scala.Predef.intWrapper（隐式导入）自动提供
scala.Predef对常用的类型（scala.collection.immutable.Map为Map）和方法（assert）
声明了一些别名，也声明了一些隐式转换
*/
List(1, 2, 3) <= List(4, 5)
一个隐式方法**List[A] => Ordered[List[A]]**的例子：
import scala.language.implicitConversions
implicit def list2ordered[A](x: List[A])
(implicit elem2ordered: A => Ordered[A]): Ordered[List[A]] =
new Ordered[List[A]] {
def compare(that: List[A]): Int = 1
}
因为如果不加区分地使用隐式转换，那么编译器会在编译隐式转换定义时发出警告。关闭警告可以采用如下任意两种方法之一：
-
在隐式转换定义范围内导入scala.language.implicitConversions -
使用language:implicitConversions调用编译器
24 多态方法及类型推断
Scala中的方法既可以通过类型参数化，也可以通过值参数化。语法类似于泛型类。类型参数用方括号括起来，而值参数用圆括号括起来。并不总是需要显式地提供类型参数，编译器一般都可以基于上下文推断值变量的类型。
def listOfDuplicates[A](x: A, length: Int): List[A] = {
if (length < 1)
Nil
else
x :: listOfDuplicates(x, length - 1)
}
// 由于通过[Int]显式地提供了类型参数，所以第一个变量必须是Int，返回的类型将是List[Int]
println(listOfDuplicates[Int](3, 4)) // List(3, 3, 3, 3)
// 编译器自己推断出值的类型是String
println(listOfDuplicates("La", 4)) // List(La, La, La, La)
编译器一般情况下都可以自己推断值参数或返回结果的类型。但对于递归方法，编译器无法推断结果类型：
// 如下例子将编译失败，因为没有指定返回类型
def fac(n: Int) = if (n == 0) 1 else n * fac(n - 1)
多态方法或泛型类实例化时也不强制指定类型参数，编译器将从上下文及实际方法/结构体参数中推断缺失的类型参数。编译器从不推断方法（method）的参数类型。然而，在某些情况下，当函数作为变量传递时，它可以推断匿名函数的参数类型。
类型推断有时会推断出一个太过具体的类型：
val obj = null // 类型推断obj的类型为Null
// 这句将会无法编译，因为类型推断已经将obj推断为Null类型，所以无法再为其分配不同的值
obj = new AnyRef
为了可读性起见，应显式地指定类型。
25 算子
Scala中，算子（operator）本质是方法（method），任何有单个参数的方法可以被用作中缀运算符（infix operator）。如+可以用.来调用：10.+(1)，更可读的方式是写为中缀运算符：10 + 1
定义及使用算子
// + 示例
case class Vec(x: Double, y: Double) {
def +(that: Vec) = Vec(this.x + that.x, this.y + that.y)
}
val vector1 = Vec(1.0, 1.0)
val vector2 = Vec(2.0, 2.0)
val vector3 = vector1 + vector2
vector3.x // 3.0
vector3.y // 3.0
// 逻辑示例
case class MyBool(x: Boolean) {
def and(that: MyBool): MyBool = if (x) that else this
def or(that: MyBool): MyBool = if (x) this else that
def negate: MyBool = MyBool(!x)
}
def not(x: MyBool) = x.negate
def xor(x: MyBool, y: MyBool) = (x or y) and not(x and y)
算子优先级
当表达式使用多个算子时，算子是基于第一个字符来评估优先级。
a + b ^? c ?^ d less a ==> b | c
// 上式等同于：
((a + b) ^? (c ?^ d)) less ((a ==> b) | c)
26 按名称参数与按值参数
按名称参数（by-name parameter）每次使用的时候都会评估一次，如果他们没有被使用则不会被评估（evaluated），这对于评估时需要大量计算或长时间运行某段代码的参数时可以帮助提高程序性能。对应的是按值参数（by-value parameter），好处是只需评估一次。为了使一个参数是by-name的，需要在其类型前面加上**=>**的前缀。
def calculate(input: => Int) = input * 37
// 一个循环的例子，该方法使用了两个参数列表来获取条件及循环体。如果条件为假，循环体就不会被评估
def whileLoop(condition: => Boolean)(body: => Unit): Unit =
if (condition) {
body
whileLoop(condition)(body)
}
var i = 2
whileLoop(i > 0) {
println(i)
i -= 1
}
注释
注释（annotation）将元信息与定义关联起来。例如，方法前的注释@deprecated会导致编译器在使用该方法时打印警告。注释子句应用于它后面的第一个定义或声明。一个定义和声明之前可以有多个注释子句。这些子句的先后顺序不重要。
object DeprecationDemo extends App {
@deprecated("deprecation message", "release # which deprecates method")
def hello = "aloha"
hello
}
// 编译时会打印警告："“there was one deprecation warning(since release # which deprecates method)"
用注释确保编码的正确性
特定的注释会在条件不满足时造成编译失败。如@tailrec确保对应的方法是尾递归（tail-recursive）的（tail-recursion可以保证程序的内存需求不变）。
import scala.annotation.tailrec
def factorial(x: Int): Int = {
// factorialHelper必须满足尾递归才可以编译
@tailrec
def factorialHelper(x: Int, accumulator: Int): Int = {
if (x == 1) accumulator else factorialHelper(x - 1, accumulator * x)
}
factorialHelper(x, 1)
}
注释影响代码生成
有些像@inline这样的注释会影响代码生成（即不使用的话jar文件可能会生成不同的字节码）。内联（inlining）意味着在方法体的调用点插入代码，因此产生的字节码会更长，但可能运行地更快。使用@inline不保证方法一定是内联的，但它会使得编译器尽可能尝试内联。
当写和Java互操作的代码时，注释语法会有些不同。【确保对Java注释使用-target:jvm-1.8】。Java有着用户定义的形式为注释的元数据。注释的一个关键特性是它们依赖于指定name-value对来初始化它们的元素。如我们需要一个注释来跟踪某个类的Source，可以将其定义为：
// 定义Source
@interface Source {
public String URL();
public String mail();
}
// 对于实例化Java注释，需要使用命名参数（named arguments）
@Source(URL = "https://coders.com/",
mail = "[email protected]")
public class MyClass extends TheirClass ...
// 对于Scala
@Source(URL = "https://coders.com/",
mail = "[email protected]")
class MyScalaClass ...
// 如果注释只包含一个元素(没有默认值)，那么上述语法将非常繁琐
// 习惯上，如果一个名字被指定为value，它可以以类似于结构体的语法被用在Java中
@interface SourceURL {
public String value();
public String mail() default ""; // mail被制定了一个默认值，所以不需显式提供值
}
// 对于Java
@SourceURL("https://coders.com/")
public class MyClass extends TheirClass ...
// 对于Scala
@SourceURL("https://coders.com/")
class MyScalaClass ...
27 包及包的导入
创建包
通过在Scala文件的顶部声明一个或多个包名来创建包（package）。一种约定是将包命名为与包含Scala文件的目录相同的名称。然而，Scala与文件布局无关。还有一种声明package的方法是使用括号：
// 这一声明方式包含了package的嵌套，并未scope和encapsulation提供了更好的控制
package users {
package administrators {
class NormalUser
}
package normalusers {
class NormalUser
}
}
Package的命名习惯：
package com.google.selfdrivingcar.camera
class Lens
导入包
import users._ // import everything from the users package
import users.User // import the class User
import users.{User, UserPreferences} // Only imports selected members
import users.{UserPreferences => UPrefs} // import and rename for convenience
Scala和Java的一点不同是：imports可以被用在任何地方：
def sqrtplus1(x: Int) = {
import scala.math.sqrt
sqrt(x) + 1.0
}
// 在发生命名冲突的情况下，你需要从项目的根导入一些东西，在包名前面加上_root_:
package accounts
import _root_.users._
Scala中，java.lang和object Predef默认都会被自动导入。
包对象
Scala将包对象（package object）作为一个方便的容器在整个包中共享。包对象可以包含任意定义，而不仅仅是变量和方法定义。例如，它们经常用于保存包范围的类型别名和隐式转换。包对象甚至可以继承Scala类和特征。按照惯例，包对象的源代码通常放在名为package.scala的源文件中。每个包允许有一个包对象。放在包对象中的任何定义都被认为是包本身的成员。