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//创建令牌桶实例
private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(20);
// 阻塞式获得令牌才继续往下执行
rateLimiter.acquire();
// 就等3秒看是否可以获得令牌，返回Boolean值。
rateLimiter.tryAcquire(3, TimeUnit.SECONDS) 

127.0.0.1:6379> set kill1 1 EX 180
OK

public Integer createOrder(Integer id) {
    //redis校验抢购时间
    if(!stringRedisTemplate.hasKey("kill" + id)){
        throw new RuntimeException("秒杀超时,活动已经结束啦!!!");
    }
    //校验库存
    Stock stock = checkStock(id);
    //扣库存
    updateSale(stock);
    //下订单
    return createOrder(stock);
}

// 根据商品id 跟 用户id生成个md5。
@Override
public String getMd5(Integer id, Integer userid) {
  //检验用户的合法性
  User user = userDAO.findById(userid);
  if(user==null)throw new RuntimeException("用户信息不存在!");

  //检验商品的合法行
  Stock stock = stockDAO.checkStock(id);
  if(stock==null) throw new RuntimeException("商品信息不合法!");

  String hashKey = "KEY_" + userid + "_" + id;
  //生成md5，此处的 !AW# 是一个盐，可以跟找个Random随机生成。
  String key = DigestUtils.md5DigestAsHex((userid + id + "!AW#").getBytes());
  stringRedisTemplate.opsForValue().set(hashKey, key, 3600, TimeUnit.SECONDS);
  return key;
}

7 第6版-众多细节优化

1. CDN加速：为何京东物流快，因为人在全国各地配置了多个仓库。同理，我们可以将前端的一些静态东西配置在全国各个不同的地方，用户请求时，直接请求距离自己最近的前端资源即可。

2. 前端按钮灰色化：如果参与过秒杀活动会发现，没到秒杀时间时秒杀按钮是灰色状态的，只有时间到了才是可点击状态。并且秒杀开始咯也不是一直可以点的，可能只允许1秒内点10次那种的。

3. Nginx负载均衡：一个tomcat的QPS一般在200~1000左右，如果淘宝或京东性质的秒杀，就需要搞个Nginx负载均衡来支持几万级别的并发了。

4. 信息存储Redis化：单独的MySQL是无法支撑上万的QPS的，既然Redis号称可支持10W级的QPS，我们把数据信息存到Redis中就好咯嘛！有人可能会说MySQL有乐观锁跟事务性啊，Redis不是没有事务性么，其实我们可以通过 Lua 脚本来实现并发情况下Redis的事务性操作。

5. 消息中间件-流量削峰：秒杀成功后，如果秒杀的成功量过大，全部订单直接写入MySQL也是不太恰当的，可以把秒杀成功的用户信息写入消息中间件。比如、，给用户返回抢购成功信息，然后专门代码消费中间件信息(生成订单，数据持久化)，因为是异步消费，为防止用户秒杀成功后无法看到订单信息，在订单生成前给用户提示订单提交排队中，啥时候订单异步消费成功了再告知用户成功。

6. 辅助手段：秒杀前做个预演练是必须的吧，系统上线后QPS监控、CPU监控、IO监控、缓存监控也是必须要搞的。同时一旦服务真的扛不住了熔断跟限流也要考虑进去。

7. 短URL：有时你别人发给你个超短的URL你打开后就直接跳转为日常看到的购物页面了，这就涉及到短URL映射了，大致思路就是做个链接映射，在此基础上也可以玩出各种花样，反正挺有趣的(有兴趣可以水一篇)。
   

   

8. 

8 参考

1. B站：https://b23.tv/IsifGk

2. github：https://github.com/qiurunze123/miaosha