广度优先搜索bfs的python实现

广度优先排序(BFS)可以一层一层地将图向外搜索, 以得到离起点最近的元素, 这个“最近”在不同情况可以有不同的意义

实现方法

将下一层所有元素先储存在同一个列表中, 当把本层元素的内容执行完后再执行.
还是以这张图为例:

当从s开始广度优先搜索时
第1层:[s]
第2层:[a,d]
第3层:[b,c]
第4层:[t]
依次执行这些列表就行了~
当然,这些列表可以合为一个处理, 即[s,a,d,b,c,t].这种情况通常用队列来处理, 但不好得到深度

通过leetcode127来实现广度优先搜索

代码如下

def ladderLength(self, beginWord, endWord, wordList):

#beginWord = 'hit'

#endWord = 'cog'

#wordList = ['hot','dot','dog','lot','log','cog']

#得到图

tree = {}

for i in wordList+[beginWord]:

   length = len(i)

   tree[i] = []

   for j in wordList:

       n=0

       for u in range(length):

           if j[u] == i[u]:

               n+=1

       if n+1 == length:

           tree[i].append(j)

 #already = {}

q = [beginWord]

flag = 0

while len(q):

   flag += 1 #记录层数

   nq = [] #记录下一层

   for i in q:

       if endWord == i:

           return flag

       for j in tree[i]:

           #if not j in already: #避免重复, 节约时间, 但不会影响答案

               #nq.append(j)

               #already[j] =1

           nq.append(j)

   print(nq)

   q = nq#改执行下一层

return []