把一本R语言书看五遍还是看五本不同的书

vlambda
2020-03-28

把一本R语言书看五遍还是看五本不同的书

我一直强调，编程基本功必须得看工具书，而且是需要看五本以上，甚至部分书籍需要看五遍以上！比如我在里面给初学者的知识点路线图如下：

了解常量和变量概念
加减乘除等运算（计算器）
多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
文件读取和写出
简单统计可视化
无限量函数学习

还有配套视频：《生信人应该这样学习R语言》，已经有十多万学习量。

生信人应该这样学习R语言

如果不配套R编程书籍，的确很难完全听懂。通常会推荐大家购买R语言之书或者R语言实战，都是一百多块钱，其实我不理解书籍都不购买的朋友到底是想如何入门，如何掌握R语言？

如果确实拮据的话，恰好北大生信群有人分享了一个开源R语言书籍，我看了看切换成为PDF超过一千多页了！

在线阅读链接是：http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html ，目录如下：

Preface

I Introduction and Basics

1 R语言介绍
2 R语言入门运行样例

II R Data Types and Operations

3 常量与变量
4 数值型向量及其运算
5 逻辑型向量及其运算
6 字符型数据及其处理
7 R向量下标和子集
8 R数据类型的性质
9 R日期时间
10 R因子类型
11 列表类型
12 R矩阵和数组
13 数据框
14 工作空间和变量赋值

III R Programming

15 R输入输出
16 程序控制结构
17 函数
18 R程序效率
19 随机模拟
20 函数进阶

IV Producing Reports and Books with R

21 用R制作研究报告
22 Markdown格式
23 R Markdown文件格式
24 用bookdown制作图书
25 用R Markdown制作简易网站
26 制作幻灯片

V R Data Manipulation

27 数据读取技巧
28 数据整理
29 数据汇总

VI R Graphics

30 绘图
31 ggplot作图入门
32 ggplot的各种图形

VII Statistics

33 R初等统计分析
34 R相关与回归
35 R时间序列分析
36 统计学习介绍

VIII Special Applications

37 R语言的文本处理
IX Using C++ with Rcpp
38 Rcpp介绍
39 R与C++的类型转换
40 Rcpp 属性
41 Rcpp提供的C++数据类型
42 Rcpp糖
43 用Rcpp帮助制作R扩展包

X R Examples

44 R编程例子

References

李东风老师更多教学资料

一些教材和文档在李东风老师的主页：http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/

《R语言教程》草稿
Julia语言：
Julia语言介绍
Julia统计介绍
Julia作图介绍
Julia程序效率
Julia程序例子
《统计计算》第二版教材的草稿网页版
统计软件教材的草稿：PDF下载，主要是SAS系统使用与基本统计
《统计计算》第一版教材的草稿：PDF下载
概率统计与R软件介绍 (PDF)及相应的例子程序下载。
LaTeX使用心得

现在就跟我一起把这本书看5遍吧

点击文末阅读原文，就可以直达在线开源R语言书籍开启你的知识点学习哈。（当然，作为生信工程师的，还是建议你看完书籍后去听一下我的视频哈，有惊喜！）

http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html

不过这个链接很有可能是临时链接哦，大家关注李东风老师在北京大学的主页：http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/ 这个肯定是不会过期的。

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