力扣（ LeetCode）刷题，这么做才高效

vlambda
2020-04-04

力扣（ LeetCode）刷题，这么做才高效

BAT 等国内的一线名企，在招聘工程师的过程中，对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精，我的很多粉丝技术能力不错，但面试时总败在算法这一关，拿不到好 Offer。但说实话，数据结构和算法花点时间，用对方法，很容易解决。

面试官为什么爱问数据结构与算法，答案很简单：

算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实；
算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段；
算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时，分析并解决问题的能力；
算法能力是设计一个高性能系统、性能优化的必备基础。

很多人力扣（ LeetCode）上狂刷题，还炫耀自己刷了多少，但这样反而学不到东西。我建议你在刷题的过程中，把问题拆解、解题分析、得出结论、举一反三，每一个环节都要想的清清楚楚，这样才是高效的刷题方式。

我认识一个 Google 的资深软件工程师，叫苏勇。这哥们最开始去硅谷面试，因为算法问题，求职的过程非常坎坷。但他铆足了劲，就想进大厂，用了5个月的时间，把力扣（ LeetCode）的题，基本刷了个遍，把一些常见题目、巧妙的解法都整理成了一套刷题笔记。靠着这套笔记，这哥们一路逆袭，拿到 Google 的高薪 Offer，让我实属佩服。

现在，他不仅是 Google 资深软件工程师、还是 Google 技术面试官，经常参与面试考题、评分标准设计等各个重要环节，拥有大量技术人才选拔经验。

他的这套笔记，有难度较低的数组、链表、栈、队列。也有递归、深度、广度优先搜索比较难以掌握的内容。为了写出这套刷题笔记，他对很多题目进行了二刷、三刷，对重点核心题目研究出了好多最优解法。

我最近正在学习的《300分钟搞定数据结构与算法》，就是他根据自己的刷题笔记整理而成的。感觉学完之后醍醐灌顶，所以赶紧和大家推荐一下。

可以进入 Google 的刷题笔记 + 力扣（LeetCode）官方多年的算法大数据 + 拉勾网对数百家企业面试官的调研。可以说这是目前市面最值得你学习的数据结构与算法课程。

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这个专栏最大的优势就是专注于算法面试场景，（面试是我们谁都无法逃避的问题，不论是求职还是晋升。）

数据结构和算法五花八门，有些你根本不需要花费大量的时间和精力去准备，有些甚至看都不用看。我看中这门课一个比较核心的目的，就是可以有的放矢地准备面试，知道哪些数据结构和算法是常考的，哪些是必须花时间好好准备的。

苏勇在力扣（LeetCode）上千道题目中，筛选了 30 道有代表性的考题，15 道面试官高频考题。涵盖了面试中绝大部分的基础知识和算法，而且都是面试实战中必须要牢牢掌握好的。有难度较低的数组、链表、栈、队列，也有递归、深度、广度优先搜索等比较难以掌握的内容。

课里的代码，都通过了力扣（LeetCode）平台的测试，都是比较精简的实现，剔除冗余和复杂的逻辑，帮你用最简单的方式，体现解题的思路。让你在最短的时间里准确地把握住面试准备的方向，有的放矢地学习应该要掌握好的数据结构和算法。

从最暴力的方式开始，一步步地将你引导到最佳的解法，课程中有丰富的动画，让你在学习枯燥的数据结构和算法中，准确地体会到解题的精髓所在。

适合谁学？

如果你是刚刚毕业的学生，无论是计算机专业科班出身还是其他专业，这门课程能帮助你掌握好数据结构和算法的基础，同时，通过力扣平台，能让你尽快地融入到找工作的状态。

如果你有了一定的工作经验并想找到更具挑战的大厂，那么这门课程能帮助你在分析问题的时候，从最基本的暴力法开始，一步步地学习到如何想出最佳的办法，达到大厂的面试水准。

无论你是前端工程师，后端工程师还是全栈工程师，在面试的时候，都必须要准确地分析出算法的时间复杂度和空间复杂度，在这门课里，有专门介绍分析复杂度的环节，尤其是对递归算法的复杂度分析，相信一定能帮助到你。

专栏已经全部更新完毕，不论你是准备面试突击使用，还是先储备知识，留作之后面试都十分合适。

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