07丨什么是人脑最优缓存策略？
你好啊，这里是田昊认知行动，一个普通人的认知成长，我是田昊。
布莱恩·克里斯汀写的《算法之美》一书讲如何把计算机科学智慧转换成人的生活策略，其中提到一点，比如你同时有两件事要做，一件很简单，一天就能干完，另一件很难，需要五天，你就应该先做那件一天就能交差的工作，为什么？
按照我们通常的设想，不管先后顺序怎么安排，这两件事的总时长都是六天，好像没什么区别。但是从计算机的角度看，可是大不一样。这就涉及到缓存的概念
要想理解其中的不同，我们得先从人脑和计算机的存储原理说起。根据作者的观察，人脑和计算机的存储方式，有个重要的共同点：都依赖于缓存。缓存，指的就是一个高速的存储读取空间。我们假设，电脑硬盘是一座巨大的图书馆，存储能力很强，但是每回你想去图书馆找书，都要从海量的书籍里查找，很不方便。所以你把那些常用的书借回家，放到你的书桌上。你的书桌，就相当于电脑缓存，它虽然存储能力有限，但读取速度很快。
你发现了吗？我们能够迅速提取的记忆，其实只是记忆总量的一部分。换句话说，硬盘的空间很充沛，但缓存资源很珍贵。我们当前能够运行多么复杂的想法，取决于大脑的缓存区还有多少剩余空间，原理就跟电脑调用程序一样。所以，及时清理缓存非常重要。
现在回到最初的问题，为什么要从耗时最短的任务做起？目的就是为了及时清理大脑的缓存。
假设，我们同时面临 A 和 B 两个任务。A 任务要耗时5天，B 任务耗时1天。假如先做 A 再做 B，那么你在执行 A 的这5天里，心里多少也会惦记着B，它也在不知不觉占用你大脑的后台缓存。也就是说，B 实际占用大脑的时间不是1天，而是6天。这样A和B加在一起，就相当于5天加6天，一共占用了你的大脑11天。假如反过来，第一天就完成 B，后5天再完成 A，那么就相当于 B 占用了大脑1天，A占用了大脑6天，加起来一共7天。
所以说，总量固定的任务，前后顺序不同，对资源的占用时长也不同。这就是计算机的思考逻辑，它会始终确保自己处在潜能最优状态，随时有能力运行更复杂的程序。我把这套策略称之为最优缓存策略，它可以永远让自己处在最佳待机状态。
但是，这种优先级排序有一个前提，就是每件任务的重要程度是一样的。考虑到真实情况下，任务有轻重之分，我们在应用最优缓存策略时，还需要加入一个参考因素，叫做任务密度。
任务密度，就是一项任务的单位时间价值。比如一件任务需要10个小时完成，可以创造10万元的经济价值，那么这项任务的密度就是10万元除以10个小时，也就每小时1万元。说白了，任务密度，就相当于工作的性价比。
当同时面对很多耗时不同，重要程度不等的任务时，我们应该从性价比最高的任务做起。这样一来，我们不仅可以及时清理大脑缓存，释放更多的可用空间，还能确保当前正在做的事情，一定是最值钱的。
以上就是这本书介绍的应该怎么合理规划时间？计算机给出的方案是，最优缓存策略。在重要程度相同的情况下，从耗时最短的任务开始做起，在重要程度不同的情况下，从任务密度最大的事情开始做起。你不知道新的任务什么时间会来，及时清空缓存，才能让自己随时处于最佳待机状态。